100 条"网络安全监测数据可视化分析关键技术与应用"搜索结果
Excel电商数据分析与应用(微课版) 电子书
  • 编著
  • 本书共分为三篇,第一篇是理论基础,主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法,主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景,主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
数据分析与Stata软件应用(微课版) 电子书
  • 宋志刚 主编
  • Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一,深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0,以数据分析理论为主线,按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深,共8章,涵盖数据分析的3个阶段,包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架,并配合丰富的案例分析,以加深
WPS Office商务数据分析与应用(慕课版) 电子书
  • 主编
  • 本书分为10个项目,主要内容包括商务数据分析与应用基础、使用WPS表格管理店铺信息、商品销售情况管理、客户购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。
商务数据分析与应用(第2版 微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书基于商务数据分析岗位职责,以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点,从初识商务数据分析出发,按照商务数据分析的基本流程,讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写,并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用,提升读者分析与应用商务数据的实践能力。本书内容新颖、实战性强,既可作为高等职业院校商务数据分
Python财务数据分析与应用(微课版) 电子书
  • 主编
  • 随着大数据技术在各领域的深度应用,Python作为一门拥有强大的数据处理能力的高级程序语言,逐渐成为主流的大数据分析工具之一。本书围绕Python编程基础、数据分析和数据可视化三个主题,结合财会工作实际,详细介绍了利用Python进行财务数据分析和可视化的思路、方法和典型案例。本书内容翔实,案例丰富,难度适宜,教学资源丰富,既可作为应用型本科和高等职业院校财经类专业的教材,也可供财务会计人员、数据
数据分析与SPSS软件应用(微课版) 电子书
  • 宋志刚 主编
  • 本书带你全面认识、了解IBMSPSS数据分析软件,并使用软件解决实际问题。
电子商务数据分析与应用(第2版) 电子书
  • 邵贵平 主编
  • 本书采用数据驱动运营的思路编写,引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题,着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务,包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
Excel电商数据分析与应用(微课版) 电子书
  • 孙德刚 黄约 主编
  • 本书从电子商务数据分析的主要业务入手,系统地介绍了利用Excel软件对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章,主要内容包括“基础认知:电商数据分析概述”“数据管理:店铺数据的获取、处理与输出”“市场分析:了解市场,百战百胜”“商品分析:精准定位,优化运营”“流量分析:高效‘引流’,带动销量”“进货分析:采购商品,控制成本”“销售分析:直面难题,提高利润”“库存分析:做好预警,减少积压”“用户
商务数据可视化套装 电子书
  • 廖莎胡辉孙学成
  • 本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线,详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧,主要内容包括:商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。
Python数据可视化实战 电子书
  • 刘礼培
  • 本书以实践出发,全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用,并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章,分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制;实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
大数据可视化技术 电子书
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分,内容包括:数据可视化概述,数据可视化基础,时间数据可视化,比例数据可视化,关系数据可视化,文本数据可视化,复杂数据可视化等。
电子商务数据分析及应用 电子书
  • 范刚龙
  • 本书共10章,内容包括:电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
数据与多媒体网络、系统与关键技术 电子书
  • 崔海东、丁亦志、石启良、肖智飞、贾凡、林鹏、张云帆、王小鹏、陆伟宙、鲁华伟、赵之霖、王庆辉
  • 随着数据业务的蓬勃发展,数据与多媒体各种技术发展迅速,新技术层出不穷。本书介绍了IP网络、数据业务、移动互联网、云计算、物联网、视频业务与IPTV、网络安全的相关关键技术、系统架构和发展趋势。首先,本书介绍了网络发展概述、IP承载网技术、DPI和SDN/NFV技术,提出了下一代互联网发展及架构演进、IP设备和组网技术发展趋势。同时,本书介绍了数据业务发展概述、平台架构及关键技术,阐述了云计算的概念
全国伤害医院监测数据集(2015) 电子书
  • 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心
  • 《全国伤害医院监测数据集(2015)》本数据集是对2014年全国伤害监测系统商报病例的汇总和分析,正文部分分为4章,第一章概述,主要包括全国伤害监测系统简介、数据报告流程。数据报告卡等,第二至第四章是数据表格。收集伤害基础性信息是伤害预防与控制的基础,持续、稳定、良好运转的伤害监测系统是收集伤害基础性信息的最佳途径。
全国伤害医院监测数据集(2013) 电子书
  • 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心
  • 本数据集是对2013年全国伤害监测系统上报病例的汇总和分析,正文部分分为四章,第一章概述,主要包括全国伤害监测系统简介、数据报告流程、数据报告卡及相关定义,以及数据报告情况与数据质量评价;第二章至第四章为数据表格,分别介绍人口学特征、伤害事件基本情况、伤害相关临床特征。附录部分主要包括全国伤害监测系统监测点一览表、全国伤害监测总体方案等,方便使用者更好地了解全国伤害监测系统和使用本数据集。
全国伤害医院监测数据集(2011) 电子书
  • 中国疾病预防控制中心慢病中心
  • 本数据集是对2011年全国伤害监测系统商报病例的汇总和分析,正文部分分为4章,第一章概述,主要包括全国伤害监测系统简介、数据报告流程。数据报告卡等,第二至第四章是数据表格。收集伤害基础性信息是伤害预防与控制的基础,持续、稳定、良好运转的伤害监测系统是收集伤害基础性信息的最佳途径。全国伤害监测系统是我国伤害信息收集领域中的一项开创性的工作。伤害监测数据集的出版可以为我国各级机构开展伤害防制工作提供基
全国伤害医院监测数据集(2010) 电子书
  • 中国疾病预防控制中心慢病中心
  • 本数据集是对2010年全国伤害监测系统商报病例的汇总和分析,正文部分分为4章,第一章概述,主要包括全国伤害监测系统简介、数据报告流程。数据报告卡等,第二至第四章是数据表格。收集伤害基础性信息是伤害预防与控制的基础,持续、稳定、良好运转的伤害监测系统是收集伤害基础性信息的最佳途径。全国伤害监测系统是我国伤害信息收集领域中的一项开创性的工作。伤害监测数据集的出版可以为我国各级机构开展伤害防制工作提供基
大数据技术与应用 电子书
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
Excel 2016数据处理与分析应用教程(微课版) 电子书
  • 苏林萍 谢萍
  • 本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点,并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书,也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力
Excel商务数据分析与应用(慕课版 第2版) 电子书
  • 胡辉 主编
  • 本书共分为10个项目,主要内容包括:商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。