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100 条"动手学PyTorch深度学习建模与应用"搜索结果
动手学PyTorch深度学习建模与应用
王国平
深入浅出PyTorch深度学习应用,实例丰富,理论与实践兼备。
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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深度学习程序设计实战
方林 编著
本书以Python语言和Tensorflow为工具,由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法,内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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TensorFlow深度学习项目实战(深度学习系列)
[美] 卢卡·马萨罗
本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。
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深度学习从入门到精通
谢佳标 主编
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂,从基本原理到案
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移动场景下无线信道测量与建模:理论与应用
何睿斯
本书从移动场景下无线通信系统的设计与优化需求出发,深入揭示了移动场景下无线信道的基本特征、测量方法、与建模理论。内容涵盖电波传播与非平稳信道基本理论、时变信道测试理论与方法、测试案例分析、无线信道建模理论与参数萃取方法、公路交通信道测量与建模、轨道交通信道测量与建模、时变信道动态建模与仿真方法等。本书是电波传播与无线信道研究人员、移动通信系统研发与设计人员、相关专业师生的参考读物,也可供具有一定移
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从零起步动手学电子
张军
少年电子技师教材:围绕学习要求,分阶段介绍电子知识和制作技能。
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深度学习经典案例解析(基于MATLAB)
赵小川
《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用,以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现,内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》
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TensorFlow深度学习从入门到进阶
张德丰 编著
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
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深度学习自然语言处理实战
开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
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人工智能深度学习基础实践
张健,常城主编
本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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深度学习的数学——使用Python语言
[美] 罗纳德·T.纽塞尔
解锁深度学习的数学密码,掌握AI技术的核心。
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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会计学原理与应用
郭勇等
郭勇、刘东华主编的《会计学原理与应用(现代会计学精品系列教材)》阐述会计学的基本理论、基本方法和基本技能,包括总论、会计假设与信息质量特征、会计要素与科目、账户与复式记账法、企业主要经济业务的核算、会计凭证、会计账簿、财产清查、财务会计报告、账务处理程序、会计工作的组织、网络会计信息系统等内容。本书融知识性和趣味性于一体,可激发学生的学习兴趣并引导他们掌握会计学的基本理论、基本方法和基本技能,培养
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中药资源学基础与应用
黄璐琦
在理论上,重点介绍“中药资源调查基础理论、中药资源保护的基础理论、中药资源生产区划的基础理论以及中药市场理论”等;在技术上,重点介绍与中药资源研究密切相关的关键技术:中药资源调查方法与技术、中药资源保护的方法与技术、中药资源区划的方法与技术(3S技术)、中药资源流通的方法与技术(信息技术)等。在实操上,从中药资源的调查、保护、区划、市场、产品开发等方面进行了“实例”精彩介绍,便于读者能够根据实例进
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统计学原理与应用
本教材包括9章内容,分别是总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、参数估计、假设检验、相关与回归分析。遵循统计调查、统计整理、统计分析的基本思路,编写时坚持少而精的原则,突出学科的应用价值,强调技能培养及统计思维的建立。
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超限学习机:理论、技术与应用
邓宸伟、周士超
本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分:第1部分(第1-2章)主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论;第2部分(第3-4章)系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整;第3部分(第5-6章)主要介绍超限学习机的工程实现与领域应用案例;第4部分(第7章)对全书进行总结,并归纳出若干挑战性问题以待后续研究。
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数字媒体技术与应用(移动学习版)
刘琴琴 主编
本书系统地介绍了数字媒体技术的基础知识和相关软件的使用。
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深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹
言有三
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始,本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍,包括
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Python数据可视化(微课版)
王国平
本书共12章,主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识,第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置,第3章介绍时序数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第4章介绍...
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Tableau数据分析与可视化(微课版)
王国平
本书共10章,主要内容包括:Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表...
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