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100 条"学习力觉醒：可复制的高效学习笔记5效率提升"搜索结果
学习力觉醒：可复制的高效学习笔记5效率提升
学习力觉醒：可复制的高效学习笔记5效率提升
  • 小熊馆
  • 一套6—12岁小学生适读的学习思维力提升漫画书。
孩子学习不用愁 电子书
孩子学习不用愁
  • 林薇
  • 继《唤醒儿童学习力》之后，金色雨林学习能力研究中心创始人、儿童教育心理学家、国家高级心理咨询师林薇老师又一新作。书中从九大能力入手，设计诸多游戏方案，针对性地改善孩子的学习问题，让孩子在游戏中提高学习能力，增进学习效率，学会主动学习、轻松学习、高效学习。
动手学机器学习 电子书
动手学机器学习
  • 张伟楠
  • 本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量
睡眠学习法 电子书
睡眠学习法
  • 冉求求
  • 5步彻底告别深夜书桌前的煎熬，走上睡好、玩好、学好的学霸之路。
Blender超级学习手册 电子书
Blender超级学习手册
  • 来阳
  • 本书基于中文版Blender3.4编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。全书共10章，详细讲解软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学动画、二维动画等内容。本书结构清晰，内容完整，通俗易懂，第2~10章还设计了相应的实例，并介绍了制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。本书的配套学习资源丰富、
2019 党员学习手册 电子书
2019 党员学习手册
  • 本书编写组编
  • 本书是一本融笔记与党史知识为一体的供党员使用的学习手册。手册每天一页，摘录了党史上的今天所发生的重要历史事件简介，并在页面上留白，可用于记录学习心得或当天重要工作。
深度学习与围棋 电子书
深度学习与围棋
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
机器学习工程实战 电子书
机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
学习型社会 电子书
学习型社会
  • [美]罗伯特·赫钦斯
  • 为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。
PyTorch深度学习实战 电子书
PyTorch深度学习实战
  • [美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
幼儿学习与发展 电子书
幼儿学习与发展
  • 王明晖
  • 本书主要介绍了幼儿学习与发展的基本概况、幼儿学习理论、幼儿学习与发展的生理基础和动因、幼儿学习方式、幼儿学习的个体差异性与适宜性发展、幼儿学习中教师角色和教育策略等内容。
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
深度学习的数学——使用Python语言
新型学习空间中的教与学研究 电子书
新型学习空间中的教与学研究
  • 赵瑞军等
  • 本书在介绍学习空间概念及其应用策略的基础之上，以华东师范大学的新型学习空间为例，开展了系列实证研究，围绕新型学习空间应用策略、布局变化、教师教学行为变化、教师教学决策过程、应用效果评估，以及面向场所感的学习空间理论拓展等内容。
玩出智慧——游戏化学习的奥秘 电子书
玩出智慧——游戏化学习的奥秘
  • 蒋宇
  • 本书以游戏在知识学习、能力训练、高阶思维养成方面的影响为主要内容展开，分析和探讨游戏对于21世纪学生在学习领域的重要价值和作用方式。
玩出智慧——游戏化学习的魅力 电子书
玩出智慧——游戏化学习的魅力
  • 蒋宇
  • 蒋宇著的《玩出智慧——游戏化学习的魅力》是“十二五”国家重点出版物出版规划项目“网络文化创新丛书”之一，以游戏在知识学习、能力训练、高阶思维养成方面的影响为主要内容展开，分析和探讨游戏在学习领域的重要价值和作用方式。作为一本专门探讨游戏与学习的书籍，本书力图以生动的故事、严谨的研究案例、通俗的语言来描绘游戏化学习的前景和魅力，适合各级各类学校教师、教育研究者、高校学生、网络教育和在线教育从业者阅读
早期学习，从身边的物品开始 电子书
早期学习，从身边的物品开始
  • (美)莎伦·E.等
  • 本书作者在简要回顾博物馆儿童观众的发展史的基础上，系统总结了早期学习理论和“通过实物来学习”的教学方法，继而详细阐述了传统博物馆(历史、艺术、文化等)及学校如何利用这种方法引导儿童深度学习。最后，在结合当下科技迅猛发展的基础上，探讨了未来如何利用这种方法促进儿童学习。
业余无线电通信（第四版） 电子书
业余无线电通信（第四版）
  • 童效勇
  • 　　《业余无线电通信（第4版）》由国内的第一代资深业余无线电会员童效勇（呼号BA1AA）陈方（呼号BA4RC）主持编写，《业余无线电通信（第4版）》一直作为中国无线电协会的培训考试推荐用书供全国的爱好者使用。
识人用人的心理学 电子书
识人用人的心理学
  • 胡炜
  • 对于管理者来说，读人能力是其领导能力的核心，管人必从读人出发；对于组织来说，其管理者的读人能力是稳定人才队伍及开拓业务的基石；对于一般读者来说，根植于实践场景中的专业读人技术，可以帮你营造更好的人际空间。读人能力的重要性可见一斑，而讲解读人的著作并不少，要么过于理论化，缺乏人才管理实践场景的支持；要么太经验化，缺乏结构规律，难以推广。《写给管理者的读人笔记》力求以严谨的学科理论为基石，在大量人才管理实践场景中讲解读人话题。掌握读人能力，读这一本就够了！基于心理学家十年专业研究以及海量读人实践之后，形成这本精华笔记帮助管理者和其他专业人士从行为大数据中窥见人性多变背后的规律揭秘读人专家的大脑加工过程，摒弃读人心理误区串起众多读人利器的具体应用，用科学的体系取代错误的经验主义
实验动物屏障环境与设施管理技术 电子书
实验动物屏障环境与设施管理技术
  • 赵效国 主编
  • 为实验动物屏障环境与设施管理提供一定的理论知识和实践管理经验。
深度学习原理与实践 电子书
深度学习原理与实践
  • 陈仲铭
  • （1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理
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