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100 条"量子机器学习及区块链技术导论"搜索结果
量子机器学习及区块链技术导论
杨毅
本书全面介绍机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用。
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Go语言Hyperledger区块链开发实战
编著
Go语言是近年来非常流行的新兴编程语言,它不仅是以太坊客户端和HyperledgerFabric区块链平台的开发语言,而且广泛应用于区块链应用的开发。本书介绍使用Go语言开发的经典联盟链项目HyperledgerFabric,它由Linux基金会管理。国外的微软、摩根大通、世界银行和国内的华为、阿里巴巴、百度、腾讯等企业都参与了Hyperledger社区的建设。本书涵盖HyperledgerFab
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场景化机器学习
[澳]道格·哈金(Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
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机器学习公式详解
谢文睿
适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
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机器学习工程实战
[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
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机器学习案例实战
赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点;然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上,利用上述介绍的这些平台,通过多个项目案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
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机器学习Python实战
张松慧 陈丹 主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学
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动手学机器学习
张伟楠
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分:第一部分为机器学习基础,介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法;第二部分为参数化模型,讲解线性模型、神经网络等算法;第三部分为非参数化模型,主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种;第四部分为无监督模型,涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合,以大量
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Python机器学习入门
程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然
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区块链与大数据:打造智能经济
运用区块链技术解决大数据发展中所面临的问题。
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解读区块链:重新定义未来经济
韦康博
《解读区块链重新定义未来经济》用通俗的语言介绍了区块链相关的起源、发展和目前在各个领域的应用。
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打造超级区块链社区:建设、运营、实践
中原愚人
本书深入浅出,详细讲解区块链社区的运营方法,帮助企业打造超级区块链社区。
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BIM技术导论
王茹
本书在详细介绍BIM相关的概念、标准、理论、方法的基础上,给出综合应用案例,使读者对BIM技术有全面系统地认识,再结合各专业方向和相应应用软件,进一步介绍BIM技术在相关专业的具体实践方法。本书第1章~第3章全面系统地介绍了BIM技术的主要内容和相关技术,第4章~第6章给出了作者在工程实践中BIM项目落地涉及的软硬件配置、BIM执行计划的主要内容及典型BIM应用工程案例和实施方法。
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一本书读懂区块链
王腾鹤 辛泓睿 编著
本书共六章,全面介绍了区块链技术及其应用,内容包括:区块链是什么、深入理解区块链、“玩转”区块链—从加密数字货币开始、区块链+—区块链技术的全面应用、区块链生态圈—链圈、币圈和矿圈、思考区块链。本书内容深入浅出,区块链知识零基础的读者,通过本书也可以轻松地认识和了解区块链技术和区块链行业生态。本书适合对区块链感兴趣的大众读者阅读,也适合高校和培训机构作为区块链技术人才培养的教材或参考书。
电子书
区块链2.0:以太坊应用开发指南
赵其刚
本书主要介绍区块链第二代技术主导平台“以太坊”的应用开发方法。第1章主要讲解区块链的概念、发展历程、区块链的应用本质及思维模式;第2章主要讲解以太坊的技术原理、体系及其他重要基本概念;第3章主要讲解以太坊的安装、网络的配置及应用开发环境的搭建;第4章主要讲解以太坊应用开发的接口方式;第5章主要讲解以太坊的核心创新——智能合约的开发、编译、部署与应用;第6~8章主要讲解以太坊的经典应用案例、众筹的技
电子书
一本书读懂区块链
王腾鹤 等编著
电子书
区块链很简单:链圈入门与生存指南
汤强 著
电子书
量子保密通信网络及应用
王健全
1.质量保证,本书出自工作在国内ling先的量子通信专业公司的专家之手。2.理论实践相结合,不但讲述“如何做”(特别是在实际中如何做),更加讲述了“为什么要这么做”。3.实例真实可靠,本书侧重介绍量子通信从理论到工程实践的应用,数据图表来源实际工程,真实可靠。4.内容严谨,方便查询。全书参考并引用了大量的国外专著和文献,方便读者进一步扩展学习。
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Python机器学习经典实例
用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
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机器学习算法竞赛实战
王贺,刘鹏,钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
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Python机器学习开发实战
王新宇
Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。
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