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100 条"Python编程:从数据分析到数据科学"搜索结果
Python编程:从数据分析到数据科学
朝乐门
数据科学与大数据技术中的Python基础知识和技能。
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Python财务数据分析与应用(微课版)
主编
随着大数据技术在各领域的深度应用,Python作为一门拥有强大的数据处理能力的高级程序语言,逐渐成为主流的大数据分析工具之一。本书围绕Python编程基础、数据分析和数据可视化三个主题,结合财会工作实际,详细介绍了利用Python进行财务数据分析和可视化的思路、方法和典型案例。本书内容翔实,案例丰富,难度适宜,教学资源丰富,既可作为应用型本科和高等职业院校财经类专业的教材,也可供财务会计人员、数据
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Python数据分析与可视化(微课版)
李俊吉 主编
本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
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Python从入门到精通
陈政强 编著
一本Python零基础入门的实战教程。
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数据结构:Python语言描述
张光河
基于Python语言的数据结构基础编程语法详解,国外高等院校信息科学与技术教材。
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数据结构:Python语言描述
吕云翔 郭颖美 孟爻 等编著
《数据结构:Python语言描述》选择Python作为描述语言,在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,内容难度适中,突出实用性和应用性。在内容选取与结构上,《数据结构:Python语言描述》并未对各种数据结构面面俱到,而是通过分类和讲解典型结构,使读者形成对数据结构的宏观认识。《数据结构:Python语言描述》共8章,分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构
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Python网络爬虫与数据采集
主编
本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍了Python爬虫开发的各个方面,涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章,包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、S
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Python数据处理与挖掘
吴振宇 李春忠 李建锋
本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
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Python基础与大数据应用
丁辉
本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
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用Python轻松处理Excel数据
阳光灿烂 著
本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块
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Python数据可视化实战
刘礼培
本书以实践出发,全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用,并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章,分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制;实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
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数据科学的数学基础
卢力
本书共11章,主要内容包括:线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程等。
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数据科学基础实践教程
陈展荣 刘小丽 余宏华 杜宝荣
本书以数据处理为主线,介绍了数据处理的基本原理、算法的可视化工具、常见算法的思想、Python程序设计及算法实现,以及常用的图文制作工具。
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大数据交通:从认知升级到应用实例
赵光辉
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大数据技术原理与应用——从入门到实战
主编
本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手,在介绍大数据相关理论知识的基础上,逐步深入地讲解大数据技术,将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章,内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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大数据和大分析
段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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数据科学导论——基于Python语言(微课版)
朝乐门
本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
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