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100 条"AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)"搜索结果
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
李永华
人工智能RNN深度学习实践:模型算法设计与Python代码实现。
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TensorFlow深度学习从入门到进阶
张德丰 编著
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
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深度学习自然语言处理实战
开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
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人工智能深度学习基础实践
张健,常城主编
本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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机器学习案例实战
赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点;然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上,利用上述介绍的这些平台,通过多个项目案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
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Python程序设计案例教程
主编 张宗霞参编 项雪琰 张静
《Python程序设计案例教程》是一本实用易学、轻量级的Python入门教材,以30个实用案例为载体,详细介绍了Python语言的基础知识和编程思想,内容包括Python语言概述,基础语法,流程控制语句,字符串与正则表达式,列表、元组、字典等常用数据结构,函数,异常处理,文件操作,模块和包以及面向对象编程。每章后都配有丰富的习题、课后实训和精练的小结,方便读者进一步巩固知识,增强实践能力。《Pyt
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Python程序开发案例教程
黑马程序员
Python是近年来最流行的编程语言之一,其简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言,并且深受编程人员的喜好和追捧。 本书以Python3.7为开发环境,从入门者的角度出发,以简洁、通俗易懂的语言逐步展开Python语言教学。全书共分17章,内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达
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Python程序设计案例教程
徐光侠 常光辉 解绍词 黄德玲
本书共12章,详细介绍了Python语言编程的方方面面。本书从Python的发展历程引入,介绍了Python语言的优点以及利用Python可以做些什么,随后读者循序渐进地学习了数据类型、组合数据类型、控制语句与函数、类和继承等基础内容。书中还探讨了模块的创建和使用、包的导入、文件的操作、调试及异常。为了进一步提升读者对Python程序设计的理解,本书在“程序开发进阶”这一章讲解了面向对象程序设计、
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商务沟通:方法、案例和技巧(移动学习版)
张传杰 黄漫宇
在商务活动中,唯有具备高效的沟通能力,方可在工作中左右逢源、游刃有余,从而取得令人瞩目的成就。本书共11章,主要包括沟通概述、语言沟通的艺术、倾听的作用与技巧、非语言沟通、书面沟通、沟通礼仪、商务谈判中的沟通、电话沟通、网络沟通、求职面试技巧和求职书面材料的准备。另外,附录中包括了6个商务沟通游戏精选,可增加读者的阅读兴趣。
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Python学习笔记:从入门到实战
张学建
精讲学习视频全程相伴,扫码即看;331个有趣实例及精彩分析娓娓道来
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深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战
于祥
飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架,不仅支撑了百度公司的很多业务和应用,而且随着其开源过程的推进,在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本(后续版本会兼容旧版本),以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读,尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容:●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想;●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别;●图像分类网络实现案例;●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现;●NLP技术应用案例:word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译;●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题;●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
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深度学习与计算机视觉实战
主编
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式,深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章,内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题,希望能够帮助读者在计算机视觉基础任
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华为MindSpore深度学习框架应用开发实战
编著
全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成,介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3~8章组成,介绍MindSpore框架各子系统的具体情况,包括数据处理、算子、神经网络模型开发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章组成,介绍使用MindSpore框架开发和训练的经典深度学
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Python编程基础案例与实践教程
嵇敏
本书内容以任务为导向,以“实训+项目”为牵引,全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用。全书共11章,第1章主要介绍Python的历史、特点及应用,还介绍了Python的开发环境及Python程序的运行,并通过精选的案例帮助读者进一步认识Python。第2~10章主要介绍Python的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第11章详细讲解Py
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Flutter内核源码剖析
赵裕
Flutter内核源码深入剖析,从组件开发到技术综合应用,多角度介绍Flutter项目开发的方方面面。
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财务报表编制与分析:编制方法+深度分析+经典案例(第2版)
平准
内容提要本书专为会计专业人员进行财务报表编制、财务指标解读、财务综合分析而编写。本书框架体系完整、案例契合经济发展现状、讲解深入清晰,能够帮助会计专业人员快速掌握财务报表编制与分析的方法与技巧。本书既可以作为会计专业人员的案头工具书,也可作为其他人员了解财务报表编制与分析的参考读物。
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深度学习高手笔记·卷1:基础算法
刘岩
本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
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基于互联网教育环境的深度学习
吴颖惠
互联网与深度学习结合,探讨教学策略及方法。
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深度学习搜索引擎开发:Java实现
著
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书,讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景,也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识,因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。
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ESP32物联网智能硬件开发实战(视频讲解版)
李永华
本书以智能物联网发展为时代背景,分别从开发板基础、功能模块和运行结果等角度,通过ESP32开发板的示例应用,讲解ESP-IDF、Arduino、MicroPython等开发环境...
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