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100 条"Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）"搜索结果
Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）
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  • 李涛
  • 20余年研发经验资深专家，带领你快速进入深度学习的世界。
动手学深度学习（PyTorch版）（精装版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）
  • 阿斯顿·张(Aston
  • 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly） 电子书
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly）
  • 杨慧芳
  • 一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。
Selenium自动化测试完全指南：基于Python 电子书
Selenium自动化测试完全指南：基于Python
  • 赵卓
  • 本书共有19章。第1～10章介绍SeleniumIDE、SeleniumWebDriver、SeleniumGrid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实
数据科学导论——基于Python语言（微课版） 电子书
数据科学导论——基于Python语言（微课版）
  • 朝乐门
  • 本书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC
深度学习高手笔记·卷1：基础算法 电子书
深度学习高手笔记·卷1：基础算法
  • 刘岩
  • 本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
深度学习搜索引擎开发：Java实现 电子书
深度学习搜索引擎开发：Java实现
  • 著
  • 本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。
深度学习：从入门到精通（微课版） 电子书
深度学习：从入门到精通（微课版）
  • 王汉生
  • 本书讲解了深度学习的相关知识。全书共8章，包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
深度学习时代的计算机视觉算法
  • 等
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
Spring源码深度解析（第2版） 电子书
Spring源码深度解析（第2版）
  • 郝佳
  • 一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的Spring源码开发指南。
深度学习2：重新定义未来教育的学习模式 电子书
深度学习2：重新定义未来教育的学习模式
  • [加拿大]乔安妮·奎因（Joanne Quinn）等
  • 本书通过六个部分来增强教师、领导者、学校和学区组织维持深度学习的能力。第壹部分概述了深度学习的原因、内容和方式，然后详细说明了如何以*佳方式使用本书。第二部分探讨了深度学习框架，并详细介绍了其各个组成部分。第三部分介绍了深度学习进阶，提供了详细的途径来设计和衡量各项能力的成长。第四部分介绍了几种深度学习的方法，提供了深度学习计划模板，以及促进应用学习设计的四个要素。第五部分探讨了协作评估学习任务的
深度学习在动态媒体中的应用与实践 电子书
深度学习在动态媒体中的应用与实践
  • 唐宏、陈麒、庄一嵘
  • 本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
TensorFlow技术解析与实战 电子书
TensorFlow技术解析与实战
  • 李嘉璇
  • TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。
Python量子计算实践：基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台 电子书
Python量子计算实践：基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台
  • 著
  • 本书使用Qiskit开源框架和IBMQuantumExperience平台搭建一个量子计算平台，并借助Python来介绍实现量子编程的方法。本书内容由浅入深，从搭建编程环境并编写一个简单的量子程序开始，介绍如何使用Python编写简单的脚本，Qiskit和IBMQuantumExperience进行交互的方法，概率计算、叠加和纠缠等基本概念，影响量子程序输出结果的各种物理因素，Qiskit量子门资
Python基础教程（第3版） 电子书
Python基础教程（第3版）
Python基础教程（第2版） 电子书
Python基础教程（第2版）
  • 王欣 王文兵
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，是最受欢迎的程序设计语言之一。Python语言简洁，语法简单，很适合作为学习编程的入门语言。本书包括基础篇和高级篇，全面介绍Python编程的基础知识和实用技术。读者在阅读本书时可以充分了解和体验Python语言的强大功能。本书中所有程序均在Python3.6.4环境下调试通过。
青少年学Python（第1册） 电子书
青少年学Python（第1册）
  • 冯伟森 王建
  • 本书为入门知识，包含人工智能学科常识与应用，人工智能与编程的关系，Python语言的特点、变量、数据类型与运算符、三大结构等。
青少年学Python（第2册） 电子书
青少年学Python（第2册）
  • 王建
  • 本书主要内容为函数、字符串、列表、字典、集合的基本用法讲解及应用。通过对本部分内容的学习，学生可设计完成较为复杂的程序设计作品。
Python快速编程入门（第2版） 电子书
Python快速编程入门（第2版）
  • 黑马程序员
  • 本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。全书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识开发一个游戏项目——飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和
西安深度游Follow Me（第3版） 电子书
西安深度游Follow Me（第3版）
  • 《亲历者》编辑部
  • 本书精心甄选西安最热门、最值得游览的景点，配以精美的景区手绘示意图，采用亲历者的真实旅行经历和感受进行编写，为您在西安的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位完美解决方案。
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