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100 条"移动端机器学习实战"搜索结果
移动端机器学习实战
(印) 卡斯基延·NG (Karthikeyan NG)
移动端机器学习及实践:TensorFlow、Keras、Caffe应用技巧。
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机器学习从原理到应用
卿来云 黄庆明
本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
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移动端APP UI设计与交互基础教程(微课版)
吴丰
1.本书主要定位于移动端UI设计师的整个工作过程,重点是让读者体验整个工作过程。2.内容难度定位中等,以知识够用、软件使用熟练为目的。3.附微课视频教学
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机器视觉技术与应用实战
丁少华
本书从机器视觉的基本概念到机器视觉算法,从机器视觉核心部件到可配置的纯嵌入式视觉系统,从2D视觉技术到3D视觉技术,从黑白视觉技术到彩色视觉技术,从传统视觉技术到深度学习技术,从视觉系统设计方案到各行业的应用场景,从视觉检测、测量、定位、读码与识别四大需求到实际应用案例都分别进行了详细介绍。
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PyTorch深度学习实战
[美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
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移动产品设计实战宝典
优逸客科技有限公司
针对当前移动互联网行业对于互联网产品设计所提出的新要求提供了学习和解决方案。
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移动终端应用开发技术——Android实战
林少丹 编著
本书共24章,逻辑上分成4篇,第一篇(第1~4章)介绍的是Android开发简介、硬件开发平台、Android系统与驱动准备、开发环境搭建。第二篇(第5~8章)介绍了Andriod程序的框架,界面开发和常用控件使用。同时分门别类地详细说明开发Android应用程序常用的创作套件(Widget)、窗体布局(Layout)和操作菜单(Menu)等。并介绍了Andriod和数据库sqlite的交互和多媒
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移动UI设计实战(微课版)
主编
内容提要本书以项目引入的方式讲解,针对iOS系统和Android系统两种移动设备界面的结构及设计规范进行学习。采用案例带动知识点的教学方式,将枯燥的知识点融入丰富有趣的案例制作中,全面解析移动端App界面设计的流程及设计技巧。书中案例使用AdobeXD、Photoshop和PxCook主流UI设计软件制作。本书共5个项目。项目1,移动UI界面设计基础;项目2,掌握移动UI图标设计;项目3,iOS系
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ReactNative移动开发实战(第2版)
向治洪
ReactNative框架全面解析案例书籍全新升级。
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移动互联网营销实战宝典
柏从新
本书适合于移动电商从业者、微商从业者、移动互联网创业者、传统企业营销人员等,是一本全面、落地、实操,实战性极强的移动营销宝典。
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机器学习及应用(在线实验+在线自测)
李克清
机器学习原理与实例代码,包括决策树、神经网络等11章。
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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
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机器学习:公式推导与代码实现
鲁伟
本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
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机器学习公式详解(第2版)
谢文睿
周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》(俗称“南瓜书”)的第2版。相较于第1版,本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析,以过来人视角给出学习建议,旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明,以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
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数字媒体技术与应用(移动学习版)
刘琴琴 主编
本书系统地介绍了数字媒体技术的基础知识和相关软件的使用。
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用户至上:移动UI设计实战指南
芒果道长
一本从用户体验的角度出发,重点讲解移动UI设计方法的专业教程。
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物联网移动App设计及开发实战
李厚杰 吕昌武 郭炳宇 姜善永
本教材通过移动物联网Android应用的项目化实战学习,熟悉Android基础知识的综合性运用,熟悉项目架构设计与框架搭建,理解MVP架构模式与封装思想,掌握一些流行的Android开源库的使用,熟悉适配与国际化的解决方案,了解如何将App打包签名并发布到应用市场。
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React Native移动开发实战 第3版
向治洪 编著
ReactNative是一款当前市面流行的前端跨平台开发框架。近年来,随着大规模重构和优化,ReactNative在性能和兼容性方面得到了大幅度的提升。为帮助广大开发人员快速开展ReactNative应用开发,本书从ReactNative入门、ReactNative开发进阶、热更新和应用打包等方面,以大量实例,系统地介绍了ReactNative知识点。本书还提供了一个影城应用项目以供读者学习、实战
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深度学习实战之PaddlePaddle
潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验
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深度学习与TensorFlow实战
李建军 王希铭 潘勉 等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
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深度强化学习实战
[美] 亚历山大·扎伊
详解深度强化学习,从入门到实战。
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