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100 条"新媒体数据分析(微课版)"搜索结果
新媒体数据分析(微课版)
邬厚民 主编
系统讲解新媒体数据分析相关内容。
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数据分析与Stata软件应用(微课版)
宋志刚 主编
Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一,深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0,以数据分析理论为主线,按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深,共8章,涵盖数据分析的3个阶段,包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架,并配合丰富的案例分析,以加深
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Excel高级数据处理与分析(微课版)
丁菊玲 主编
本书由Excel数据处理与分析基础篇、基于Excel的数据分析综合应用篇、Excel数据分析报告篇这3篇共10章组成。其中,Excel数据处理与分析基础篇(第1章~第5章)从数据分析流程的视角介绍数据分析概述、数据获取与数据预处理、数据管理、数据处理与分析、数据可视化,并贯穿Excel基础内容,包括Excel基本数据表操作、数据管理、数据验证、图表、分类汇总、透视分析、数据处理函数、规划求解等;基
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软件需求分析(微课版)
李美蓉
本书面向高素质复合型新工科人才培养,以强化学生软件需求分析能力为核心目标,从软件需求定义讲到分析方法,再讲到结果,最后通过实例串联全书知识点。本书共5篇,第1篇通过概述的方式明确什么是软件需求分析,并介绍软件需求开发的主要流程,以及如何写出高质量的软件需求规格说明书。第2篇通过对可视化需求建模进行分析与描述,让读者理解“图”在软件需求分析过程中的重要地位,并阐述如何从不同角度和层面获取功能需求。第
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新媒体文案策划与写作——从入门到精通(微课版)
骆芳 秦云霞
本书从当今新媒体文案的写作方法入手,全面介绍了新媒体文案概述、新媒体文案的前期准备、新媒体文案的具体写作、营销软文写作、电商文案写作、微信文案写作、社群文案写作及其他类型的新媒体文案写作等内容。
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新媒体营销:营销方式+推广技巧+案例解析(微课版 第2版)
主编
本书介绍了新媒体营销的基础知识和基本概念,并从实际出发,介绍了当前常用的新媒体营销方法、技巧和策略,具体内容包括新媒体营销概述、网络新媒体营销方式(一)、网络新媒体营销方式(二)、手机新媒体营销方式、今日头条营销推广、抖音短视频营销、直播营销、其他新媒体营销方式以及新媒体内容文案策划与数据分析等。
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多媒体课件与微课制作(微课版)
金建 主编
本书主要介绍多媒体课件与微课制作的相关内容。
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电子商务数据分析:理论、方法、案例(微课版)
编著
本书以数据分析方法为主线,以数据分析师的能力培养为目标,系统地介绍了电子商务数据分析的主要业务内容和常用方法。全书共8章,内容包括电子商务数据分析导论、电子商务数据分析的统计基础、网店运营数据分析、电子商务网站访问数据统计分析、电子商务网站数据挖掘分析、电子商务大数据分析、电子商务数据可视化、电子商务数据分析实验指导等。本书既可作为电子商务、信息管理与信息系统等相关专业的教材,也可作为企事业单位电
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Power BI数据分析与数据可视化(微课版)
夏帮贵
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识,涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容,并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点,本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
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Excel商务数据处理与分析(微课版 第2版)
王薇
本书主要讲解商务数据的处理与分析,深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法,帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章:第1章主要介绍商务数据分析的基础知识;第2~5章主要介绍编辑与处理数据的方法;第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂,通过实际工作中
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Excel 2016数据处理与分析应用教程(微课版)
苏林萍 谢萍
本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点,并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书,也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力
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Python数据分析与可视化教程(微课版)
夏敏捷
本书以Python3.9为编程环境,从Python编程基础到扩展库,再到数据分析,逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念,并介绍Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库,包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
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新媒体营销与运营(慕课版)
乔辉,麻天骁 主编
本书在讲解新媒体营销及其十大模式、新媒体运营及其九大模块的基础上,系统地介绍了新媒体编辑必备的实战技能、微博营销与运营、微信营销与运营、社群营销与运营、短视频营销与运营、直播营销与运营。本书在注重系统性和全面性的基础上,更注重讲解具体方法、技巧的操作步骤,帮助读者提高新媒体营销与运营能力,使其能够更好地在工作中学以致用。
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新媒体概论(第2版 慕课版)
主编
本书系统介绍与新媒体相关的理论及实践知识。全书共8章,主要内容包括新媒体概述、新媒体技术、新媒体用户研究、新媒体内容策划与文案写作、新媒体广告、常见新媒体应用、新媒体运营及新媒体管理和规划等。本书内容深入浅出,案例丰富,针对性强,不仅能让读者了解新媒体的基本理论,还可以使读者从内容、运营、产业到技术等多个方面构建完整的新媒体知识及应用体系。本书可作为高等院校新媒体类、电子商务类、新闻传播类专业的基
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大数据应用基础(微课版)
李建军 主编
数据是非常重要的资产,是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生,旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容,根据岗位典型工作任务,MySQL数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分,Python重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分,同时拓展浪潮可视化数据处理应用。本书以企
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Python数据预处理(微课版)
主编
本书以JupyterNotebook为主要开发工具,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章,内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战:家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例,通过本书的学习,读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节,并在实践中提升实际开发能力,为数据分析和机器
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Python数据挖掘实战(微课版)
王磊
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
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Python数据预处理(微课版)
主编
本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力,内容具有典型性和实用性,系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元,单元1介绍数据预处理的基础知识,单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法,单元3~单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力,本书单元2
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新媒体营销:营销方式+推广技巧+案例实训(微课版 第2版)
主编
本书系统地介绍了新媒体营销的基础知识、基本概念,以及新媒体营销的方法、技巧和策略。本书共8个项目,分别为新媒体营销基础知识、新媒体营销定位、微信营销、微博营销、短视频营销、直播营销、社群营销、其他新媒体营销。全书内容丰富,深入浅出地讲解了新媒体营销的相关知识。本书可作为职教本科院校、高职高专院校网络与新媒体、电子商务、市场营销等专业的新媒体营销课程的教学用书,也可作为各类新媒体营销培训机构的培训教
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Premiere Pro CC新媒体视频编辑案例教程(全彩微课版)
张宝龙 编著
本书全面、系统地介绍了PremiereProCC的基本操作方法及视频制作技巧,内容包括视频基础知识、PremiereProCC视频制作流程、如何高效使用PremiereProCC、时间轴和序列的使用、基本编辑技巧、音频编辑技巧、视频过渡效果、字幕与图形、高级编辑技术、视频效果和关键帧动画、画面叠加技术、色彩校正、导出媒体文件及综合案例制作等。本书作者具有丰富的高校教学经验和行业实践经验,将积累多年
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财务报告分析(微课版)
赵俊英
“财务报告分析”是财会类专业的必修课。本书从财务分析岗位需求出发,以培养职业能力为目标,以职业情境为驱动,以工作任务分析为基础,基于工作过程确定知识体系。本教材分为工作认知、各项财务报告资料的分析、财务专项分析、综合财务分析等9个项目,对企业财务报告进行了系统的解读与分析,系统地阐述了财务报告分析的基本理论和方法、旨在培养学习者综合运用财务数据、分析评价、判断、预测的职业能力,以帮助报表使用人改善
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