100 条"深度学习与图像复原"搜索结果
  • 田春伟
  • 本书主要介绍深度学习与图像复原技术。
人工智能深度学习基础实践 电子书
  • 张健,常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
人工智能深度学习综合实践 电子书
  • 罗卿,常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
TensorFlow深度学习从入门到进阶 电子书
  • 张德丰 编著
  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
深度学习经典案例解析(基于MATLAB) 电子书
  • 赵小川
  • 《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用,以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现,内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》
深度学习自然语言处理实战 电子书
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
人工智能和深度学习导论 电子书
  • 本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
选择的艺术:Photoshop图像处理深度剖析(第4版) 电子书
  • 关文涛
  • Photoshop重要的功能就是图像处理,图像处理的核主就是选择,这源于一个简单的道理“要改变某些像素,首先就要选中它”,因此称这本书为“选择的艺术”。畅销书升级,4年沉淀,再次对Photoshop进行总结。剖析Photoshop原理及本质,建立正确的“选择”观念。理论结合实例讲解了路径、图层、通道、蒙版、滤镜、文字和绘画等操作技法。详解色彩调整的方法与技巧,以及混合模式、HDR和CameraRaw等重点知识。附赠资源本书所有相关素材与PSD源文件
选择的艺术 Photoshop图像处理深度剖析(第3版) 电子书
  • 关文涛
  • 《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析(第3版)》针对Photoshop用户在学习过程中遇到的困惑,深入剖析了Photoshop图像处理的原理和方法。《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析(第3版)》对Photoshop的图层、通道、蒙版、滤镜、色彩调整、混合模式、HDR和CameraRaw的原理和应用进行了集中而深入的探讨。通过分析各种图像调整命令的作用,揭示了存在于图像调整命令
华为MindSpore深度学习框架应用开发实战 电子书
  • 编著
  • 全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成,介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3~8章组成,介绍MindSpore框架各子系统的具体情况,包括数据处理、算子、神经网络模型开发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章组成,介绍使用MindSpore框架开发和训练的经典深度学
动手学深度学习(PyTorch版)(精装版) 电子书
  • 阿斯顿·张(Aston
  • 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机
印刷图像分析与测控 电子书
  • 徐艳芳
  • 本书围绕与印刷图像质量测评相关的主要国际标准,对其技术规范、质量要求、测评内容及其关系进行了梳理和比较;对国际标准的印刷色彩、文本相关质量、宏观均匀性及图像清晰度等主要质量属性和测评技术进行了介绍和分析;最后给出了一些相关测评应用和实践。
Photoshop 图像处理与制作 电子书
  • 本书共12课,第1课讲解学习前读者应该了解的基础知识和核心学习方法,第2课讲解Photoshop的基础操作,第3课至第12课通过各种应用案例,分别讲解图层、选区、蒙版、调色、修图、合成、文字工具、图形工具组、时间轴、动作和批处理等方面的知识和应用技能。
基于互联网教育环境的深度学习 电子书
  • 吴颖惠
  • 互联网与深度学习结合,探讨教学策略及方法。
深度学习高手笔记·卷1:基础算法 电子书
  • 刘岩
  • 本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
深度学习搜索引擎开发:Java实现 电子书
  • 本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书,讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景,也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识,因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。
深度学习:从入门到精通(微课版) 电子书
  • 王汉生
  • 本书讲解了深度学习的相关知识。全书共8章,包括深度学习简介及TensorFlow安装、神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习在文本序列中的应用以及深度学习实验项目等内容。
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
危机沟通:危机下的管理、应对与复原力构建 电子书
  • 阿曼达·科尔曼
  • 危机沟通是一项高风险的工作。对于公关经理和公关专业人士来说,应对危机的时刻可能是他们工作生涯中压力的时期。本书是危机应对的手册,涵盖了危机处理的三个阶段,包括危机发生前的准备、危机发生期间应对措施,以及危机结束后如何构建企业复原力。它引导读者实施每个阶段的危机应对措施,提供要考虑的内容、应该做的事情以及改进的技巧和清单等详细信息。本书使读者能够应对任何类型的危机——无论是由内部错误、客户行为造成的
深度学习2:重新定义未来教育的学习模式 电子书
  • [加拿大]乔安妮·奎因(Joanne Quinn)等
  • 本书通过六个部分来增强教师、领导者、学校和学区组织维持深度学习的能力。第壹部分概述了深度学习的原因、内容和方式,然后详细说明了如何以*佳方式使用本书。第二部分探讨了深度学习框架,并详细介绍了其各个组成部分。第三部分介绍了深度学习进阶,提供了详细的途径来设计和衡量各项能力的成长。第四部分介绍了几种深度学习的方法,提供了深度学习计划模板,以及促进应用学习设计的四个要素。第五部分探讨了协作评估学习任务的