100 条"基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测"搜索结果
  • 崔建勋
  • 深度学习在道路交通时空预测的最新研究。
用Python实现深度学习框架 电子书
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
深度学习程序设计实战 电子书
  • 方林 编著
  • 本书以Python语言和Tensorflow为工具,由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法,内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
深度学习入门与TensorFlow实践 电子书
  • 林炳清
  • 基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
Python深度学习(第2版) 电子书
深度学习从入门到精通 电子书
  • 谢佳标 主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂,从基本原理到案
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
道路无限——中俄交通学院友好交流史料 电子书
  • 陈峰
  • 本书反映的是20世纪50-60年代,圣彼得堡交通大学两位教授来北京交通大学教书,以及17位北京交通大学学生前往圣彼得堡交通大学学习这一段历史,既是填补国内有关这方面研究的空白,也是对现在依然健在的“留苏”老教授们对中国今天经济、科技发展所打下的基础的感恩,同时也是纪念两校友好交往的历史,借助史料本身的信息,反映两国人民真挚友好的交流史,以及表达对当年俄罗斯来华专家在中国经济建设,特别是铁路交通建设
人工智能深度学习基础实践 电子书
  • 张健,常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
TensorFlow深度学习从入门到进阶 电子书
  • 张德丰 编著
  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
人工智能深度学习综合实践 电子书
  • 罗卿,常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
Keras深度学习与神经网络 电子书
  • 肖睿 程鸣萱 编著
  • 本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
深度学习自然语言处理实战 电子书
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
人工智能和深度学习导论 电子书
  • 本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
深度学习2:重新定义未来教育的学习模式 电子书
  • [加拿大]乔安妮·奎因(Joanne Quinn)等
  • 本书通过六个部分来增强教师、领导者、学校和学区组织维持深度学习的能力。第壹部分概述了深度学习的原因、内容和方式,然后详细说明了如何以*佳方式使用本书。第二部分探讨了深度学习框架,并详细介绍了其各个组成部分。第三部分介绍了深度学习进阶,提供了详细的途径来设计和衡量各项能力的成长。第四部分介绍了几种深度学习的方法,提供了深度学习计划模板,以及促进应用学习设计的四个要素。第五部分探讨了协作评估学习任务的
深度学习在动态媒体中的应用与实践 电子书
  • 唐宏、陈麒、庄一嵘
  • 本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
自制操作系统:一种基于状态机的操作系统的假设与实现 电子书
  • 张文 著
  • 本书共8章:第1章介绍开发该操作系统需要建立的包括编辑、编译和调试程序在内的开发环境;第2章介绍操作系统BIOS启动过程及引导代码实现过程等;第3章介绍操作系统数据抽象实现过程;第4章介绍操作系统操作抽象实现过程;第5章介绍操作系统过程抽象实现过程;第6章介绍操作系统系统抽象实现过程;第7章介绍外部独立编译的应用程序editor实现过程;第8章介绍操作系统在物理机上测试运行的过程。
正在发生的AR(增强现实)革命:完全案例+深度分析+趋势预测 电子书
  • 安福双
  • 通过本书,你将感受到“AR服务生活的时代”已经到来。
新编道路交通运输法规(第2版) 电子书
  • 聂红梅
  • 本书以交通运输法律法规为核心,系统的构建了交通运输相关法律体系,并详细进行了阐述。全书设置了13章,主要涉及公路管理法规、道路运输管理法规、道路交通安全管理法规、道路交通行政处罚管理法规。在此基础上增加了法学基础理论、公司法、合同法等内容。
品牌觉醒:短期看销量,长期看品牌 电子书
  • 本书为时趣研究院团队根据时趣近3年来数千场营销战役的实践,总结出的一套系统化的营销管理、品牌策略与执行打法,包含了中国营销行业的前沿营销方法论。本书内容分为4个部分,分别为:品牌的本质认知、营销的核心策略、企业的关键打法、营销新玩法。期望本书不仅能帮助企业梳理营销管理思路,还能帮助企业落地执行,实现品牌营销的突破。作为时趣营销方法论的首次系统化对外公开,本书适合企业管理者、营销行业从业者阅读。