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100 条"基于大数据的经济分析"搜索结果
基于大数据的经济分析
史丹
互联网技术发展助力大数据产业,推动经济转型升级。
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财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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国土综合开发规划研究丛书.新疆资源经济数据对比分析
新疆维吾尔自治区国土整治农业区划局
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基于大数据的高风险学生预测研究
余小高
本书在分析国内外研究现状的基础上,设计教育大数据服务模式,搭建教育大数据集成平台,采用大数据技术对学生各种数据进行采集、存储和分析,研究适合大数据环境下的高风险学生预测方法,构建满足实际需求的基于大数据的高风险学生预测模型并进行评估,设计并实现原型系统,以期能为我国教育大数据的开发和利用提供借鉴。
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文本数据挖掘——基于R语言
黄天元
文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
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数据可视化——基于R语言
贾俊平
本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章,第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能;第2章介绍R语言绘图基础,重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法;第3章介绍类别数据的可视化方法;第4章介绍数据分布特征的可视化方法;第5章介绍变量间关系的可视化方法;第6章介绍样本相似性的可视化方法;第7章介绍时间序列的可视
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中印经济增长比较:基于制度视角的研究
杨怡爽
不同的制度,对中印两国的经济发展产生多大的影响?
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网上炒股做赢家——同花顺实战指南(最新版)
多空分析师
图文详解同花顺炒股软件技巧,涵盖K线、趋势等理论和实用工具。
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网上炒股做赢家——大智慧实战指南(最新版)
多空分析师
《网上炒股做赢家——大智慧实战指南》以大智慧365股市分析软件为例,结合实例,图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章,共2篇。主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例,由浅入深地介绍了大智慧365股市分析软件的各项功能和应用,其中包括大智慧快速入门、大智慧资讯功能、技术分析功能、软件
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网上炒股做赢家——通达信实战指南(最新版)
多空分析师
本书以通达信股市分析软件为例,结合实例,图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章,主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例,由浅入深地介绍了通达信的各项功能和应用,其中包括通达信快速入门、通达信资讯功能、技术分析功能、软件实用工具、软件系统工具、多种证券分析功能等内容的详细介绍。
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数据分析的结构化表征学习
著
本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征,并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型,介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法,并为应对真实世界中的数据分析任务,如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等,提供了较为全面且切实可靠的解决方案。
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定量陷阱:定量分析的数据使用隐患
[英] 克里斯托弗·纽菲尔德
从科技到人文,多角度探寻定量分析应用何去何从,解读数字时代的“定量陷阱”。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Power BI商业数据分析
胡永胜
1.作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。
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Python医学数据分析入门
刘文婷
数据分析是当今大数据时代最关键的技术,其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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教你分析汽车数据流
麻友良
本书系统地总结了汽车数据流及数据流分析的作用,在此基础上,系统地介绍了检测汽车数据流的常用设备、数据流的获取方法及数据流的分析方法,并列举了通过汽车数据流分析检修汽车故障的典型实例。
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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