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100 条"数据分析原理与实践——基于经典算法及Python编程实现"搜索结果
数据分析原理与实践——基于经典算法及Python编程实现
朝乐门
本书深入浅出讲解数据分析师所需技能,满足多专业师生教学与学习需求。
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版)
黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
本书以应用为导向,将理论与实践相结合,深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识,以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇:基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
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Python财务数据分析与应用(微课版)
主编
随着大数据技术在各领域的深度应用,Python作为一门拥有强大的数据处理能力的高级程序语言,逐渐成为主流的大数据分析工具之一。本书围绕Python编程基础、数据分析和数据可视化三个主题,结合财会工作实际,详细介绍了利用Python进行财务数据分析和可视化的思路、方法和典型案例。本书内容翔实,案例丰富,难度适宜,教学资源丰富,既可作为应用型本科和高等职业院校财经类专业的教材,也可供财务会计人员、数据
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Python数据分析与可视化(微课版)
李俊吉 主编
本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
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数字图像处理与Python实现
岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述,同时穿插较为典型的Python小程序,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
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数据结构与算法详解
陈锐
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
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Python游戏趣味编程
童晶
1.易于学习和理解:先讲解较少的语法知识,通过游戏案例逐步引入新的语法知识;2.为初学者量身打造:案例从易到难,所有程序的代码均不超过100行;3.趣味性强:12个案例,涵盖了多种游戏类型,寓教于乐;4.可拓展性强:提供练习题和参考答案,巩固知识,训练逻辑思维;5.配套素材齐全:提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频,可通过异步社区观看游戏开发步骤讲解视频;6.全彩印刷。美国教育家杜威曾说过:“大多数的人,只觉得五官能接触的、实用的东西才有趣味,书本上的趣味是没有的。”《Python游戏趣味编程》通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程,带领读者学习用Python开发趣味游戏,从而提升读者对编程的兴趣和能力。《Python游戏趣味编程》把趣味游戏开发应用于Python编程教学,通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程,带领读者从零基础开始学习。全书共13章,系统讲解了Python语言基本概念、开发环境搭建、循环、列表、数据类型、条件、复合运算符、字符串拼接、布尔变量、数组、函数、列表操作、面向对象编程等基础知识,还介绍了图片操作、文件读写、声音播放、异常处理等较为实用的编程技能,所有这些知识和技能,都通过游戏案例展示其用法。贯穿各章,还给出了一些练习,帮助读者巩固所学的知识。附录A给出了这些练习题的答案,附录B给出了Python语法知识在书中相关章节的索引。《Python游戏趣味编程》适合不同年龄、不同层次的Python编程初学者阅读和自学,也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。本书适合以下人群阅读:想要让孩子学习Python编程的家长,或者想要自己教孩子编程的家长。学习过其他编程语言,想要快速学习Python的人。对计算机游戏感兴趣,想要尝试Python游戏编程的人。想要学习Python编程的中学生和大学生。少儿编程培训机构的老师和学生。任何对计算机编程感兴趣、特别是初次接触编程的人。本书中制作和讲解的小游戏弹跳的小球美丽的圆圈画疯狂的小圆圈飞翔的小鸟见缝插针飞机大战勇闯地下一百层贪吃蛇拼图游戏消灭星星坚持一百秒趣味图像生成
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Python少儿趣味编程
李强
适读人群:任何想要学习Python或初次接触编程的人;Python语言的初学者、计算机专业的学生。尤其适合信息技术课教师或培训机构的老师以及青少年读者(初高中学生)阅读。《Python少儿趣味编》由少儿编程畅销图书作者精心编写,是少儿学习Python编程的趣味指南,全书共17章,按照由简到难、逐步深入的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容,注重难易适度,语言通俗易懂,代码示例丰富。在每章的末尾,还给出了一些练习题并给出了解答。《Python少儿趣味编》具有以下特色:●精心选取和组织内容,注重难易适度——涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。●坚持“做中学”的理念和方法——通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。●体现趣味性——用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色,编写贪吃蛇游戏,对古典名著《西游记》分词。●增强可拓展性——逐步扩展和改进的“成绩单”示例程序,章末习题既巩固知识,也拓展编程技能。《Python少儿趣味编》适合想要学习Python编程基础的少年儿童(尤其是10岁以上的孩子)及想要教孩子学习编程的家长阅读,也适合少儿编程培训班的老师用作少儿编程培训的教材。本书带领读者编写的趣味程序包括:●帮Johnson找到回家的路;●逐步扩展和改进的“成绩单”示例程序;●用海龟绘图绘制的机器猫;●用海龟绘图绘制小猪佩奇;●弹球游戏;●编写贪吃蛇游戏;●对古典名著《西游记》分词。
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Python编程轻松进阶
[美] 阿尔·斯维加特
阅读本书,理解代码底层逻辑,像职业程序员一样使用Python。
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Python编程做中学
[加] 丹尼尔·辛格罗
一本零基础的Python编程入门书。
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Python气象应用编程
杨效业
本书介绍了Python在气象数据处理与可视化方面的应用,以真实数据为基础进行气象数据整理和可视化。
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Python趣味创意编程
童晶
本书基于Python编程,实现了15个有趣的互动场景,循序渐进地向读者展示了这些场景的实现过程,帮助读者掌握Python编程。
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Python快速编程入门
黑马程序员
Python是一种面向对象、解释性的高*程序语言,它已经被应用在众多领域,包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件(网络软件)、游戏等方面。本书以Windows为平台,系统全面地讲解了Python3的基础知识,其中,第1章主要是带领读者认识Python;第2章主要针对Python的基础语法进行讲解;第3章主要介绍Python中的常用语句;第4~5章主要介
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Python财务应用编程
等
本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇(共11章),第一篇为基础入门篇,讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析;第二篇为案例实战篇,讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程
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SPSS数据分析及定量研究
编著
本书从量化研究规范和数据统计分析的视角,探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术,主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。
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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python
吴佳 编著
图像处理与计算机视觉实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。
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SRv6:可编程网络技术原理与实践
唐宏
本书基于IP网络与技术的宏观视角,以SRv6为主线,深入剖析网络可编程技术,涵盖网络可编程技术原理、数据面技术、控制面技术、协议扩展、硬件实现、头部压缩、应用场景及标准化等方面的内容。本书将SRv6技术的新进展体系化、条理化地融合到各个章节中,使读者可以系统系统掌握SRv6网络可编程原理及实践方面的知识。本书是作者在网络领域二十多年来研发和实践的总结,主要面向软/硬件研发人员、网络技术人员以及高等
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数据库原理及应用(Oracle版)
陈业斌 申元霞
本书介绍了数据库系统的基本原理、基本操作、数据库设计和应用技术,包括数据库基础、关系数据库理论、Oracle数据库、关系数据库标准语言及表操作、单表查询、多表查询、数据库常用对象等。
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数据库原理及应用:Access版
吴靖 主编唐小毅 马燕林 金鑫 参编
本书从一个Access数据库应用系统实例——学生管理系统入手,系统地介绍数据库的基本原理与Access各种主要功能的使用方法,主要包括数据库的基本原理和相关概念,关系数据库的基本设计方法,数据库的建立,数据表、SQL语言、查询、窗体、宏、报表,以及VBA程序设计和数据库编程技术。
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Flink原理与实践
鲁蔚征 编著
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
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Python数据分析案例实战(慕课版)
王浩 袁琴 张明慧
全书共分10章,内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
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数据科学导论——基于Python语言(微课版)
朝乐门
本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
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