注册 | 登录
100 条"机器学习案例分析（基于Python语言）"搜索结果
机器学习案例分析（基于Python语言）
机器学习案例分析（基于Python语言）
  • 李涛
  • 机器学习4部分：基础知识、有监督分类、无监督聚类、回归预测案例。
Python数据分析与可视化案例教程（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化案例教程（微课版）
  • 余本国
  • 本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分，共13章，主要内容包括：Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
深入学习Go语言 电子书
深入学习Go语言
  • 李晓钧
  • 本书详细讲解了Go语言基础知识点，非常适合Go语言新手细细阅读。
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
大数据数学基础（Python语言描述） 电子书
大数据数学基础（Python语言描述）
  • 雷俊丽 张良均
  • 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Python医学数据分析入门 电子书
Python医学数据分析入门
  • 刘文婷
  • 数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
Python财务数据分析 电子书
Python财务数据分析
  • 主编
  • 随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启，本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容，系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇包括第5章~第7章内容，本部分结
Python数据分析（项目式） 电子书
Python数据分析（项目式）
  • 主编
  • 本书紧跟数据分析的最新发展趋势，基于Python的数据分析平台和工具，介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三~项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一
Python数据分析与挖掘 电子书
Python数据分析与挖掘
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot
Arduino创意机器人入门 ——基于Mixly 电子书
Arduino创意机器人入门 ——基于Mixly
  • 谢作如 谢贤晓
  • 机器人教育融机械、传感与控制等内容为一体，让学生在手脑并用解决实际问题的过程中，有效地提高逻辑思维能力、判断能力、动手能力和创新能力，是实施素质教育的一个重要平台。作为面向小学的选修课程，Arduino创意机器人入门——基于Mixly设计了大量需要学生动手实践的任务或者实验，引导学生在玩中学、做中学，由浅入深地逐步理解和掌握机器人技术。本课程为浙江省教育科学规划课题“基于Arduino的高中机器人
机器学习：公式推导与代码实现 电子书
机器学习：公式推导与代码实现
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。
机器学习及应用（在线实验+在线自测） 电子书
机器学习及应用（在线实验+在线自测）
  • 李克清
  • 机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。
机器学习公式详解（第2版） 电子书
机器学习公式详解（第2版）
  • 谢文睿
  • 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
Python程序设计案例教程 电子书
Python程序设计案例教程
  • 主编 张宗霞参编 项雪琰 张静
  • 《Python程序设计案例教程》是一本实用易学、轻量级的Python入门教材，以30个实用案例为载体，详细介绍了Python语言的基础知识和编程思想，内容包括Python语言概述，基础语法，流程控制语句，字符串与正则表达式，列表、元组、字典等常用数据结构，函数，异常处理，文件操作，模块和包以及面向对象编程。每章后都配有丰富的习题、课后实训和精练的小结，方便读者进一步巩固知识，增强实践能力。《Pyt
Python程序设计案例教程 电子书
Python程序设计案例教程
  • 徐光侠 常光辉 解绍词 黄德玲
  • 本书共12章，详细介绍了Python语言编程的方方面面。本书从Python的发展历程引入，介绍了Python语言的优点以及利用Python可以做些什么，随后读者循序渐进地学习了数据类型、组合数据类型、控制语句与函数、类和继承等基础内容。书中还探讨了模块的创建和使用、包的导入、文件的操作、调试及异常。为了进一步提升读者对Python程序设计的理解，本书在“程序开发进阶”这一章讲解了面向对象程序设计、
Python程序开发案例教程 电子书
Python程序开发案例教程
  • 黑马程序员
  • Python是近年来最流行的编程语言之一，其简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言，并且深受编程人员的喜好和追捧。　　本书以Python3.7为开发环境，从入门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展开Python语言教学。全书共分17章，内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达
酒店管理案例分析 电子书
酒店管理案例分析
  • 李爱军
  • 田彩云、黄丽丽等著的《酒店管理案例分析》以科学、客观的现代化教育教学理念为指导，以能力培养为中心，注重案例分析的理论基础、过程分析及解决策略，就酒店管理实践中有代表性的案例进行探讨，成果对酒店管理人才培养具有现实价值，也对立足和面向行业的应用型本科教育具有很强的借鉴意义。
文本数据挖掘——基于R语言 电子书
文本数据挖掘——基于R语言
  • 黄天元
  • 文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
推荐书籍
相关词语
机器学习 深度学习 Python 计算机 程序设计 人民邮电 软件工具 人工智能 数据分析 数据库 编程开发 科技关键词 高职 大数据技术与应用 科技 计算机科学
意见反馈
我的书架

公众号

关注微信公众号