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学习高手系列·学习的密码

潘吉希
一本人人爱读的教育书。

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深度学习的数学——使用Python语言

[美] 罗纳德·T.纽塞尔
解锁深度学习的数学密码，掌握AI技术的核心。

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早期学习，从身边的物品开始

(美)莎伦·E.等
本书作者在简要回顾博物馆儿童观众的发展史的基础上，系统总结了早期学习理论和“通过实物来学习”的教学方法，继而详细阐述了传统博物馆(历史、艺术、文化等)及学校如何利用这种方法引导儿童深度学习。最后，在结合当下科技迅猛发展的基础上，探讨了未来如何利用这种方法促进儿童学习。

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治家有方系列家庭投资高手

刘蓉
家庭、个人进入投资领域，在我国是个新事。观念是新的。过去个人手中没有富余钱、有点钱也是存银行以备急需，没有人靠利息发财，更没有人去直接投资，个人投资的观念在过去是空白，现在了解的人也不多，投资工具是新的。国库券、股票、债券、外汇、黄金、期货、艺术品等等投资工具在国内都是刚刚兴起。本书以简洁、生动的语言，将以上知识细细道来，并评述、分析有关典型实例，使人易于领悟，并能够学而致用。

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提升学习效率的100个法则

和田秀树
为什么拥有同样记忆力和思考力的人，学习方法不同结果也会大相径庭常年为应试生及商务人士进行学习方法指导的精神科医生和田秀樹，在本书中总结了作者亲身有效实践的100个提升学习效率的方法。阅读本书后，不用将100个方法全部实践，只需挑几个符合自身情况的方法长期实践，就能取得显著的成效。这些方法也是在将来这个不学习就无法脱颖而出的时代改变命运的快速学习法。只有提升学习效率，增加应用的次数，才能将所学真正地

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网络自主学习中的学生投入研究

陈杰著
陈杰著的《网络自主学习中的学生投入研究》依托“网络环境下的基础教育跨越式发展创新试验研究”项目，借助课堂观察、问卷调查、访谈获得的数据，运用结构方程模型(SEM)的分析方法，构建了网络教室环境中低年段学生自主学习活动中的学生投入的影响因素模型。本书以该模型中的“学习资源及学习任务因素”“学生因素”两个因素为切人点，以对学习资源与教学支持平台的优化和二次开发，学生自主学习中的自我监控能力的培养为具体

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数学学习困难的鉴别与辅导

黄大庆
本书分3篇，共5章。第一篇数学学习困难概览，主要介绍数学学习困难的基本概念、成因；第二篇数学学习困难的鉴别与发展；第三篇数学学习困难的辅导。

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外科速记——协和八的随身学习卡片

协和八
精炼医学生学习时的重要知识点，本版内容主要涉及外科的相关临床知识，以各科室划分，包括外科基础、麻醉与ICU、颅脑及周围神经、颈部、腹部、心胸、血管外科以及骨科，每个科室的内容单独成章，整体构成外科体系，系统全面的将知识点进行概括总结，由经过规范外科实习培训的医学博士及住院医师筛选切实所需的临床重点内容，如解剖结构、常见手术、相关科室常见疾病、常用评分、快速记忆诀窍等。最终通过卡片的形式呈现，帮助读

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Photoshop CC超级学习手册

来阳
Adobe中国授权培训中心官方推荐教材，为你生动介绍PhotoshopCC的基础知识。

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

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Python机器学习经典实例

用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。

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华为VPN学习指南

王达
1.本书针对目前市场上没有专门图书的华为ARG3系列路由器传统VPN（包括L2TPVPN、IPSecVPN、GREVPN、SSLVPN和DSVPN）技术原理、配置方法进行介绍。2.本书内容系统、丰富，更实战化，不仅包括许多深入的技术原理介绍，还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书注重细节，系统深入，思路清晰，符合读者阅读习惯。

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Maya 2020 超级学习手册

来阳
本书基于中文版Maya2020编写，通过大量的操作实例系统地讲解了三维动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。全书共12章，详细讲解了软件的操作界面、模型制作方法、灯光技术、摄影机技术、材质贴图、渲染技术、流体特效、粒子系统等内容。本书结构清晰、内容全面、通俗易懂，第3～12章还设计了相应的实例，并阐述了制作原理及操作步骤，以此提升读者的实际操作能力。本书的配套学习资源内容丰富，包括书中所

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联邦学习：原理与算法

王伟
人工智能机器学习教程书籍，平安科技联邦学习团队执笔，由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系，注重工程实践，保证理论前沿性。

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Python机器学习开发实战

王新宇
Python机器学习入门，以实战为重点，配有大量代码和案例，简单、快速、易学。

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机器学习算法评估实战

宋亚统
在机器学习算法的实际应用中，我们不仅要知道算法的原理，也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。

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机器学习算法竞赛实战

王贺，刘鹏，钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。

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深入学习Go语言

李晓钧
本书详细讲解了Go语言基础知识点，非常适合Go语言新手细细阅读。

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机器学习（慕课版）

主编
本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材，旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域，然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都

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Maya 2024 超级学习手册

来阳
本书基于中文版Maya2024编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。　　全书共10章，详细讲解软件的工作界面、建模方法、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、基础动画、流体动画、动力学动画等内容。本书结构清晰，内容系统，通俗易懂，第2～10章设计了相应的实例，并介绍了制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。　　本书的配套学习资源丰富，

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机器学习与数据挖掘

王璐烽
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数

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