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100 条"HadoopHDFS深度剖析与实践"搜索结果
HadoopHDFS深度剖析与实践
祝江华 编著
互联网大厂技术专家倾力之作,大数据学习者及从业者推荐读物。
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深度学习与TensorFlow实战
李建军 王希铭 潘勉 等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
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深度学习技术与应用
许桂秋
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
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Keras与深度学习实战
张良均 主编
本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
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PyTorch与深度学习实战
胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
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Flutter内核源码剖析
赵裕
Flutter内核源码深入剖析,从组件开发到技术综合应用,多角度介绍Flutter项目开发的方方面面。
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Tomcat内核设计剖析
汪建
Tomcat是一款免费的开源应用服务器,因其性能稳定、体积小巧、扩展性好等特点而被传统和互联网行业广泛应用。《Tomcat内核设计剖析》是深入剖析TomcatWeb服务器运行机制的quanwei图书,共分为22章。Tomcat内核设计剖析从Web服务器相关的基础知识及原理开始逐渐深入Tomcat内部设计,比如涵盖了HTTP协议、Socket通信及服务器模型等bibei的基础知识。另外还包括Serv
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Flink核心技术:源码剖析与特性开发
黄伟哲
本书从设计思想和特性开发两个视角,对Flink框架进行介绍。
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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深度学习
[美]伊恩·古德费洛
深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
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深度学习
徐立芳
本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例。
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剧本医生:电视剧项目评估与案例剖析
李京
本书详细地论述了电视剧评估的原理以及电视剧产品的特征和价值等一系列关于电视剧的理论问题。
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Keras深度学习与神经网络
肖睿 程鸣萱 编著
本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
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数据中心热点技术剖析
等
本书将讨论全球和我国数据中心的现状,重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术,解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后,读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状,重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术,解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后,读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。
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日系汽车技术剖析与疑难案例集锦
王志敏
本书讲述了新款丰田、雷克萨斯、日产、因菲尼迪、本田等车型的技术剖析、疑难故障案例分析与排除经验技巧、原厂技术信息通告。
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深度思考法
[日]芝本秀德
本书教你如何结构化思考、系统化思考,掌握深度思考的技能,成为会思考的少数人。
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深度价值投资:
上市公司分析精要
汤光华
从五个维度思考投资决策,如何以一个好价格买到一家好公司。
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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