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统计学原理学习指导与习题解析

邢西治

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高等数学习题全解与学习指导（下册第2版）

张弢
《高等数学习题全解与学习指导》分上、下两册。下册内容为向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数配套习题讲解。书中各章节的主要内容都配有精心选取的例题和习题，着重训练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应变能力，培养读者解决问题的逻辑思维方法和创新能力。

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电力网继电保护原理学习指导

田有文
本书配套“电力网继电保护原理”课程而编写，主要内容包括两部分：第一部分为电力网继电保护原理习题及补充习题的详细解答；第二部分为电力网继电保护原理实验指导的基本知识，讲述了电力设备和输电线路继电保护的实验原理和方法。

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

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机器学习原理与实战

何伟，张良均　主编
本书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。

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联邦学习：原理与算法

王伟
人工智能机器学习教程书籍，平安科技联邦学习团队执笔，由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系，注重工程实践，保证理论前沿性。

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统计学：基本原理与应用

唐可月等
本书的整体框架是根据统计学三个基本过程（数据获得、数据整理和数据分析）展开的，既阐述了统计学的基本理论知识，又注重理论知识在实际问题中的应用。

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医学统计学实战指导

蔡晶
医学统计学教材的配套教材，有高度应用性与指导性。

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财政学习题与案例分析

申苗锋
财政学案例的数量和质量是支撑财政学案例教学的基本条件。《财政学习题与案例分析》一书正是适应财政学教材建设需要而出版的，在结构安排上，是与陈共主编的《财政学》教科书配套的辅助教材，所提供的案例，覆盖了教材的每一篇章。西藏案例作为一个特色章节放在最后一章。每个案例后都附有点评和讨论题，但在说明性案例后一般不做点评。本书由申苗锋担任主编、拟订提纲，并对全书初稿进行修改和总撰；由吕翠苹、尹芳霞担任副主编。

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珠宝手绘设计原理与实例解析

唐明旭　著
本书系统全面地讲解了珠宝手绘与设计的方法和技巧。全书共8章内容。第1～4章分别讲解了首饰的制作流程及效果图的表现方法、首饰手绘的基础知识、宝石的切割种类与绘制方法、首饰的金属工艺与绘制方法，帮助读者掌握绘画的方法和技巧，理解绘画对设计理念表达的益处；第5～7章通过对手部首饰、头部和颈部首饰及其他饰品的手绘实例的精细解读，向大家完整地展示了珠宝首饰的设计过程：第8章则为系列珠宝设计的手绘实训讲解，希

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统计学原理与应用（第二版）

王珊
本书以建立统计思维为目标导向，强调统计的应用价值，围绕“有用”且“有趣”的定位统计学的理论与实训内容，具有理论逻辑清晰、重交互、重趣味、重思考、实训内容设计新颖、应用性强、数字化特色明显等特色，是一本较好的统计学原理与应用方面的教材。本次改版是在第一版的基础上，结合用书院校师生反馈的意见，以及本学科的最新动态，，并增加了课程思政模块，对原有教材进行了修改、完善和更新，以更适合广大院校师生使用。

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统计学原理（第2版）

王苹香周晓艳王琪
《统计学原理（第2版）》吸收了统计学理论和实践的**新成果，以基本理论为主线，按照统计学原理的学科体系进行任务编排，全面、系统地介绍统计学的基本理论、基本方法及其应用。内容包括统计学的基本知识介绍、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标、统计资料分析方法的介绍。考虑到目前计算机的普遍应用，本教材在统计资料的整理中介绍了如何应用计算机进行统计资料的汇总和统计图的绘制方法，并在附录中介绍了

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统计学原理（第2版）

李博达等
李博达、唐可月、肖旭编著的《统计学原理(第2版高等教育十三五规划教材)》全面系统地阐述了统计学原理的基本理论、基本方法和基本技能。全书共分八章，包括绪论、统计调查、统计资料整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析。在表述上力求深入浅出、通俗易懂、条理清晰、文字简练。在内容上引用了新和实用的资料，力求与统计实践更加贴近，强调适用性，以体现理论联系实际的要求。为了便于学生掌握和

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经济数学——微积分学习指导与习题全解（微课版）

杨慧卿
本书共6章，包括函数、极限与连续，一元函数微分学——导数、微分及其应用，一元函数积分学——不定积分、定积分及其应用，多元函数微积分学，微分方程与差分方程，无穷级数.每章包括概念图、主要结论和方法、典型例题解析和课后习题详解4个部分。

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概率论与数理统计习题全解与学习指导（第2版）

杨筱菡
本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验．本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调

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高等数学习题全解与学习指导（上册第2版微课版）

张弢
本书是与同济大学数学系编写的《高等数学（上册）》（ISBN　978-7-115-42277-4，人民邮电出版社出版）配套的学习指导书．本书是按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求，充分吸收当前优秀高等数学教材辅导书的精华，并结合数年来的教学实践经验，针对当今学生的知识结构和习惯特点编写的．全套书分为《高等数学（上册）》《高等数学（下册）》及对应的学习指导书．本书为上册的指导书，一共有四章，主要

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深度学习——原理、模型与实践

主编
本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。

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深度学习原理与 TensorFlow实践

黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S