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感知机器：无处不在的传感器

[加] 克里斯·索尔特
深入剖析传感技术对我们的感知、体验和行为所产生的影响。

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智能投资：机器交易时代的崛起

崔传刚
在股市中，绝大部分散户并没有赚到钱。诺贝尔经济学奖得主、行为经济学家塞勒等人告诉我们，人天生具有很多的非理性行为，而且难以克服，而这正是大量散户亏钱的原因。随着投资市场越来越完善，投资者心态越来越成熟，今后的投资交易必将更多地被交给机器。智能投资可以通过大数据与计算机算法为普通的投资者提供低成本与低风险的投资服务。一扇新的大门渐渐开启。本书回顾了智能与金融的发展史，将智能的演进同金融的进化合二为一

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图解汽车传感器结构原理与检修

刘春晖编者
“以图进行讲解”，减少了不必要的文字叙述。同时具有内容新颖、系统性强、实用性强。

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传感器与检测技术第2版

牛百齐董铭主编
为了适应培养技能型人才的需要，《传感器与检测技术第2版》依据高等职业教育人才培养目标的要求，遵循简明、实用、新颖的编写原则，力求理论联系实际，突出应用及技能训练，着重介绍了常用传感器的结构、原理、测量转换电路及传感器检测技术应用。全书共分11章，第1章介绍了传感器与检测技术基础，第2～10章分别介绍了电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、热电式传感器、磁电式传感器、光电式传感器、

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卫星通信干扰感知及智能抗干扰技术

李成杰
卫星通信具有覆盖范围广、容量大、传输速率高等优点，不仅在海事、航空、高铁等领域具有重要的应用，而且是发展卫星互联网的核心要素，是我国未来发展的重点技术领域之一。但受限于卫星自身特点及所处环境的影响，卫星通信容易被地面各种各样、无意或有意的射频信号所干扰。本书结合人工智能技术，根据星地融合网络特点介绍卫星通信干扰感知和抗干扰技术。全书共7章，内容包括：概述、卫星通信干扰分析与仿真、卫星通信系统自适应

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场景化机器学习

[澳]道格·哈金（Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。

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机器学习公式详解

谢文睿
适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐

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机器学习工程实战

[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。

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机器学习案例实战

赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗

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动手学机器学习

张伟楠
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量

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机器学习Python实战

张松慧陈丹　主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学

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Python机器学习入门

程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然

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智能机器人

陈良
本书阐述了智能机器人的基本理论及实际应用。

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基于品牌社群感知与消费者卷入的品牌社群价值提升策略研究

苏奕婷等
本书聚焦“品牌社群消费者感知及卷入影响品牌社群价值”这一主题。通过对品牌社群分类和品牌社群价值影响的深入思考，对品牌社群价值、品牌社群感知、消费者卷入、企业介入度及其关系的相关研究文献进行了收集和整理；通过扎根访谈比较分析了消费者建立、品牌企业建立的品牌社群和消费者主导、企业主导的品牌社群，由此引入了品牌社群企业介入度的概念。在理论分析的基础上建立了本研究的理论研究框架。通过访谈研究、问卷设计、问

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空间传感器网络复杂区域智能监测技术

谭励
本书面向复杂环境和三维空间无线传感器网络的部署问题，对平面有向传感器网络的部署与优化，以及空间无线传感器网络的部署与目标追踪技术进行研究。主要内容包括：感知角度与感知半径可变的节点感知模型；非均匀势场和复杂区域的节点部署模型；覆盖优先的部署算法、连通优先的部署算法和多中心部署算法等平面有向传感器网络部署算法；三维全向感知节点模型和三维有向感知节点模型；三维空间中任意曲面的部署模型、可移动目标模型、

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传感器技术及实训第2版

赵新宽杨彦娟主编
本书综述了传感器技术的基本理论,详细介绍了各类传感器的工作原理,基本结构,相应的测量电路,并给出真实的任务制作或应用。全书共七个以任务引领的模块，每个模块包含两个任务制作。结合高职电类各专业的学习，增加了两个附加模块辅助教学，其中附加模块一介绍了典型综合应用实例，重点介绍了传感器在制造业中的机械量、热工量和数字量的应用，例举了传感器在自动生产线、电力开关柜、机器人中的应用。附加模块二介绍了CSY3

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传感器与检测技术应用（微课版）

主编
本书共分8个项目，分别为认识传感器，位移、速度、流量传感器及其应用，力学传感器及其应用，温度传感器及其应用，气敏传感器、湿度传感器及其应用，光电传感器及其应用，视觉传感器及其应用，传感器在机电一体化系统中的应用。每个项目前均有知识目标、能力目标和项目导读，项目后均附有习题。

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图解传感器与仪表应用（第2版）

李方园
本书按照热工类、机械类、化学类、光电类等4个方面介绍了传感器与仪表的基本工作原理、特性参数及应用案例。

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基于机器学习的工作流活动推荐

著
随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个

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流感居家防护手册

中华预防医学会流感预防控制工作委员会
本手册包括流感高危程度快速自测、前往医疗机构前的注意事项、普通流感（非重症和非重症高危人群）的居家治疗、流感治疗药品简介、流感高发季的防护等家庭防护流感重要基础内容。在编写过程中结合和参考现有最新版的流感诊疗与预防接种指南，兼顾可操作性，让大众读者和基层医疗机构医务人员能快速获取流感防治的科普信息。

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Python机器学习经典实例

用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。

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