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100 条"数据挖掘与数据分析:基于R语言"搜索结果
数据挖掘与数据分析:基于R语言
王阳 主编
详解数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用。
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Excel数据分析基础与实战
张良均
本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
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数据分析与可视化
主编
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课
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大数据技术基础——基于Hadoop与Spark
李瑶
将Hadoop和Spark组合起来进行剖析,呈现完整的大数据技术方案。
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数据结构与算法(C语言篇)
千锋教育高教产品研发部
本书共9章,包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目——企业员工管理系统。
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数据结构与算法(Rust语言描述)
这是一本基于Rust语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍Rust语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念,然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现,接着介绍较复杂的树和图数据结构,最后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对Rust语言感兴趣的读者阅读。
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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大数据和大分析
段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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基于大数据的内部控制
徐礼礼
本书是应用型本科学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共13章,分三个部分,第一部分理论篇包括第1章企业内部控制概述,第2章大数据时代的内部控制,第3章互联网金融企业的风险管控要点。第二部分技术篇介绍了第4章人力资源管理,第5章资产管理,第6章公司财务管理,第7章互联网金融业务管理。第三部分实战篇包括第8章财务报表管理控制——上市公司,第9章大数据与会计信息化,第10章大数据环境下的云审计,第
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数据分析与可视化(基于AWS云平台)(微课版)
主编
本书系统介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发常备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算
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数据结构:Python语言描述
张光河
基于Python语言的数据结构基础编程语法详解,国外高等院校信息科学与技术教材。
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数据结构:Python语言描述
吕云翔 郭颖美 孟爻 等编著
《数据结构:Python语言描述》选择Python作为描述语言,在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,内容难度适中,突出实用性和应用性。在内容选取与结构上,《数据结构:Python语言描述》并未对各种数据结构面面俱到,而是通过分类和讲解典型结构,使读者形成对数据结构的宏观认识。《数据结构:Python语言描述》共8章,分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构
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数据结构(Java语言描述)
杨剑
提供大量应用案例、有针对性的实训任务和综合项目实训,既方便教学又方便自学。
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数据结构(Java语言描述)
主编
“数据结构”课程是国内涉及程序设计的相关专业的基础课程。为了有利于促进新兴信息技术(例如:云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、边缘计算等)人才培养,本书强化了强化循环队列、矩阵、二叉排序树、平衡二叉树、最小生成树、AOV网等的复杂数据结构的分析、设计、实现。本书共9章,可划分为四个部分。第一部分(第1章)是数据结构的基本概念部分;第二部分(第2~6章)是基本的数据结构部分,包括线性结构(线性
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掘金大数据:电信数据金矿详解、挖掘及应用
程新洲
本书带你了解电信运营商数据的全貌,详解资源特征、分析体系,涵盖交通金融旅游广告气象餐饮娱乐政务等案例。
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电子商务数据分析与应用
邵贵平
教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
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牛永敢 主编
一部关于鼻部整形和解剖的医学专著。
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