注册 | 登录
100 条"Hadoop技术详解"搜索结果
Hadoop技术详解
Hadoop技术详解
Hadoop集群程序设计与开发 电子书
Hadoop集群程序设计与开发
  • 王宏志
  • 带你了解大数据计算平台Hadoop设计与开发的必备知识。
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战 电子书
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战
  • 范东来
  • 在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
汽车车载网络技术详解（第3版） 电子书
汽车车载网络技术详解（第3版）
汽车车载网络技术详解 第2版 电子书
汽车车载网络技术详解 第2版
  • 刘春晖
  • 本书主要介绍了车载网络系统基础知识、CAN总线传输系统、常用车载网络系统的结构与原理、光学总线系统、以太网与FlexRay总线五方面的基础知识。以此为基础，重点介绍了丰田车系多路传输系统、奥迪大众车系车载网络系统、通用车系车载网络系统、本田车系多路集成控制系统四大常见车系的车载网络系统，最后一章内容介绍了汽车车载网络系统的检修。
万物互联:蜂窝物联网组网技术详解 电子书
万物互联:蜂窝物联网组网技术详解
Hadoop大数据开发实战（慕课版） 电子书
Hadoop大数据开发实战（慕课版）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书共分11章，第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍；第2章讲解了如何搭建Hadoop集群；第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务；第6章讲解Hadoop2.0的新特性；第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBase分布式存储系统、Flume、Saoop；第11章讲解了综合项目：电商精准营
Hadoop大数据平台集群部署与开发 电子书
Hadoop大数据平台集群部署与开发
  • 罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永
  • Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考，为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员：Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式，具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用，具有较强的综合性和实践性强，内容涉及广泛，讲解深入透彻。
NB-IoT物联网技术解析与案例详解 电子书
NB-IoT物联网技术解析与案例详解
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 电子书
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
  • 肖睿 丁科 吴刚山
  • 大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
Hadoop应用开发与案例实战（慕课版） 电子书
Hadoop应用开发与案例实战（慕课版）
  • 王建
  • Hadoop是目前比较流行的大数据框架之一，可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理。本书以Hadoop的概念、集群搭建、核心组件、实战案例等为主线，较为全面地介绍了Hadoop大数据存储及处理技术的相关知识。全书共10章，前9章主要讲解Hadoop基础，内容包括初识Hadoop、Hadoop的安装与配置、高可用与联邦、分布式文件系统HDFS、集群资源管理系统YARN、分布式计算框
物联网：射频识别（RFID）核心技术详解（第3版） 电子书
物联网：射频识别（RFID）核心技术详解（第3版）
  • 黄玉兰
  • 本书内容共6篇18章，全面介绍了物联网RFID系统及其工作原理。系统架构篇介绍了物联网RFID的概念、产生背景、发展历程、基本组成和系统架构。无线传输篇、射频前端篇、数字通信篇和体系标准篇讲解了物联网RFID工作流程、工作原理、理论数据、工程举例、各国规范和标准体系，主要内容包括RFID使用频率、无线传播、电磁能量收发、天线技术、射频前端电路、编码与调制、数据完整性、数据安全性、电子标签体系结构、
Python算法详解 电子书
Python算法详解
  • 张玲玲
  • -以“从入门到精通”的写作方法构建内容，让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容，本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法，循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点，以“技术解惑”贯穿全书，绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法，每章都会有“技术解惑”模块，让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例，通过这些实例的练习，读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动，形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑，特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持，并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号，详见本书前言部分。
Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版） 电子书
Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版）
  • 张军
  • 本书以任务为导向，较为系统地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库，以及一个项目案例（电影网站用户影评分析）。本书的第2～7章包含实训与课后习题，读者可通过练习和操作实践，巩
Unity5.X3D游戏开发技术详解与典型案例 电子书
Unity5.X3D游戏开发技术详解与典型案例
  • 吴亚峰
  • 本书对Unity3D集成开发环境界面、脚本的编写和众多高级特效的实现进行了详细介绍，内容深入浅出，是一本适合不同需求、不同开发水平读者的技术宝典。
Hadoop大数据处理与分析教程（慕课版） 电子书
Hadoop大数据处理与分析教程（慕课版）
  • 王秀友 丁小娜 刘运 主编
  • 本书系统全面地介绍了有关Hadoop的各类知识。全书共分11章，内容包括绪论、Linux操作系统的安装、Hadoop的伪分布式安装、Hadoop集群的搭建及配置、HadoopHDFS命令、MapReduce编程入门、Hive、Sqoop、HBase、Spark的介绍与安装、综合案例——网络爬虫大数据分析。
大数据Hadoop 3.X分布式处理实战 电子书
大数据Hadoop 3.X分布式处理实战
  • 吴章勇 杨强
  • 本书共14章，前4章主要讲解和演示大数据与Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架。第5到11章讲解了Hadoop生态的常用组件，包括NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark。最后3章讲解了3个企业级的大型大数据综合实战项目。
机器学习公式详解 电子书
机器学习公式详解
  • 谢文睿
  • 适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
Office 2007使用详解 电子书
Office 2007使用详解
  • 刘宇 主编
  • 《Office2007使用详解》是指导读者全面掌握Office2007中文版应用的入门书籍。书中详细地介绍了初学者应该掌握的Office2007套件的基本功能、使用方法和操作步骤，并对初学者在使用Office2007时经常遇到的问题通过实例进行了讲解，避免初学者在学习的过程中走弯路。全书分为5篇共38章，内容涵盖了Word2007文档编辑、Excel2007表格制作与数据处理、PowerPoint
Office 2010使用详解 电子书
Office 2010使用详解
  • 刘宇 主编 李金方 贾晓东
  • 本书是指导读者全面掌握Office2010中文版应用的入门书籍。书中详细地介绍了初学者应该掌握的Office2010套件的基本功能、使用方法和操作步骤，并对初学者在使用Office2010中文版时经常遇到的问题通过实例进行了讲解，避免初学者在学习应用的过程中走弯路。全书分为5篇共33章，内容涵盖了Word2010文档编辑、Excel2010表格制作与数据处理、PowerPoint2010幻灯片设计
Vulkan开发实战详解 电子书
Vulkan开发实战详解
  • 吴亚峰
  • 本书共分为19章，介绍了Vulkan的诞生、特点、开发环境的搭建以及运行机制、渲染管线和调试技术，着色器编程语言—GLSL、投影及各种变换、光照、纹理映射、3D模型的加载、混合与雾、两种测试及片元丢弃、顶点着色器的妙用、片元着色器的妙用、真实光学环境的模拟、阴影及高级光照、几种高级着色器特效、骨骼动画、Vulkan的性能优化等，最后以一个休闲游戏—方块历险记的案例来展示Vulkan的功能与技术。本
推荐书籍
相关词语
大数据 程序设计 华为 开发 hadoop 深度学习 计算机 数据处理 Scala spark 海量数据 技术实战 技术 网络 汽车 详解 车载 网络通讯 图像 Python 编程 图 数据结构 树 从入门到精通 线性表 队列 栈 查找算法 内部排序算法 经典算法 Python算法 算法详解 游戏程序 人工智能 机器学习 教材 高等学校
意见反馈
我的书架

公众号

关注微信公众号