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100 条"机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第3版）"搜索结果
机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第3版）
机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第3版）
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战 电子书
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战
  • 许向武
  • 适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
工业机器人运动仿真编程实践——基于Android和OpenGL 电子书
工业机器人运动仿真编程实践——基于Android和OpenGL
  • 郇极 编著
  • 本书介绍使用Java语言和OpenGL图形编程工具开发Android操作系统下工业机器人仿真软件的编程方法和程序实例。学习完本书，读者可以自己编写出一个简单的工业机器人运动仿真程序，使其在Android操作系统的手机和平板电脑上运行。本书对使用OpenGL编程工具编写Android操作系统下其他图形显示软件也具有参考作用，适合作为各类高等院校相关专业学生、工程技术人员及编程爱好者自学Android
Arduino创意机器人入门——基于ArduBlock（第2版） 电子书
Arduino创意机器人入门——基于ArduBlock（第2版）
  • 谢作如 张禄 等
  • 机器人教育融机械、传感与控制等内容为一体，让学生在手脑并用解决实际问题的过程中，有效地提高逻辑思维能力、判断能力、动手能力和创新能力，是实施素质教育的一个重要平台。作为面向中小学的选修课程，《Arduino创意机器人》设计了大量需要学生动手实践的任务或者实验，引导学生在玩中学、做中学，由浅入深地逐步理解和掌握机器人技术。本书课程为浙江省教育科学规划课题《基于Arduino的高中机器人课程建设研究》
Python机器学习经典实例 电子书
Python机器学习经典实例
  • 用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
机器学习与Python实践 电子书
机器学习与Python实践
  • 黄勉
  • 机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
机器学习（慕课版） 电子书
机器学习（慕课版）
  • 主编
  • 本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材，旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域，然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战 电子书
跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战
  • 唐宇迪
  • 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
从零开始：机器学习的数学原理和算法实践 电子书
从零开始：机器学习的数学原理和算法实践
  • 大威 编著
  • 一学就会的数学知识，通俗易懂的算法原理，经典实用的编程实践。
机器人构建实战 电子书
机器人构建实战
  • 丘柳东 王牛 李瑞峰 陈阳
  • 随着科技的不断发展，软硬件之间的整合越来越密切，机器人也在这样的大环境下获得了前所未有的发展。机器人构建实战是一本基础的介绍机器人设计与搭建的指南，能够帮助更多的人了解机器人。机器人构建实战通过6篇，共计30章内容，全面细致地向读者介绍了有关机器人的相关知识。机器人构建实战从基础知识讲起，分别介绍了避障机器人、除障机器人、全向运动机器人以及几个综合项目。机器人构建实战内容全面、讲解细致，可作为高等
零基础学机器学习 电子书
零基础学机器学习
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习，理论实战并重，适合零基础学习者。
机器学习与大数据技术 电子书
机器学习与大数据技术
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
机器学习从原理到应用 电子书
机器学习从原理到应用
  • 卿来云 黄庆明
  • 本书共11章，主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型，即监督学习模型和非监督学习模型。
人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow 电子书
人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow
  • 张明 何艳珊 杜永文
  • 本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码，生动讲解了TensorFlow的底层原理，并从实际应用问题入手，从实践的角度出发，通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时，在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这个最新、最火的IT领域的推荐图书。
深度学习原理与PyTorch实战（第2版） 电子书
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  • 集智俱乐部
  • 一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。
机器视觉技术与应用实战 电子书
机器视觉技术与应用实战
  • 丁少华
  • 本书从机器视觉的基本概念到机器视觉算法，从机器视觉核心部件到可配置的纯嵌入式视觉系统，从2D视觉技术到3D视觉技术，从黑白视觉技术到彩色视觉技术，从传统视觉技术到深度学习技术，从视觉系统设计方案到各行业的应用场景，从视觉检测、测量、定位、读码与识别四大需求到实际应用案例都分别进行了详细介绍。
Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS 电子书
Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS
  • 木合塔尔·沙地克　著
  • 本书通过一个完整的项目开发案例，系统介绍在统信UOS操作系统上进行FlaskWeb应用开发的过程。本书从项目功能、环境配置开始介绍，详细分析用户功能、管理功能、数据分析与可视化、数据库管理的代码实现，最后还介绍了搭建服务器的流程与模块化编程。为了方便学习，本书提供完整的项目源码。虽然所有代码的开发调试在统信UOS上进行，但在Windows、macOS和Linux系统上均可以运行。本书可作为高校计算
Arduino创意机器人入门 ——基于Mixly 电子书
Arduino创意机器人入门 ——基于Mixly
  • 谢作如 谢贤晓
  • 机器人教育融机械、传感与控制等内容为一体，让学生在手脑并用解决实际问题的过程中，有效地提高逻辑思维能力、判断能力、动手能力和创新能力，是实施素质教育的一个重要平台。作为面向小学的选修课程，Arduino创意机器人入门——基于Mixly设计了大量需要学生动手实践的任务或者实验，引导学生在玩中学、做中学，由浅入深地逐步理解和掌握机器人技术。本课程为浙江省教育科学规划课题“基于Arduino的高中机器人
PyTorch深度学习实战 电子书
PyTorch深度学习实战
  • [美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
机器学习：公式推导与代码实现 电子书
机器学习：公式推导与代码实现
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。
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