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100 条"博弈论与数据保护"搜索结果
博弈论与数据保护
隋智源 编著
揭秘信息安全博弈,守护数字世界未来。
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大型水库消落区治理与保护制度研究
李浩,黄薇,贾茜,蔡丹
本书在系统和实地调研三峡水库消落区生态环境、保护和利用现状的基础上,分析了消落区保护和利用中存在的不足。结合三峡水库消落区的生态环境保护与利用管理制度现状,提出了三峡水库消落区管理的主要任务与制度需求。初步提出了构建以消落区规划管理制度等为主要内容的三峡水库消落区管理制度框架。
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信息安全等级保护测评与整改指导手册
郭鑫 编著
《信息安全等级保护测评与整改指导手册》结合作者近二十年在信息安全领域的工作经历,以等级保护政策为核心,以技术和应用为根本出发点,以理论加实践的方式深度剖析了等级保护的基本概念、准备阶段、定级备案、评估测评、规划执行等内容,向读者进行了系统化的介绍。通过理论与案例讲解相结合,对等级保护在具体客户领域的测评以及规划执行等进行了关联阐述,重点是结合技术与应用实践来对其中涉及的理论、应用领域、应用实效等进
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中国生态建设与环境保护(1978~2018)
等著
改革开放40年,既是中国经济腾飞的40年,也是中国生态环境保护在曲折中前行的40年。中国的生态环境保护事业与中国的经济增长和改革开放进程有着密切的联系。当前中国的生态环境保护进入了压力叠加、负重前行的关键期,到了有条件、有能力解决突出生态环境问题的窗口期。本书旨在总结回顾中国改革开放40年生态建设与环境保护的历史进程,提炼生态环境保护的成就和经验,探析存在的问题与挑战,以期为美丽中国建设提供参考和
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化工医药类企业专利与商业秘密保护
王柱
本书介绍了主要国家和地区的专利制度,并为企业海外专利申请提供路径指引和布局策略参考。同时,为应对可能发生的法律纠纷问题,从专利维权诉讼策略、专利诉讼的应诉策略的角度为企业提供全流程的指南,并对化工医药行业重点专利问题和经典案例进行了解析,为企业处理相关纠纷提供参考。
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企业数据治理与SAP MDG实现
程旺
深度解析企业数据治理工程,助力企业数字化转型。
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PythonQtGUI与数据可视化编程
张晓东
PythonPyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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MySQL数据库基础与实践
夏辉 编著
本书从实用的角度出发,全面讲解MySQL数据库技术。
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Python数据分析入门与实战
刘麟 编著
掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
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Python商务数据分析与实战
何伟,张良均 主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
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Python数据分析与挖掘实战
翟世臣,张良均 主编
本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
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Excel商务数据分析与应用
王汉生
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
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新媒体数据分析与应用
段峰峰
本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
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MySQL数据库技术与应用
张素青 翟慧 黄静
MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台,以案例教学法为编写主线,介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例,以网上书店作为实训案例,采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程,将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式,
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数据可视化与分析基础
张丹珏
本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
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云计算与大数据技术应用
安俊秀 靳宇昌 主编
本书共11章,主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富,每章节的流程设计合理,在内容上的详尽程度也合情合理,同时将实验内容融合在课程之中,使理论紧密联系实际,内容系统讲解,循序渐进,螺旋迭代,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。本
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MySQL数据库应用与管理
主编 鲁大林
本教材循序渐进地讲解了MySQL的理论知识和基本操作。主要内容包括:数据库基础知识、MySQL简介、MySQL安装、MySQL常见操作、创建数据库、创建数据表、管理表数据、管理索引与约束、数据查询、创建视图、MySQL编程基础、创建存储过程和函数、创建触发器、MySQL安全性管理、备份和还原。
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Python数据分析入门与实战
开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
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大数据理论与工程实践
陆晟 刘振川 汪关盛 等
本书主要面向架构师,或者是有具体大数据问题需要解决的工程师;也适合从零开始搭建大数据结构,或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识:◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能
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大数据技术体系与开源生态
刘驰
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇,包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章,详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据
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