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100 条"零基础入门Python数据分析与机器学习"搜索结果
零基础入门Python数据分析与机器学习
王国平
资深数据分析师撰写,以新版Python3.10作为数据分析与挖掘的编程语言,循序渐进地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。
电子书
Python数据分析(项目式)
主编
本书紧跟数据分析的最新发展趋势,基于Python的数据分析平台和工具,介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目,分为3部分:基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三~项目六,结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一
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Python财务数据分析
主编
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结
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零基础围棋入门
弈招围棋
本书采用“棋图+讲解”的方式,对围棋基础入门知识进行了细致、系统的讲解,包括围棋规则、气、禁入点、死棋和活棋、死亡线、双打吃、枷吃、基础对杀和胜负计算等初学围棋必会的20个重要知识点,并设置了相应的难度适宜的练习题,方便读者巩固学习。本书适合围棋初学者自学使用。
电子书
数据可视化与分析基础
张丹珏
本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
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Excel数据分析基础与实战
张良均
本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
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Python可视化数据分析
李迎
本书是从实践出发,同时结合一线教师的实践教学经验,以示例为主线,把可视化需要的Python基础语法,Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作,Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中,通过示例,循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。 本书适合Python可视化初学者使用,也可作为相关机构的培训用书
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Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析
李辉 刘洋 编著
《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章,内容包括:Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的We
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家庭摄影零基础入门与提高
郑志强 编著
本书是摄影零基础入门与提高系列的家庭摄影篇。编者通过多个场景、多种题材,详尽地分享了如何拍摄家庭影像及记录家庭日常美好瞬间的摄影技巧。本书主要内容包括身边的城市与园林之美、日常生活与旅游的记录、宠物拍摄技巧、孩子成长过程记录、拍出好看的家庭照、美食的拍摄技巧、静物的拍摄技巧等,通过介绍实用的拍摄技法,教授读者如何抓住不同的时间节点和光线等来进行拍摄,打造丰富且有纪念意义的家庭影集。本书内容系统,配
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人像摄影零基础入门与提高
郑志强 编著
本书是摄影零基础入门与提高系列的人像篇。人像摄影一直以来都是摄影领域比较火热的门类,本书内容涉及人像摄影的方方面面,不仅介绍了人像摄影的设备选择、构图等基本原理,还详细讲述了不同类型的人像实拍技法。本书主要内容包括人像摄影的镜头类型与选择、人像摄影的构图原理与应用、人像摄影的美姿技巧、主题人像的实拍技法、室内自然光人像的实拍技法、不同灯光条件下的人像实拍技法等。本书内容系统,配图精美,文字通俗易懂
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Spark SQL入门与数据分析实践
杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
本书共8章内容,由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
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财务大数据分析之道——基础入门、核心工具与应用实例
张艺博
一本用大数据思维做财务分析的启蒙之书。
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Python学习笔记:从入门到实战
张学建
精讲学习视频全程相伴,扫码即看;331个有趣实例及精彩分析娓娓道来
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Python编程与数据分析应用(微课版)
余本国
本书共9章,主要内容包括:Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
宋天龙
本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
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从零开始:Python快速入门教程
李琳
本书以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python的相关知识和实战技能。
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机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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大数据数学基础(Python语言描述)
雷俊丽 张良均
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等;第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识,包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等;第4章介绍了线性代数的基础知识,包括行列式、矩阵的运算和特
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机器学习原理与实战
何伟,张良均 主编
本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
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从0到1:Python数据分析
莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
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Python+Excel职场办公数据分析
王红明 编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
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Python数据可视化(微课版)
王国平
本书共12章,主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识,第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置,第3章介绍时序数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第4章介绍...
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Tableau数据分析与可视化(微课版)
王国平
本书共10章,主要内容包括:Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表...
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