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100 条"Python机器学习核心算法编程实例"搜索结果
Python机器学习核心算法编程实例
丁伟雄
机器学习入门进阶书:理论实践结合,Python编写,全面覆盖主要算法。
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深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹
言有三
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始,本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍,包括
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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ScratchJr趣味编程精彩实例
编著
ScratchJr是一个入门级编程语言,是麻省理工学院开发的一款基于Scratch在平板电脑上的App软件。此款软件沿用了Scratch的编程思想和方式,更适合从小接触平板电脑的孩子们。本书第1章讲解了ScratchJr的编程基础,第2章~第19章以由浅入深的方式讲解了18个各种主题的编程实例。
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Python图像处理经典实例
[印] 桑迪潘·戴伊
基于Python,轻松完成60余个复杂的图像处理和计算机视觉任务。
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数学建模实例与优化算法
严坤妹编著
本书共分9章内容:数学建模概述、用初等数学解决的问题、与利息有关的经济问题、运用微积分方法解决的问题、线性规划问题、网络优化问题、层次分析法应用实例、优化算法简介、其他应用实例。
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跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪
本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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青少年Python编程入门
左利鑫
快速入门图文并茂,理论与实践相结合,引导读者快速入门轻松上手有趣的文字描述,细致的流程讲解,帮助读者学习程序轻松上手熟练应用精炼的章节回顾,经典的自我评价,帮助读者提高学习成效
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Python编程快速上手2
著
本书旨在以“短小精悍的代码+丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法,并且准备开始编写程序,那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。本书给出的81个Python项目,可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的,你就可以动手重新编写程序,并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的
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Python编程基础与应用
李方园
《Python编程基础与应用》以“任务驱动,实战领先”为出发点,通过216个实例详细介绍了Python语言的基础知识和语法操作规范,同时,书中还剖析了10个综合应用案例,以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体,让读者真正做到学以致用。本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材,同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。本
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青少年Python趣味编程
叶永兴
一本超有趣的Python书,让零基础的读者也能快速掌握Python编程的基本技能。
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Python编程基础教程
高建清 陈莉婷 林华灵 卓琳 编著
本书分为10章,内容主要包括Python概述、Python语法概述、Python基本数据类型、程序控制结构、函数与模块、组合数据类型、文件操作和数据格式化、面向对象程序设计、异常处理以及Python爬虫程序。
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Spark编程基础(Python版)
林子雨
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言,介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spak的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSOL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib等。
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Scratch编程入门与算法进阶
程晨
Scratch是国际流行的图形化编程软件,使用者即使没有编程基础、不会编程语言,只要有清晰的思路,也可以通过拖曳各个功能模块的方式,配合硬件制作出智能互动项目,轻松把创意变成现实。本书手把手教你Scratch的基本用法和多个有趣小游戏的制作过程,让你逐步学会智能互动知识。
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Python算法从菜鸟到达人
猿媛之家 组编
涵盖所有程序员必须掌握的50余种算法,从易到难逐级提升,满足编程菜鸟向达人转变的一切需求。
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场景化机器学习
[澳]道格·哈金(Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
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机器学习案例实战
赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点;然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上,利用上述介绍的这些平台,通过多个项目案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
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动手学机器学习
张伟楠
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分:第一部分为机器学习基础,介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法;第二部分为参数化模型,讲解线性模型、神经网络等算法;第三部分为非参数化模型,主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种;第四部分为无监督模型,涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合,以大量
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机器学习公式详解
谢文睿
适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
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机器学习工程实战
[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
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工业机器人离线编程
主编 何彩颖
本书选取常用的工作站案例,由案例中提取教材编写项目及任务,根据学生的学习特点,采用由浅入深的编写方式。主要包括离线编程软件的介绍、激光切割工业机器人的离线编程、搬运机器人离线编程、码垛机器人离线编程、输送链搬运工作站的搭建等内容。本书可作为高职高专工业机器人专业教材,也可供相关从业人员参考使用。
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