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数据分析原理与实践——基于经典算法及Python编程实现

朝乐门
本书深入浅出讲解数据分析师所需技能，满足多专业师生教学与学习需求。

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Python算法详解

张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容，让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容，本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法，循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点，以“技术解惑”贯穿全书，绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法，每章都会有“技术解惑”模块，让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例，通过这些实例的练习，读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动，形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑，特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持，并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号，详见本书前言部分。

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算法设计与分析

张小东主编
本书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。

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算法设计与分析

张晓霞
带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码，突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。

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Python编程基础与应用

李方园
《Python编程基础与应用》以“任务驱动，实战领先”为出发点，通过216个实例详细介绍了Python语言的基础知识和语法操作规范，同时，书中还剖析了10个综合应用案例，以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体，让读者真正做到学以致用。本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材，同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。本

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联邦学习：原理与算法

王伟
人工智能机器学习教程书籍，平安科技联邦学习团队执笔，由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系，注重工程实践，保证理论前沿性。

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数据科学：理论、方法与Python语言实践

谢健民黎海波　主编
全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案

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数据库原理及应用

罗佳杨菊英杨铸
全书可分为原理篇（1~6章）和应用篇（7~9章）。其中原理篇包括数据库系统导论、数据模型、关系代数、规范化设计、结构化查询标准语言SQL、数据库安全以及SQL的编程等；应用篇介绍了数据库的应用实践，包括数据库应用系统的开发流程、C/S开发案例—学生成绩管理系统（SQLServer+JAVA）以及B/S开发案例—在线成绩管理系统（MySQL+PHP）等。

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Scratch编程入门与算法进阶

程晨
Scratch是国际流行的图形化编程软件，使用者即使没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，也可以通过拖曳各个功能模块的方式，配合硬件制作出智能互动项目，轻松把创意变成现实。本书手把手教你Scratch的基本用法和多个有趣小游戏的制作过程，让你逐步学会智能互动知识。

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Flink内核原理与实现

冯飞崔鹏云陈冠华编著
《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，Flink容错的关键设计、代码实现分析，FlinkJob从源码到执行整个过程的解析，FlinkJob的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink

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vBRAS原理、实现与部署

唐宏，朱永庆，伍佑明，龚霞
本书介绍了BRAS的技术背景和传统BRAS的基本原理，从而介绍vBRAS的基本原理和相关关键技术，包括SDN、NFV、云计算使能技术，软、硬件加速技术，以及主要的接口协议和开源控制器。探讨了vBRAS设备实现、主要应用场景以及vBRAS的组网技术和组网模式，最后列举了基于OpenBRAS开源社区的vBRAS开源情况。

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Python可视化数据分析

李迎
本书是从实践出发，同时结合一线教师的实践教学经验，以示例为主线，把可视化需要的Python基础语法，Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作，Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中，通过示例，循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。　　本书适合Python可视化初学者使用，也可作为相关机构的培训用书

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Python数据分析基础教程

郑丹青
从数据处理的角度来讲解统计分析。

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人工智能编程实践（Python编程5级）

高凯　主编
本书共16课，内容包括：手指能表示的数、不同进制之间的转换、我的“地盘”我做主、数据大PK、征服恺撒密码、算法概述、插入排序法、选择排序法、冒泡排序法、鸡兔同笼问题、有“模”有样、安装第三方模块等。

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人工智能编程实践（Python编程4级）

徐明许华彬编著
本书涵盖了Python基本数据类型、基本算术和逻辑运算、基本的程序结构、常用语向和简单函数、Turtle库的使用方法等内容，也介绍了编程所需了解的计算机硬件及程序设计方面的知识。

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Spark SQL入门与数据分析实践

杨虹谢显中周前能张安文编著
本书共8章内容，由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。

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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营

宋天龙
本书共10章，内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。

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Python编程基础

闫俊伢
全面介绍Python编程基础与实用技术。

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Python编程基础

主编王正霞李巧君副主编李俊翰陈甫
《Python编程基础》是Python编程的基础教程，基于当前Python的*新版本3.7。本书基础知识翔实，包含丰富的、循序渐进的实践项目。首先，介绍了简单的HelloWorld程序任务，让读者认识Python，并介绍编程环境的安装与配置，以及如何实现HelloWorld程序。接着介绍Python的基础知识—值、变量、数据类型、表达式和运算，以及程序流程控制—if语句、循环语句，同时给出了丰富的

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Python编程基础

庄浩周颖徐卫赵力
人工智能的普及将是未来的发展趋势，本书作为青少年人工智能编程语言教材，尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章，介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法，即变量，并介绍了程序和外部环