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100 条"学习与思考文集·2014"搜索结果
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学习与思考文集·2014
主编张忠林等
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体育大国向体育强国迈进的实践与思考
王芬主编
本书分为体育发展战略研究、运动项目可持续发展研究、运动队管理及运动员保障研究、体育产业发展研究、体育院校发展研究、体育管理实践研究,收录了《从“十二五规划”看我国体育行业发展的重心转变》、《我国沙滩排球运动可持续发展浅析》、《关于跆拳道项目发展的几点哲学思考》等文章。
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人群健康大型队列建设的思考与实践
金力
本书通过国际理论和国内具体实践相结合,一方面系统阐述了人群及社区常见慢性病大型健康队列建设的时代背景、需求、目的、意义,以及在转化医学时代国际上建设大型人群健康队列的原理、设计、方法、内容、操作、技术、共享、管理及伦理等问题。另一方面,本书结合国内近年来人群健康大型队列研究的实践活动,由一系列国人经典队列研究的建设者们提供这些队列的建设的一线资料,撰写文章。此外,本书还附录了队列建设基础知识的介绍
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高校党建创新:实践探索与理论思考
刘川生
本书内容包括:思想理论建设是高校党建的首要任务、立德树人是高校党建的根本目标、干部队伍建设是高校党建的关键所在、基层组织是高校党建的活力源泉等。
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呼吸与危重症医学2014-2015
王辰
本书由中华医学会呼吸病学分会主任委员王辰教授领衔,组织全国呼吸专业的一流专家撰写,主要内容为近1~2年国际国内呼吸科的热点问题、发展趋势、新进展、新技术、指南解读中的难点问题等,每年一本,作为年会用书在呼吸年会上推出。
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水平思考.经典篇
[英]爱德华·德博诺
本书属于德博诺创新思考经典系列。为什么有些人似乎总是有新的想法,而其他人却没有?德博诺认为,传统的垂直思维往往会抑制我们解决问题和提出新想法的能力。本书讨论的水平思考是一种更简单、更自然的方式,它有助于开启创造力、打破僵化的固有思维模式,产生简单、合理且有效的新想法。
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优美思考的能力
[英]爱德华·德博诺
本书属于德博诺创意思考经典系列。本书主要讲解了如何通过优化思维和表达方式增强沟通能力,与他人更有效、友好地交流,提升个人魅力,拥有心灵之美。本书由浅入深地讲解了如何调整思考方式、发现对话中的关键点,从而优化表达方式,与他人自如、流畅地沟通。你能从中学到如何表达同意、反对、处理分歧、回应、聆听、提问等,阅读生动的例子,你将学会如何用简单的思维方法调整“快速变美”。
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水平思考.游戏篇
[英]爱德华·德博诺
本书属于德博诺创意思考经典系列。在本书中,作者提供了62种锻炼创造性思维的游戏,并提供了思维开阔的多种参考答案和拓展训练,帮助读者打破思维定式,寻找创新的多种可能。本书能帮你打开思路,学习用创造性的思维多角度地思考,提升创造力。
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水平思考.理论篇
[英]爱德华·德博诺
本书属于德博诺创新思考经典系列。在社会历史发展的进程中,人类取得了卓越的成就,但这不意味着人类的思维也是完美的。本书分别从创造力、知识、教育、社会、管理和个人等方面分析了思维的现状,以及影响思维发展的因素,提出了改进建议与具体方法。
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水平思考.完全篇
[英] 爱德华·德博诺
世界创新思维之父爱德华·德博诺经典著作。
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思考致富:精读本
[美] 拿破仑·希尔
“百万富翁缔造者”拿破仑·希尔揭示财富和成功的底层逻辑。
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长江泥沙公报 2014
水利部长江水利委员会,胡箐,蔡丹
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陕西水利年鉴.2014
吴曙霞,蔡丹
本年鉴设综述、特载、政策法规、规划计划与财务审计等24个栏目,记录了2013年陕西水利改革、建设和发展的事实。
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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智能控制与强化学习
著
在人工智能技术的大力驱动下,智能控制与强化学习发展迅猛,先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题,以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标,建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先,对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析,建立一系列适用于不同场景的稳定性判据,从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次
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深度学习入门与TensorFlow实践
林炳清
基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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