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100 条"深入大型数据集:并行与分布化Python代码"搜索结果
深入大型数据集:并行与分布化Python代码
(美) 约翰·沃勒翰 (John T. Wolohan)
这本书教授可伸缩编程,涵盖Hadoop、Spark、AWS等技术,旨在帮助你处理大数据集和加速决策过程。
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大数据Hadoop 3.X分布式处理实战
吴章勇 杨强
本书共14章,前4章主要讲解和演示大数据与Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架。第5到11章讲解了Hadoop生态的常用组件,包括NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark。最后3章讲解了3个企业级的大型大数据综合实战项目。
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Python程序设计项目化教程
向春枝,张滨燕,丁爱萍
本书以Windows为平台,融入项目化程序设计思想,结合学生“画像”系统的设计与实现过程,展现了Python语言的基础知识和基本内容,主要内容包括Python的安装和开发环境搭建,Python的基础语法、结构化语句、字符串基本操作、序列类型数据的使用、函数的定义和使用、数据的文件存储、面向对象的程序设计等。每部分项目实现,都把相关知识和技能融入系统开发过程中,按照学生“画像”系统的输入/输出模块、
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谷歌分析宝典:数据化营销与运营实战
(美)Feras
适读人群:学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年,逐字逐句倾情翻译,并认真校对,确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南,带来深入彻底的学习体验,让你爱不释手!真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能,以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件,互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导,如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享
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Power BI数据分析与可视化
潘强 张良均
本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和PowerBI数据分析的应用,详细讲解了使用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、PowerBI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题,通过练习和实践操作,可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相
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财务大数据分析与可视化
李静
本教程选用微软PowerBI为数据分析工具,将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、PowerBI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目;进阶提升包括PowerBI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目;财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。本书结构合理、案例丰
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可视化指南:数据分析与数据交互
本书对可视化技术、交互技术以及数据分析方法进行了系统和全面的讲解。介绍了交互式可视化数据分析解决方案的设计标准,论述了设计中的影响因素以及工作流程的检验方法。读者可以从中了解可视化编码的基础知识,以及用于多元数据、时间数据、地理空间数据和图形数据等方面的众多可视化技术。书中专门用一章的内容来介绍与可视化效果互动的常规概念,并且利用图示来说明现代交互技术如何推动可视化数据分析的发展。针对如今庞大而复
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Python+Excel职场办公数据分析
王红明 编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
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从0到1:Python数据分析
莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
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Python数据分析从入门到精通
李梓萌 编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
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Python经济管理大数据分析
吴庆源
本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据,一步步进行数据的清洗和Python分析,更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面,针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求,设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
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Excel+Python轻松掌握数据分析
著
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行
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机器学习:公式推导与代码实现
鲁伟
本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
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数据结构实验指导与习题解答——Python语言描述
主编
本书是与《数据结构——Python语言描述》(ISBN:978-7-115-48577-9,以下简称主教材)配套的上机实验指导与习题解答。本书的基础实验部分给出了主教材中除第9章以外基础实验的全部源代码,综合实验部分给出了主教材中综合实验的核心代码。本书的习题解答部分不仅给出主教材中选择题和填空题的正确答案,还给出相应的解析,并提供编程题的核心代码。本书在讲解时理论和实践并重,读者可以通过实际编程
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跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪
本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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大型田径赛事组织与管理
李文超,李建臣编著
本书从大型田径赛事组织与管理的角度,以北京奥运会田径比赛为案例,详细介绍了关于竞赛团队结构、运动员比赛运行流程、国内技术官员工作细则、志愿者工作任务和器材管理等实际工作内容。
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眼科标准数据集(2019版)
中山大学中山眼科中心 编
本书参考国家电子病历及信息化行业标准,以及最新眼科领域诊疗指南,与中山大学中山眼科中心专家共建而成。
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胃癌标准数据集(2019版)
南方医科大学南方医院 编写
本书参考国家电子病历及信息化行业标准,以及最新胃癌领域诊疗指南,与南方医科大学南方医院专家共建而成。
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全国伤害监测数据集(2016)
中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心
本数据集是对2016年全国伤害监测系统商报病例的汇总和分析,正文部分分为4章,第一章概述,主要包括全国伤害监测系统简介、数据报告流程。数据报告卡等,第二至第四章是数据表格。收集伤害基础性信息是伤害预防与控制的基础,持续、稳定、良好运转的伤害监测系统是收集伤害基础性信息的最佳途径。
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全国伤害监测数据集(2017)
李志新
伤害是全球第三位主要死因,伤害所造成的疾病负担占全球疾病负担的10.2%,是各国面临的一个重要的公共卫生问题。在我国,伤害是人群第五位死亡原因,每年需急诊和住院治疗的伤害患者超过2000万人,导致了巨大的疾病负担。《全国伤害监测数据集(2017)》由中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心编著。该书是对2017年全国伤害监测系统上报病例的汇总和分析,正文部分分为四章,第一章概述,主要包括全
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中台落地手记:业务服务化与数据资产化
张亮 编著
一本从0到1落地实操的中台技术使用书,为企业数字化转型中的中台建设提供项目落地的实施指导。
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