100 条"ClouderaHadoop大数据平台实战指南"搜索结果
  • 宋立桓
  • 本书详解Cloudera大数据技术,实践操作、真实案例分享。
企业数字化实战指南 电子书
  • 高福春
  • 深入阐释数字化转型的本质与核心,从企业战略和信息化战略的全局视角出发,形成以目标为导向的应用场景解决框架。
华为防火墙实战指南 电子书
  • 何坤源
  • 以真实设备搭建实战环境,具有很强的可操作性。
方正飞翔数字出版实战指南 电子书
  • 王旭 樊荣 张琳等
  • 《方正飞翔数字出版实战指南》是方正飞翔6.0的配套教材,该书从实战角度出发,结合大量案例来进行撰写,重点讲解了方正飞翔软件提供的所有数字出版物交互效果的制作方法以及使用技巧,同样也讲述了如何策划带有多种交互效果的数字出版物。这些出版物可以应用于现在主流的IOS、Andriod和Windows操作系统的设备上,包括智能手机和平板电脑。
《DAMA数据管理知识指南》 电子书
  • 适读人群:数据管理领域的各类技术、研究、管理和业务人员,以及工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域人士,高校MBA或者计算机专业师生。本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的必备书籍。在信息朝代,数据已经成为最重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
数亦有道:Python数据科学指南 电子书
  • 翟羽佳
  • 本书以问题为导向,用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。
Flutter基础与实战:从入门到APP跨平台开发 电子书
  • 赵龙 编著
  • 本书旨在帮助读者快速入门Flutter、掌握Flutter开发技能,从而具备一定的Flutter跨平台开发能力。
Excel数据分析基础与实战 电子书
  • 张良均
  • 本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
Python数据挖掘实战(微课版) 电子书
  • 王磊
  • 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
R语言医学数据分析实战 电子书
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
图解Spark:大数据快速分析实战 电子书
  • 王磊
  • 基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法,涵盖Spark3.0新特性。
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Linux虚拟化数据中心实战 电子书
  • 何坤源
  • 本书共8章,采用循序渐进的方式,帮助读者掌握Linux虚拟化架构的部署和使用,包括开源虚拟化平台介绍,实验环境搭建,部署使用KVM虚拟化,部署使用oVirt平台、OpenStack、Docker和Hadoop,以及认识SDN架构等内容。本书以实战操作为主,理论讲解为辅,通过讲解搭建各种物理环境的方法,详细介绍在生产环境中如何使用Linux部署虚拟化数据中心,可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
大数据Hive离线计算开发实战 电子书
  • 杨力
  • 本书从数据处理平台数据库和数据仓库入手,帮助读者逐步搭建大数据Hive数据仓库平台,并介绍了这种传统数据分析方法在大数据平台成功应用的典型案例。本书通过对Hive数据定义语言、Hive数据操纵语言、Hive数据基本查询、Hive数据复杂查询的详细介绍,全面阐述了Hive大数据平台工具的应用与开发。另外,还介绍了Hive数据库对象、用户自定义函数以及Azkaban工作流作业调度器,帮助读者掌握Hiv
R语言与数据分析实战 电子书
  • 朱顺泉
  • 本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
大数据征信与信用科技:服务模式探索与平台建设 电子书
  • 欧中洪 罗霄翔 宋美娜 张光卫 鄂海红 王昀 著
  • 本书从大数据征信的起源、历程、发展环境、标准体系、关键技术和平台建设等方面分析了大数据征信的必要性和可行性,并结合征信行业特点给出了大数据征信的模式探索和前景规划。
新媒体营销--营销方法+平台工具+数据分析(微课版) 电子书
  • 刘亚男 胡令
  • 本书从新媒体营销的角度出发,先介绍新媒体和新媒体营销的基础知识、新媒体营销内容的设计,然后结合微信公众号、微博、社群、短视频、直播、写作和知识问答平台等多种新媒体途径展开新媒体的营销,最后再对营销数据进行分析,帮助读者成为新媒体营销的高手。
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