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100 条"基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测"搜索结果
基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测
基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测
  • 崔建勋
  • 深度学习在道路交通时空预测的最新研究。
交大大讲堂2014 电子书
交大大讲堂2014
  • 北京交通大学
  • 本书汇集了在“交大大讲堂”和其他讲座部分专家的精彩演讲。包括《网络空间安全战略思考与启示》、《学习科学精神的体会》、《京沪高速铁路》、《论数字化生存》等演讲。
交大大讲堂2016 电子书
交大大讲堂2016
  • 北京交通大学
  • 北京交通大学编的这本《交大大讲堂(2016)》收录了2016年北京交通大学部分高层论坛与学术讲座精华，其内容涉及交通、经济、建筑等领域。来自各行业的专家、学者围绕本领域最新前沿热点发表精辟见解，为广大读者了解社会、观察世界提供了广阔的视野和多元的视角。为了让更多读者了解北京交通大学学术讲座成果，特根据部分讲座报告录音文件整理成书，编辑出版《交大大讲堂2016))报告文集。本书得到了詹天佑科学技术发
品牌觉醒：短期看销量，长期看品牌 电子书
品牌觉醒：短期看销量，长期看品牌
  • 著
  • 本书为时趣研究院团队根据时趣近3年来数千场营销战役的实践，总结出的一套系统化的营销管理、品牌策略与执行打法，包含了中国营销行业的前沿营销方法论。本书内容分为4个部分，分别为：品牌的本质认知、营销的核心策略、企业的关键打法、营销新玩法。期望本书不仅能帮助企业梳理营销管理思路，还能帮助企业落地执行，实现品牌营销的突破。作为时趣营销方法论的首次系统化对外公开，本书适合企业管理者、营销行业从业者阅读。
基于机器学习的工作流活动推荐 电子书
基于机器学习的工作流活动推荐
  • 著
  • 随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战 电子书
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战
  • 于祥
  • 飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容：●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想；●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；●图像分类网络实现案例；●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；●NLP技术应用案例：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
深度学习与计算机视觉实战 电子书
深度学习与计算机视觉实战
  • 主编
  • 本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战 电子书
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
华为MindSpore深度学习框架应用开发实战 电子书
华为MindSpore深度学习框架应用开发实战
  • 编著
  • 全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成，介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3～8章组成，介绍MindSpore框架各子系统的具体情况，包括数据处理、算子、神经网络模型开发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章组成，介绍使用MindSpore框架开发和训练的经典深度学
动手学深度学习（PyTorch版）（精装版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）
  • 阿斯顿·张(Aston
  • 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机
网络智能化中的深度强化学习技术 电子书
网络智能化中的深度强化学习技术
  • 王敬宇
  • 随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度
基于扰动状态概念的堆石料力学行为模拟与面板坝数值分析 电子书
基于扰动状态概念的堆石料力学行为模拟与面板坝数值分析
  • 潘家军，王观琪，高婕妤，蔡丹
  • 本书对影响堆石料宏观基本力学特性的重要因素及堆石料常规本构模型进行了系统深入的分析；研究了堆石料的DSC模型；并在AQAQUS中成功开发了DSC模型和邓肯张本构模型；通过试验数据测试了模型的预测精度；完成了实际工程问题的应力变形分析，证明了堆石料模型的合理性。
澳门道路交通事故民事责任研究 电子书
澳门道路交通事故民事责任研究
  • 著
  • 本书全面阐述了澳门道路交通事故民事责任制度的基本理论，并努力寻求解决存在于道路交通侵权责任制度领域薄弱环节的路径和方法，以促进道路交通事故侵权责任制度的理论及实践的发展。本书主要介绍澳门道路交通事故的概念和内涵、道路交通事故损害赔偿责任的归责原则、交通事故致人损害的民事责任的构成要件和责任主体以及抗辩事由、侵权损害赔偿机制及社会化赔偿机制。
无线通信中的准互补序列 电子书
无线通信中的准互补序列
  • 李旭东　著
  • 本书论证了准互补序列的相关理论界，阐述了二进制、四相、四电平和三进制非周期零相关区互补序列，以及二值周期互补序列和零相关区交叉互补对。
力透时空的演讲 电子书
力透时空的演讲
  • 张则正(Vincent
  • 耶鲁大学*受欢迎演讲课的收录，纵横捭阖，精选数十场缔造人类文明的*伟大演讲，浓缩张则正（VincentCheung）教授20余年专业研究与工作实践的经验，对演讲的技巧、演讲词的内涵和气韵做出详解与权威点评，是一场经典权威实用的演讲课程。
灵感的深度 电子书
灵感的深度
  • 马新立
  • 本书收录的文章分领导调研、动态事件、经验概览、深度透视、人物写真、工作纪实、监督聚焦、时事评论、理论探讨九个专题。
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC
Python计算机视觉与深度学习实战 电子书
Python计算机视觉与深度学习实战
  • 戴亮
  • 一本书入门计算机视觉，将深度学习理论融入视觉识别案例，搭建理论与实践的桥梁。
深度学习高手笔记·卷1：基础算法 电子书
深度学习高手笔记·卷1：基础算法
  • 刘岩
  • 本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
深度学习原理与PyTorch实战（第2版） 电子书
深度学习原理与PyTorch实战（第2版）
  • 集智俱乐部
  • 一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。
深度学习搜索引擎开发：Java实现 电子书
深度学习搜索引擎开发：Java实现
  • 著
  • 本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。
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