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100 条"数据经济时代企业跨境数据流动风险管理"搜索结果
数据经济时代企业跨境数据流动风险管理 电子书
数据经济时代企业跨境数据流动风险管理
  • 著
  • 本书探讨了数据经济的发展趋势及其风险特征，提出基于“价值-风险”的全面风险管理思想及其分析框架。在此基础上，采用田野调查和问卷调研相结合的研究方法，对部分代表性互联网企业进行了调查分析，提炼风险管理的核心要素并进行结构化分析，建立企业跨境数据流动全面评价指标体系并给出相应的计算方法。最后，从策略规划、机制设计和制度建设三个方面提出企业跨境数据流动全面风险管理应对方法，为企业跨境数据流动风险管理的研
Excel数据管理：不加班的秘密 电子书
Excel数据管理：不加班的秘密
  • 王忠超
  • 　　《Excel数据管理：不加班的秘密》主要有以下特点：　　·结合实战案例，除了书中内容结合案例以外，第2章到第6章详细介绍10大职场实战案例。　　·图解关键步骤，《Excel数据管理：不加班的秘密》没有采取详细列举操作步骤的撰写方法，仅对关键步骤进行图示标记说明。　　·拓展知识思路，通过专门的“知识拓展”栏目介绍与本节相关功能的高级应用。
Excel高效办公:财务数据管理 电子书
Excel高效办公:财务数据管理
MySQL数据库应用与管理实战 电子书
MySQL数据库应用与管理实战
  • 主编
  • 内容提要本书构建了模块化、层次化的课程结构，全书共9个模块，以真实工作任务为载体组织教学内容，强化技能训练，能有效提升读者的动手能力。全书围绕“网上商城”数据库和72项操作任务展开，采用任务驱动式的教学方法，全方位促进读者数据库应用与管理能力的提升。本书以引导读者主动学习、高效学习、快乐学习为目标，选择教学内容与教学案例，合理设置教学任务，以达到“学会”与“会学”的教学效果。本书可以作为中等职业院
数据库管理与开发项目教程 电子书
数据库管理与开发项目教程
  • 张志强
  • 本书以MySQL为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，将每个项目分解成若干任务，使读者逐步学会创建、管理、开发数据库，并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深，由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合，体现了高职高专和应用型本科教育
Python经济管理大数据分析 电子书
Python经济管理大数据分析
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
北京市城市物流发展报告2017—2018 电子书
北京市城市物流发展报告2017—2018
  • 北京交通大学经济管理学院物流管理系
  • 本书由10章内容组成，首先，从宏观角度对北京市城市物流业的发展环境及趋势进行梳理总结，多维度呈现北京市物流设施发展现状和疏解非首都功能的区域物流一体化进程；其次，分析电子商务物流以及智慧物流、绿色物流、国际物流、再生资源物流的发展态势；最后，对北京市物流行业的投资机会进行分析。
企业涉税风险 电子书
企业涉税风险
  • 韩海敏
  • 《企业涉税风险》主要从企业风险管控的角度编写。本教材编委会成员集合了上海国家会计学院、上海财经大学、东北财经大学、中南财经政法大学、山西省财政税务专科学校等高校教授、实务专家共同编写，集聚专家多年的理论与实践经验，配以丰富的案例，具有非常强的实操性。本书主要内容包括企业设立与投融资涉税风险分析、生产经营涉税风险分析、企业重组、清算中的涉税风险分析、财务报表涉税风险分析、税务管理风险分析、企业涉税风
企业内部管理与风险控制实战 电子书
企业内部管理与风险控制实战
  • 屠建清
  • 内容通俗易懂、有趣有料、实操性强，既有经典案例分析，又有方法讲解，对指引详细解读；为了方便读者阅读使用，配以大量实战案例、图表、工具等，让读者在阅读的过程中能边学边操作；内容全部来源于作者十几年线下实操培训经验，痛点、难点、重点等均为学员真实反馈，帮助企业老板、管理者、一线员工解决迫切问题。通过本书：企业老板能不断优化企业组织架构、企业内部管理，并对企业风险提前判断和控制，让企业更健康发展，获得持续高利润；企业中层管理者能明确岗位职责，优化管理流程，控制好企业发展的关键节点，让企业良性、持续发展，抵御风险，从而获得事业成长；企业员工能明确自己的岗位职责、明晰企业业务制度，提升自己的职场执行力，从而升职加薪，赢得职业生涯发展。
企业知识产权管理和风险防控答疑 电子书
企业知识产权管理和风险防控答疑
  • 罗宗奎
  • 本书以“企业知识产权管理和风险防控”为主题，以“问题——回答”的“答疑”方式展开。包括“企业对知识产权的定位”“专利管理和风险防控”“商标管理与风险防控”“著作权管理与风险防控”“商业秘密管理和不正当竞争风险防控”“其他知识产权管理和风险防控”共六章内容。
企业经营数据分析（微课版） 电子书
企业经营数据分析（微课版）
  • 黄睿
  • 本书先介绍了企业经营数据分析的基础知识，包括企业经营数据分析概述、企业经营数据的采集与处理等内容；然后介绍了企业各主要经营环节的具体数据分析，包括企业物资采购与管理分析、企业产品数据分析、企业销售数据分析、企业用户数据分析、企业效益分析以及企业人力资源管理分析6个方面的内容；最后介绍了企业经营数据分析报告的相关知识。
数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃 电子书
数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃
  • 凌卫家
  • 本书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编，包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例。
系统流动性风险模型的多维评估 电子书
系统流动性风险模型的多维评估
  • 马秀莉
  • 本书利用组合分析、考虑模型误设定的两阶段横截面回归分析、时间序列预测回归分析、基于模型夏普比的成对比较与多模型比较等最新的因子模型评价方法，通过考察因子模型的构建是否符合Merton提出的跨期资本资产定价理论（ICAPM），测试因子模型对异象投资组合的解释能力，比较流动性因子模型与非流动性因子模型的夏普比表现，以及评估流动性因子相对于竞争因子模型的额外解释力等问题，评估流动性风险在资产定价中的重要
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 杨尊琦
  • 帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 黄源
  • 本书全面、系统地介绍了大数据的基本原理与概念，并对一些大数据的应用实例进行讲解，共9章，分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 张良均
  • 本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线，深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出，内容循序渐进、难易得当。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据采集，大数据存储与管理，大数据分析，数据可视化，数据安全、隐私保护与开放共享，以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
大数据技术 电子书
大数据技术
  • 华为技术有限公司
  • 本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章，首先介绍大数据行业与技术趋势；然后介绍大数据生态圈的各项技术，包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear
大数据金融 电子书
大数据金融
  • 本书共包括大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、供应链金融、大数据与征信、大数据与金融安全九个项目。
交通大数据 电子书
交通大数据
  • 林友芳
  • 本书是“十三五”国家重点出版物出版规划项目，共分为6章，主要内容包括绪论、交通大数据概况、交通大数据处理技术、时空交通大数据预测、视觉交通大数据、交通运营大数据应用与案例。本书可作为计算机、信息技术、交通运输相关专业的本科生和研究生的教学参考书，还可供从事大数据、交通大数据的研究、技术、工程、应用和管理方面的有关人员参考。
大数据存储 电子书
大数据存储
  • 谭旭，李程文　主编
  • 本书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
大数据导论 电子书
大数据导论
  • 安俊秀 靳宇倡 等
  • 本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
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