100 条"数据中台架构——企业数据化最佳实践"搜索结果
  • 张旭
  • 大数据技术促成数据中台火爆,未来数年将进入应用深水区。
数据资产 电子书
  • 叶雅珍
  • 本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
数据自治 电子书
  • 朱扬勇
  • 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
数据清洗 电子书
  • 黄源 涂旭东 罗少甫 编著
  • 《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
数据挖掘 电子书
  • 宋万清
  • 本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。  本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
数据素养 电子书
企业数据合规:基础实务与专题指南 电子书
  • 张宾
  • 本书分为基础篇、实务指引篇、专题篇三大部分。基础篇对数据合规现有法律体系进行了梳理,对《数据安全法》《个人信息保护法》进行了重点解读;实务指引篇则围绕数据处理的各环节,涵盖了企业数据资产盘点、数据分类分级、以及数据处理的各环节等,为企业开展数据合规业务提供了方向和指引;专题篇分析了数据爬虫、人脸识别等数据应用场景以及算法治理等社会热点。
企业WLAN架构与技术 电子书
  • 从行业趋势、原理和实战案例等多角度介绍了与数据通信相关的网络架构和技术。
谷歌分析宝典:数据化营销与运营实战 电子书
  • (美)Feras
  • 适读人群:学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年,逐字逐句倾情翻译,并认真校对,确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南,带来深入彻底的学习体验,让你爱不释手!真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能,以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件,互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导,如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享
Python+Tableau数据可视化之美 电子书
  • 王红明
  • 44个案例+300分钟视频讲解,编程小白必看数据可视化宝典。
从0到1:Python数据可视化 电子书
  • 莫振杰
  • 作者根据自己多年的前后端开发经验,站在完全零基础读者的角度,详尽介绍了Python数据可视化的基础知识,以及大量的开发技巧。
Power BI数据分析与可视化 电子书
  • 潘强 张良均
  • 本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和PowerBI数据分析的应用,详细讲解了使用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、PowerBI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题,通过练习和实践操作,可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相
数据化运营管理(第2版 微课版) 电子书
  • 王晓亮 主编
  • 本书主要从店铺运营的角度出发,系统地介绍如何利用数据来运营店铺,以及查看和分析数据的思路和方法。
数据分析的结构化表征学习 电子书
  • 本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征,并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型,介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法,并为应对真实世界中的数据分析任务,如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等,提供了较为全面且切实可靠的解决方案。
财务大数据分析与可视化 电子书
  • 李静
  • 本教程选用微软PowerBI为数据分析工具,将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、PowerBI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目;进阶提升包括PowerBI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目;财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。本书结构合理、案例丰
财务数据可视化——基于Power BI 电子书
  • 蔡素兰
  • 本书以图文并茂的方式,结合大量实例和详尽的操作步骤介绍了PowerBI在财务大数据分析工作中的具体运用,每章都加入内容提要、重点难点、学习目标、知识框架、思政育人案例、相关思考、延伸阅读、本章小结、本章重要概念、本章练习等内容,有助于读者对本书基本内容和方法的理解和把握,以培养读者的数据分析能力和创新能力。在讲解的过程中案例丰富,针对性强,并与实务工作紧密结合,以增强读者理论与实务相结合的能力;同
可视化指南:数据分析与数据交互 电子书
  • 本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准,论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识,以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念,并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复
数据科学:理论、方法与Python语言实践 电子书
  • 谢健民 黎海波 主编
  • 全书共分为10章,第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术;第3-5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章结合之前的内容,以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
电力大数据基础平台建设与应用实践 电子书
  • 王扬[等]
  • 本书围绕电力大数据平台的建设与使用,从大数据平台体系架构、基础平台建设与实施、典型业务场景顶层设计和实际业务应用等方面开展论述。
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践 电子书
  • 饶艳超
  • Python是当前最流行的数据分析工具之一,在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念,如概率,分布,直方图,箱体图,分位数等,会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等,进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用,结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
企业经营数据分析(微课版) 电子书
  • 黄睿
  • 本书先介绍了企业经营数据分析的基础知识,包括企业经营数据分析概述、企业经营数据的采集与处理等内容;然后介绍了企业各主要经营环节的具体数据分析,包括企业物资采购与管理分析、企业产品数据分析、企业销售数据分析、企业用户数据分析、企业效益分析以及企业人力资源管理分析6个方面的内容;最后介绍了企业经营数据分析报告的相关知识。