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100 条"检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用"搜索结果
检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
  • 康善同
  • 深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用全面解析。
PyTorch与深度学习实战 电子书
PyTorch与深度学习实战
  • 胡小春
  • 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
TensorFlow 2深度学习实战
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
搜索引擎与程序化广告：原理、设计与实战 电子书
搜索引擎与程序化广告：原理、设计与实战
  • 杨敏　著
  • 本书从源码的角度讲解搜索技术与程序化广告系统，将技术与业务结合、理论与实践并重，帮助读者更好地理解并掌握相关知识。本书首先从基础的数据结构出发，带领读者深入理解线性结构、树结构和图结构的搜索算法，以及它们的典型应用场景。其次详细分析全文搜索引擎工具包Lucene，包括其索引结构、分析器、搜索与排名机制，以及Lucene的底层数据结构与算法。最后，本书从搜索技术过渡到程序化广告，介绍程序化广告系统中
Excel在会计和财务管理中的应用学习指导书（第三版） 电子书
Excel在会计和财务管理中的应用学习指导书（第三版）
  • 蔡素兰
  • 本书是高等学校应用型经济管理系列教材（会计系列）《Excel在会计和财务管理中的应用》教材的配套学习指导书。本书根据《Excel在会计和财务管理中的应用》教材及教学大纲的要求，按章节提出学习目与要求，设计了各章重点与难点的讲解，并配有练习题参考答案。习题的设计突出Excel的操作，案例的设计体现实务性，学生通过练习能够熟练掌握Excel在会计和财务管理中的应用技巧，从而提高会计业务处理和财务管理的
有限元仿真及在电连接技术中的应用 电子书
有限元仿真及在电连接技术中的应用
  • 芦娜 编著
  • 全书共分为7篇24章，第一章绪论，概述了仿真基本概念、要素；用实例介绍了仿真分析的基本理论-有限元法的基本思想、原理、分析方法；并通过笔者多年研究积累的工程案例讲述仿真在电力、通讯，特别是电连接行业中的应用。第一篇至第四篇（第二至十五章）分别为电连接结构的有限元仿真分析、电连接器动力学有限元仿真分析、电连接电-热性能有限元仿真分析、电连接电磁性能仿真分析，分别对电连接设计、性能分析时主要涉及的结构
Excel 2016在财务管理中的应用（微课版） 电子书
Excel 2016在财务管理中的应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以国际CGMA、IMA和中国管理会计职业能力框架对管理会计人员在数据处理、建模、分析与可视化图表呈现等能力的要求为依据，结合财务管理理论与方法，详细介绍了Excel2016在财务管理中的应用。以Excel2016为工具，以财务管理核心业务活动为主线，以项目、任务、实训案例的方式，运用图表、备注等，循序渐进地介绍了Excel2016在货币时间价值及在企业筹资管理、投资管理、营运资金管理、财务分析
随机分析方法基础及其在水工力学中的应用 电子书
随机分析方法基础及其在水工力学中的应用
甜味剂安全性及在食品中的应用 电子书
甜味剂安全性及在食品中的应用
  • 陈君石
  • 综述了国内外最新甜味剂的科学和管理证据，阐述了三种不同性质的甜味剂（糖醇、人工甜味剂和天然甜味剂）的理化性质、在食品中的应用现状，以及各国使用和批准情况。另外，特别重点介绍了甜味剂的安全性和健康益处的科学证据。本书将甜味剂相关关键信息进行了归纳整理，为专业人士和消费者阅读提供了借鉴。随着全世界游离糖摄入与慢性非传染性疾病的健康相关证据的增加，将减糖作为各国膳食指南和健康政策的重要措施。甜味剂作为赋
公允价值在我国上市公司中的应用研究 电子书
公允价值在我国上市公司中的应用研究
  • 张瑞琛
  • 本书是福建省教育厅“上市公司公允价值会计的实证研究”（项目编号：JA12139S）、福建农林大学重点项目建设专项“公允价值计量属性在会计核算中运用的实证分析”（项目编号：6106C1017）和2012年福建省高等学校教师国内访问学者项目（闽教人[2012]69号）《公允价值计量与政府管制契约的实证研究》的成果。本书主要研究公允价值在企业中运用的相关问题，分三部分：（1）公允价值计量的偏好性研究；（
稀疏插值及其在多项式代数中的应用 电子书
稀疏插值及其在多项式代数中的应用
  • 唐敏等
  • 本书主要介绍了稀疏插值算法及其在多项式代数中的应用，包括经典的稀疏插值算法和改进算法，以及其在多元多项式方程组求解、多元多项式最大公因式计算、组合几何优化问题上的应用。本书是为数学、计算数学和计算机科学专业的高年级本科生和低年级研究生编写的著作，也可供相关专业的学生、教师及科技工作者参考。
物联网技术在智能配电网中的应用 电子书
物联网技术在智能配电网中的应用
  • 刘韶林
  • 本书依托河南鹤壁物联网应用示范工程，结合我国物联网应用最新技术和产品发展，介绍了物联网技术在智能配电网中的应用。本书共分6章，第1章介绍了物联网的基本概念、体系架构和相关传感器，第2章阐述了智能配电网、主动配电网、配电自动化等相关知识，第3章介绍了电力物联网关键技术和工程应用情况，第4章介绍了新型物联网传感器技术，第5章阐述了面向配电网运行与降损的物联网技术，第6章回顾和总结了河南鹤壁物联网应用示
Excel在财务管理中的应用（第二版） 电子书
Excel在财务管理中的应用（第二版）
  • 孔令一
  • 《Excel在财务管理中的应用（第二版）》在章节设置、知识体系、例题选用等方面与《财务管理学》（第二版、孔令一主编）相配套。本书介绍了财务管理Excel应用模型，内容涉及资金时间价值的计算、内部长期投资决策、证券投资分析与决策、资本成本与资本结构、筹资预测与决策分析、流动资产管理、利润管理、财务报表分析与预测及其应用等方面的Excel技能。本书Excel模型具有较强的实用性，可高效地解决企业财务管
嵌入式系统及其在无线通信中的应用开发 电子书
嵌入式系统及其在无线通信中的应用开发
  • 著
  • 本书介绍了嵌入式开发必须掌握的知识及其相关应用。首先介绍了开发所需的严谨流程及每一步要完成的任务；接着给出了开发过程中必须要储备的基本知识点，包括程序算法、硬件设计方法、软件开发中的U-Boot和内核调试方法；随后介绍了GPONONU、机顶盒、Wi-Fi和4G小基站方面的开发框架。
推荐系统：产品与算法解析 电子书
推荐系统：产品与算法解析
  • 王超
  • 从产品视角解析推荐系统的产品和算法设计。
推荐系统技术原理与实践 电子书
推荐系统技术原理与实践
  • 文亮　著
  • 本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；最后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各
Excel在财务中的运用 电子书
Excel在财务中的运用
  • 孙一玲
  • 本书充分利用Excel2016的技术特点,以企业财务与管理常用表单和功能需求为任务,深入揭示了Excel2016与财务背后的原理概念,并配合有大量典型实用的应用案例,帮助读者全面掌握Excel在财务中的应用技术,包括技术部分内和任务案例部分内容。
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
深度学习图像识别技术 电子书
深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
  • 张晶
  • 适读人群：第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中，如农业、可再生资源、制造业及工业控制等，希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业，但非AI算法工程师，希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员，如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
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