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100 条"收入机器：数字化客户成功"搜索结果
收入机器：数字化客户成功
收入机器：数字化客户成功
客户关系管理（微课版） 电子书
客户关系管理（微课版）
  • 赵轶 主编
  • 本书贯彻《国家职业教育改革实施方案》《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》等文件精神，在融入新技术、新工艺、新规范的基础上，借鉴德国“学习领域”课程理论，搭建起“工作过程导向”特征的“理实一体化”教学素材框架，对经管类专业课程“模块化”实施进行了探索。全书设计了10项工作任务，包括客户关系管理入门、客户关系管理准备、客户识别与开发、客户信息管理、客户分级管理、客户沟通管理、客户满意
客户关系管理项目式教程 电子书
客户关系管理项目式教程
  • 王瑶 黄芳
  • 本书教学内容的设计基于典型的工作任务内容，以企业与客户之间的关系为研究对象，通过对客户关系管理相关工作的调研，提取典型的工作任务内容，即客户开发、客户服务、客户维护等，从而形成该教材的教学体系。本书在每个教学模块下，都通过设计项目，每个项目又进一步细化任务，通过完成任务，先让学生动手“做”，在做的过程中“学”理论功底，进而能“用”于实际工作过程。
电子商务客户关系管理 电子书
电子商务客户关系管理
  • 徐奕胜 刘雨花 杨慧桢
  • 当前的电子商务已经进入买方市场时期，评判店铺运营效果的最佳标准就是看店铺留住了多少老客户，有多少忠实的“粉丝”对店铺保持着矢志不渝的态度。要让客户持续不断地信任店铺并购买商品，靠的是客户在每次购物过程中享受的独特体验和客户对店铺所提供服务的认同感，而这些都来自于店铺成功的CRM运营。CRM对于店铺的重要性不言而喻，它能够帮助店铺留住客户，并且提升客户质量，让客户真正成为店铺的核心资产。本书从认识C
电子商务客户关系管理 电子书
电子商务客户关系管理
  • 龙红明　主编
  • 本书基于电子商务环境下企业客户关系管理的实践经验，介绍电子商务客户关系管理的理论与方法。全书共10章，包括客户关系管理基础、客户关系管理的发展阶段、电子商务客户关系管理基础、电子商务客户关系的建立——客户沟通、电子商务客户关系的维持——信任建立、电子商务客户关系的实现——价值创造与提升、电子商务客户满意度与客户忠诚度、电子商务客户服务管理、电子商务客户信息管理、电子商务客户关系管理系统及信息化集成
客户服务与管理（微课版） 电子书
客户服务与管理（微课版）
  • 吕梁主编
  • 本书整合了客户服务与客户关系管理两大内容体系，从客户服务与管理、技术与工具、客户开发、客户沟通、客户信息管理、客户满意度管理、客户忠诚度管理、客户投诉管理、客户服务策略等多个角度，采用理论与案例相结合的形式，深度剖析了客户服务与管理的核心思路和方法，旨在帮助读者掌握实施客户服务与管理的有效策略和方法。
客户关系管理（第3版） 电子书
客户关系管理（第3版）
  • 苏朝晖　编著
  • 本书借鉴和吸收了国内外客户关系管理的最新研究成果，着重阐述了客户关系的建立、客户关系的维护、客户关系的挽救三大关键问题，并融入互联网、大数据、人工智能时代下客户关系管理的新思想。具体内容包括：客户关系管理概论、客户的购买行为、选择目标客户、开发目标客户、客户信息管理、客户分级管理、客户沟通管理、客户满意管理、客户忠诚管理、客户流失管理。本书内容深入浅出，并且与企业的活动紧密联系，做到了理论与实务相
数字化组织打造 电子书
数字化组织打造
  • 史楠
  • 国内第一本基于阿里钉钉平台的数字化管理手册。
智能机器人 电子书
智能机器人
  • 陈良
  • 本书阐述了智能机器人的基本理论及实际应用。
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
机器学习案例实战 电子书
机器学习案例实战
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
场景化机器学习 电子书
场景化机器学习
  • [澳]道格·哈金（Doug
  • 本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。
机器学习公式详解 电子书
机器学习公式详解
  • 谢文睿
  • 适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
机器学习工程实战 电子书
机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
Python机器学习入门 电子书
Python机器学习入门
  • 程晨
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然
动手学机器学习 电子书
动手学机器学习
  • 张伟楠
  • 本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量
中国居民收入分配年度报告（2016） 电子书
中国居民收入分配年度报告（2016）
  • 国家发展和改革委员会就业和收入分配司 北京师范大学中国收入分配研究院 编
  • 本书由国家统计局、人力资源和社会保障部、民政部、财政部和国家税务总局、国务院扶贫办、中国社科院等相关部门人员共同编撰而成，涵盖了从全国居民收入状况到城乡、所有制、行业、地区等分组资料，还有与之相关的财税政策、社会保险、社会救助、扶贫等数据信息，反映了当前我国居民收入分配状况的全貌，包括了部分新的学术动态和专家观点，提供了收入分配研究的新视角。
中国居民收入分配年度报告（2017） 电子书
中国居民收入分配年度报告（2017）
  • 王晓涛 宋晓梧 程建林 施子海 顾问
  • 本书由国家统计局、人力资源和社会保障部、民政部、财政部和国家税务总局等相关部门人员共同编撰而成，涵盖了从全国居民收入状况到城乡、所有制、行业、地区等分组资料，还有与之相关的财税政策、社会保险、社会救助等数据信息，辅之于中外收入分配比较研究，反映了当前我国居民收入分配状况的全貌，包括了部分新的学术动态和专家观点，提供了收入分配研究的新视角。
中国税收制度的收入分配效应 电子书
中国税收制度的收入分配效应
  • 等著
  • 本书利用中国住户收入调查数据（CHIPS），研究了我国税收制度的收入分配效应及其动态变化，分析了主要税种对居民收入分配的影响。发现增值税、消费税其他间接税主要表现为累退性特征，个人所得税为累进性税收，而企业所得税和财产税的收入分配效应取决于税负归宿。总体看，我国税收制度甚至在一定程度上扩大了居民收入差距。
中国城镇居民收入差距研究 电子书
中国城镇居民收入差距研究
  • 李爽
  • 本书从中国城镇居民收入差距状况的判断与分析、中国城镇居民收入差距扩大的原因分析、对中国城镇居民收入差距的影响及适度性分析、调节城镇居民收入差距的宏观对策等四方面对中国城镇居民收入差距问题展开研究。
HR成功招聘实用宝典 电子书
HR成功招聘实用宝典
  • 李艳
  • 本书主要分为3部分，分别是招聘前、招聘中、招聘后，共12章内容，从计划的制定到需求的界定，从人财物的保障到招聘现场的掌控，从录用确定到员工报到前的管理等方面向读者一一详述，强调事务性操作，具有很强的指导性，且非常明确地提出招聘中一系列管理的工具和方法，旨在为人力资源从业者和研究者提供自己的核心竞争力。本书结构清晰，实战性强，适合于事业、企业单位人力资源的经理、总监、主管、专员以及高校教师及研究者阅
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