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100 条"数据分析实践:专业知识和职场技巧"搜索结果
数据分析实践:专业知识和职场技巧
姜文哲
体系化、可实战的方法论,助你迈向高级数据分析师。
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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企业纳税筹划技巧与案例分析
平准
税务筹划攻略:全面详实、实用性强、与时俱进。
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管理沟通--理论、技巧与案例分析
丁宁
管理沟通是管理类各专业的一门专业基础课程,是研究如何借助沟通的手段把可理解的信息、思想和情感在两个或两个以上的个人或群体中传递或交换,目的是通过相互间的理解与认同来使个人或群体间的认知以及行为相呼应,进而实现企业更有效管理的一门学科。本书对管理沟通的基本理论做了系统的阐述,具体介绍了管理沟通的基本知识、管理沟通的技巧、管理沟通专论等方面的理论与知识。本书的**大特点不仅体现在其清晰的脉络上,即基本
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数据科学基础实践教程
陈展荣 刘小丽 余宏华 杜宝荣
本书以数据处理为主线,介绍了数据处理的基本原理、算法的可视化工具、常见算法的思想、Python程序设计及算法实现,以及常用的图文制作工具。
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网上炒股做赢家——同花顺实战指南(最新版)
多空分析师
图文详解同花顺炒股软件技巧,涵盖K线、趋势等理论和实用工具。
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网上炒股做赢家——大智慧实战指南(最新版)
多空分析师
《网上炒股做赢家——大智慧实战指南》以大智慧365股市分析软件为例,结合实例,图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章,共2篇。主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例,由浅入深地介绍了大智慧365股市分析软件的各项功能和应用,其中包括大智慧快速入门、大智慧资讯功能、技术分析功能、软件
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网上炒股做赢家——通达信实战指南(最新版)
多空分析师
本书以通达信股市分析软件为例,结合实例,图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章,主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例,由浅入深地介绍了通达信的各项功能和应用,其中包括通达信快速入门、通达信资讯功能、技术分析功能、软件实用工具、软件系统工具、多种证券分析功能等内容的详细介绍。
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拼多多中小卖家运营实战:店铺设计+数据分析+推广方法+客服技巧
闫明
拼多多开店实操指南:涵盖选品、运营、推广等方面,理论与实践相结合。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Power BI商业数据分析
胡永胜
1.作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。
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Python医学数据分析入门
刘文婷
数据分析是当今大数据时代最关键的技术,其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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教你分析汽车数据流
麻友良
本书系统地总结了汽车数据流及数据流分析的作用,在此基础上,系统地介绍了检测汽车数据流的常用设备、数据流的获取方法及数据流的分析方法,并列举了通过汽车数据流分析检修汽车故障的典型实例。
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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PowerBI商务智能数据分析
赵悦 编著
一本教你用MicrosoftPowerBI分析处理经营业务数据的教程。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
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Python数据分析(项目式)
主编
本书紧跟数据分析的最新发展趋势,基于Python的数据分析平台和工具,介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目,分为3部分:基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三~项目六,结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一
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