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100 条"刑法学习宣传本（2024年版）"搜索结果
刑法学习宣传本（2024年版）
刑法学习宣传本（2024年版）
危险犯研究：以当代刑法的转型为导向 电子书
危险犯研究：以当代刑法的转型为导向
  • 董泽史 著
  • 本书以危险犯为研究对象，以当代刑法的转型为视野，对危险犯的概念、危险犯的构成体系、危险犯的未完成状态、具体危险犯、抽象危险犯，以及我国现行刑法中危险犯的立法进行了具体详细的研究。通过对该论题的研究，深化了危险犯理论与当代刑法转型理论的发展。
韩国刑法总论：延边大学朝鲜韩国研究论集（第Ⅸ辑） 电子书
韩国刑法总论：延边大学朝鲜韩国研究论集（第Ⅸ辑）
  • 金昌俊 著
  • 韩国刑法典制定于1953年，至今已施行60多年。韩国的刑法及刑法理论已经走入了世界上先进的刑法及其理论的行列。韩国先进的刑法制度和丰富的理论发展成果，无论是对改革与发展我国现行的刑法制度还是对完善我国目前的刑法理论，无疑都具有较大的参考或借鉴的意义。本书除了力图正确的解释或阐述韩国刑法规定和刑法制度以外，尽可能做到客观而全面的反映刑法学界和司法界对各个理论问题的争议焦点及争议的观点。
中国脱贫攻坚前沿问题研究报告（2019） 电子书
中国脱贫攻坚前沿问题研究报告（2019）
  • 全国扶贫宣传教育中心等
  • 本书共十二章，主要内容包括：巩固脱贫攻坚成果的目标和任务研究、减少和防止脱贫后返贫问题的研究、强化贫困村集体经济实力研究、易地扶贫搬迁后的就业扶持与产业发展研究、产业扶贫的可持续性研究、提升脱贫对象就业稳定性研究、2020年后我国相对贫困标准研究等。
番禺文化发展战略基础研究 电子书
番禺文化发展战略基础研究
  • 中山大学 中共广州市番禺区委宣传部 编
  • 在岭南地域社会的历史发展中，两千多年间“番禺”一直处于核心的地位。本书是由中山大学社会学、人类学、历史学、考古学、地理规划、旅游科学以及理工学科等多学科背景的十多位专家学者，在多年收集文献资料、开展田野调查基础上完成的综合性研究报告，较为深入地解释了华南地区具有典型意义的地域文化创造与重构的过程，对现代化与城市化背景下地方文化传统的保护、阐释与继承，提出了许多兼具理论意义与实践价值的观点。
中华人民共和国立法法（最新修正版 附修正草案说明） 电子书
中华人民共和国立法法（最新修正版 附修正草案说明）
  • 法律出版社
  • 本书收录2023年立法法条文，并附修正草案说明。立法是国家的重要政治活动，是把党的主张和人民的意志通过法定程序转化为国家意志的过程，关系党和国家事业发展全局。立法法是规范国家立法制度和立法活动、维护社会主义法治统一的基本法律。
放心蔬菜自己栽 电子书
放心蔬菜自己栽
  • 日本美丽出版社
  • 本书介绍了28种蔬菜的阳台栽种方法，包括：播种、浇水、打叉、收获。
城市生活垃圾处理工程项目建设标准与技术规范宣贯教材 电子书
城市生活垃圾处理工程项目建设标准与技术规范宣贯教材
  • 建设部标准定额研究所
  • 本书主要内容包括：《城市生活垃圾填埋处理工程项目建设标准》、《城市生活垃圾卫生填埋技术规范》、《城市生活垃圾堆肥处理工程项目建设标准》、《城市生活垃圾好氧静态堆肥处理技术规范》、《城市生活垃圾焚烧处理工程项目建设标准》等。
虚拟空间中的刑法理论（第2版） 电子书
虚拟空间中的刑法理论（第2版）
  • 于志刚 著
  • 本书第一版于2003年出版，是我国首部专门研究网络犯罪和信息时代刑法更新的专著，是研究网络社会、网络犯罪的代表性著作之一，为后续的一系列网络犯罪的刑事立法和司法举措提供了理论支持。本书是修订版，作者进行了大幅修正，吸收并反映了当前网络犯罪的最新发展。第一版于2004年获首届“中国优秀法律图书奖”，2006年获司法部“法学教材与法学科研成果奖”三等奖，2008年获第二届“钱端升法学研究成果奖”三等奖
古代刑法在生态环境保护方面的应用 电子书
古代刑法在生态环境保护方面的应用
  • 王丹
  • 本书对我国古代关于生态资源保护方面的刑法进行研究，意在挖掘我国丰富的本土法治资源，有助于巩固我国资源利用法制的根基，进一步促进现今资源保护法制在实践中发挥出更大的作用。内容包括：古代生态法规中的刑事立法研究、古代刑事法令中反映出的生态法治思想及对刑事立法的影响、管子的思想与生态刑事法治等。
城市规划实务（2011年版） 电子书
城市规划实务（2011年版）
  • 全国城市规划执业制度管理委员会
  • 本书按照《全国城市规划师执业资格考试大纲》的要求编写，内容包括：城乡规划的制定和修改、城乡规划的实施管理、城乡规划的监督检查与法律责任等。
城市规划原理（2011年版） 电子书
城市规划原理（2011年版）
  • 全国城市规划执业制度管理委员会
  • 本书按照《全国城市规划师执业资格考试大纲》的要求编写，主要内容包括：城市与城市发展、城市规划的发展及主要理论与实践、城乡规划体系、城镇体系规划等。
健康教育处方：2020年版 电子书
健康教育处方：2020年版
  • 中国健康教育中心
  • 健康扶贫工程、健康中国行动、国家基本公共卫生服务项目都要求开发健康教育处方，开展个体化健康教育，精准提供健康教育服务。开发健康教育处方是贯彻落实健康扶贫工程和健康中国行动的具体举措。健康教育处方主要为基层医务人员提供适用、易操作的工具，引导基层医务人员科学、规范、有效、精准地提供健康教育服务，推进提升基层医务人员的健康教育服务能力。帮助患者增强健康责任、采纳健康行为与生活方式、提高治疗的依从性，预
中国临床戒烟指南（2015年版） 电子书
中国临床戒烟指南（2015年版）
  • 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
  • 本指南在2007年《中国临床戒烟指南（试行本）》的基础上，参考近年来临床戒烟领域最新研究成果，并结合我国戒烟干预工作特点编写，分为专业戒烟干预、简短戒烟干预、对戒烟干预的行政支持和管理三个部分，分别针对专业戒烟人员、普通医务人员及相关管理人员提供戒烟工作指导。《指南》的编写得到了国家卫生和计划生育委员会相关部门、中国疾病预防控制中心、中国控制吸烟协会、中华医学会、中国医师协会、中国医院协会、中国抗
中国痴呆诊疗指南（2017年版） 电子书
中国痴呆诊疗指南（2017年版）
  • 田金洲
  • 本指南的特色和创新点在于：（1）引进了最新的诊断标准和检测技术，包括血管性认知损害分类（VICCCS-1,2016）、标准化血管性认知损害诊断共识VICCCS-2,2017）、路易体痴呆共识标准（DLBC-4,2017）、遗传性多发梗塞性痴呆（Mizutaetal.,2017）、帕金森病轻度认知损害诊断标准（MDS,2017）、阿尔茨海默病诊断的研究标准（IWG-2,2014）、血管性神经认知障碍
场景化机器学习 电子书
场景化机器学习
  • [澳]道格·哈金（Doug
  • 本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。
机器学习公式详解 电子书
机器学习公式详解
  • 谢文睿
  • 适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
机器学习工程实战 电子书
机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
由浅入深学习SAP财务 电子书
由浅入深学习SAP财务
  • 高林旭
  • 《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得；《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项；《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统；《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。
学习型社会 电子书
学习型社会
  • [美]罗伯特·赫钦斯
  • 为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。
PyTorch深度学习实战 电子书
PyTorch深度学习实战
  • [美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
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