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互联网金融营销：原理与实践

刘凤军
互联网金融实践分析总结，明确行业良性运作方向。

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互联网金融创新与实践

郭永珍
本书分为八章，内容包括：互联网金融的基本概述、我国互联网金融的发展现状分析、国外互联网金融创新经验、互联网金融创新下的第三方支付、互联网金融创新下的众筹模式、互联网金融创新下的P2P模式等。

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MarTech 营销技术：原理、策略与实践

于勇毅
本书共分十章，内容包括：营销技术(MarTech)概述、营销技术顶层架构完全解析、营销自动化、营销数据中台、营销测量、程序化广告、第三方数据服务、营销人工智能、基于社交媒体的客户关系管理系统。

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企业互联网架构原理与实践

富亚军编著
本书主要讲解互联网架构的设计初衷、原理和模式。全书介绍了互联网架构的演变过程与分层、分割、分片、缓存、并行、异步、隔离、容错、安全、治理等设计模式的应用场景和作用，还介绍了前端应用层、接入层、服务层、服务治理、分布式锁、分布式ID、分布式事务、分布式消息队列、分布式缓存、数据持久化以及DevOps等技术的组成结构、运行原理和应用方案。本书使用的是Java语言相关的技术生态，适合希望掌握互联网架构的

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Flink原理与实践

鲁蔚征编著
本书围绕大数据流处理领域，介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。

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网络营销原理与实务

赵光辉
本书从2014年以来最新的互联网营销案例入手，重点论述网络营销的基本原理和实战演练，通过国内外典型企业的案例，揭示其成功背后的秘诀。

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互联网金融

冯博
本书共分七章，内容包括：互联网金融发展、虚拟货币、互联网支付、P2P网贷、众筹、大数据金融、区块链。

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互联网金融理论与应用

周雷
本书在编写时贯彻了“项目、任务驱动”的理念，体现“理论够用、实践为重、突出应用”的特色，全景式介绍了互联网金融的最新理论和最佳实践。全书根据互联网金融业态分为10个项目，涵盖互联网支付、P2P网络借贷、股权、网络银行、互联网信息门户、互联网保险、互联网证券、互联网金融监管等业务领域。每个项目均根据业务流程由浅入深地设置了若干系统化的任务，并附有导入案例和知识自测题，同时还设置了综合性技能实训环节，

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

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云计算原理与实践

王伟
本书系统地讲解了云计算的知识框架，包括云计算的三大认识角度（商业模式、计算范式、实现方式）、四个关键技术（计算、存储、网络、安全）、四种开发运维维度（云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维），以及三大应用场景（云桌面、开发云、大数据与人工智能）。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容，以帮助读者更有效地动手实践，包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc

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边缘计算原理与实践

谢人超黄韬杨帆刘韵洁
本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述，并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼，突出核心原理和关键技术的阐述，同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者，都具有一定的参考价值。

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IP通信原理与实践

胡耀华
本书共分六章：第一章概述介绍了计算机网络的基本概念、发展历程等基础知识；第二章物理层介绍了计算机网路体系结构中**底层的功能、使用的相关技术；第三章介绍了数据链路层的基本功能、以太网和局域网的接入方式；第四章网络层介绍了IP协议以及多种网络互连手段和常见的路由协议；第五章传输层介绍了TCP和UDP两种常用协议的工作方式和适用场合；第六章应用层着重介绍了常见的应用层功能和协议。

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市场营销--原理、方法与案例

张俊周永平
本书立足于普通高等院校本科教学培养的目标，突出学生职业能力的培养。全书共十二章，市场营销与市场营销管理哲学，企业战略与市场营销管理，分析市场营销环境，市场营销调研，消费者市场和组织市场的购买行为，市场细分、目标市场决策和定位，产品组合与产品开发，商标与包装，定价策略，分销渠道设计与管理，促销策略，市场营销理论的延伸。本书可作为高等院校经济管理类相关专业的教材，也可作为社会相关领域从业人员的参考书及

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互联网金融来袭，银行如何做好立体化营销？

孙超
本书帮助银行了解网点转型的意义，提升银行网点转型必备的服务、营销、现场和人员管理技能，提升银行的服务品质和客户满意度，全面掌握客户服务管理流程、模式、方法，搭建系统、高效的执行力科学体系等，搭建多层次、立体化营销渠道，从而为银行应对互联网金融浪潮、突破业绩及长足发展奠定基础。本书适合银行从业人员、市场营销人员、银行培训师阅读。

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互联网消费金融：科技、金融与监管

程雪军
本书共分二十四讲，内容包括：消费金融概述、我国消费金融市场规模、消费金融的理论分析、消费金融经营模式分析、消费金融产业链分析、消费金融衍生工具资产运作、消费金融的获客研究、消费金融的风险管理研究、消费金融的金融科技应用、国外消费金融的发展与启示等。

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互联网金融概论

赵永新
剖析金融本质，解读互联网金融现状及创新。

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网络营销基础与实践

何晓兵
本书以理论与实践的有机结合为基本原则，分三篇对网络营销基本理论、网络营销策略及网络营销工具等相关知识进行介绍。根据每章的理论和实践要求，本书设计了案例分析、应用示例、课堂讨论、技能训练和扩展阅读等环节，突出实际应用，注重培养学生的网络营销策划和项目执行能力。主要内容包括网络营销基础知识、网络营销环境与市场研究、网络消费者购买行为分析等基础理论；网络广告、网络公关、网络口碑，以及位置营销、社交网络营

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移动互联网营销--策略、方法与案例

滕大鹏
深入浅出提炼移动互联网营销策略、方法全面系统剖析移动互联网营销本质、思路真切详实解析移动互联网营销案例、范本全面详细地梳理自媒体营销、微信营销、软文营销、事件营销、社交媒体营销、微信公众号营销、O2O营销、APP营销等各种方法的落地战术

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深度学习——原理、模型与实践

主编
本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。

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深度学习原理与 TensorFlow实践

黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S

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内存取证原理与实践

王连海张睿超徐丽娟张淑慧
本书详细讨论了近年来计算机取证技术中最热门并极富挑战性的内存取证技术，共15章。第1~4章首先对内存取证的发展和意义进行概述式的描述，然后对涉及的现代计算机软硬件技术基础进行简要介绍，最后介绍内存获取和分析需要的方法、工具等。第5~10章根据几个主要的操作系统（Windows、Linux和Mac）对内存分析进行更加深入的介绍。第11~15章介绍内存分析技术在最新计算环境下的一些相关进展和技术，如移

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