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程序员面试宝典：百面机器学习+百面深度学习算法工程师带你去面试（套装2册京东）

葫芦娃
适读人群：本书适合对机器学习感兴趣的各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，研究人员，工程技术人员和企业技术管理人员阅读参考。1.人工智能时代程序员不可不读的面试宝典，两本书全面收录200真实算法面试题，直击面试要点；2.浪潮之巅、数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐、清华大学孙茂松联袂推荐；3.套装书专属资源赠送！HuluAIClass《概率与统计》课程超值大礼包：课程视频配套课件课后习题。《百面机器学习算法工程师带你去面试》不可不读的机器学习面试宝典！微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋，《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军，《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏，联袂推荐！人工智能几起几落，最近这次人工智能浪潮起始于近10年，技术的飞跃发展，带来了应用前suo未有的可能性。未来的几年，是人工智能技术全面普及化的时期，也是算法工程师稀缺的时期。本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能，帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者，帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志进入此领域的工程师来说，本书会为你铺设一条快速通往目标的道路。《百面深度学习算法工程师带你去面试》不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品，全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作，直击面试要点。从算法与模型到多领域应用，全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任，IEEEFellow李沐/AWS首席科学家，《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。

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PHP程序员面试笔试真题库

猿媛之家组编琉忆楚秦等编著
本书针对当前各大IT企业面试笔试中特性与侧重点，精心挑选了近3年来约20家典型IT企业的PHP面试笔试真题，这些企业业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全关键软件等，所提供的PHP面试笔试真题涉及的知识点包括PHP语言基础知识、计算机网络、操作系统、数据结构与算法、数据库、设计模式等，非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目进行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难

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前端程序员面试笔试真题库

猿媛之家组编平文楚秦等编著
本书在写法上，除了讲解如何解答前端程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易地理解。本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重点，精心挑选了20套企业的面试笔试真题，这些企业涉及业务包括社交、金融、大数据、游戏和安全软件等，非常具有代表性与参考性。在讲解的深度上，本书由浅入深，对这些题目进行了庖丁解牛式地分析与讲解，并提炼归纳。同时，引入相关知识点，再对知识点进行深

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机器学习

董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解，实例丰富，易于学习巩固。

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Python深度学习：逻辑、算法与编程实战

何福贵编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型

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高级前端程序员面试笔试真题库

猿媛之家组编
本书针对当前各大IT企业面试、笔试中的特性与侧重点，精心挑选了近3年来20套知名IT企业的前端程序员面试笔试真题，这些企业涉及业务包括社交、金融、大数据、游戏和安全软件等，非常具有代表性与参考性。在讲解的深度上，本书由浅入深，对这些题目进行了详细的分析与讲解，并提炼归纳。可同时满足入门级和中高级前端程序员的工作需求。此外，书中还引入相关知识点，再对知识点进行深度剖析，让读者在遇到相似问题的时候，也

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深度学习时代的计算机视觉算法

等
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。

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深度学习高手笔记·卷1：基础算法

刘岩
本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。

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JavaScript深度学习

尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。

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Python 深度学习

吕云翔刘卓然关捷雄等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信

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机器学习实战

[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容，介绍并实现机器学习的主流算法。

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实用机器学习

孙亮黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包

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机器学习基础

编著
近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为

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机器学习实战

编著
本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。

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Python机器学习

郭羽含陈虹肖成龙主编
《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩

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Java程序员面试笔试真题与解析

何昊
适读人群：本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。　　一，考查率高；本书中所选真题全是程序员面试笔试常考点，例如语言基础、操作系统、计算机网络、数据结构与算法、海量数据处理等。　　二，行业代表性强；本书中所选真题全部来自于知名企业，它们是行业的风向标，代表了行业的高水准，其中绝大多数真题因为题目难易适中，而且具有非常好的区分度，经常会被众多中小企业全盘照搬，具有代表性。　　三，答案详尽；本书对每一道题目都有非常详细的解答，庖丁解牛，不只是告诉读者答案，还提供了详细的解答过程。授之以鱼的同时还授之以渔，不仅告诉答案，还告诉读者同类型题目再遇到时该如何解答。　　四，分类清晰、调理分明；本书对各个知识点都进行了分门别类，这种写法有利于读者针对个人实际情况做到有的放矢，重点把握。

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前端程序员面试笔试真题与解析

猿媛之家组编
本书覆盖了前端程序员面试笔试中超过98%的高频考题。

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iOS程序员面试笔试真题与解析

猿媛之家组编
本书覆盖ios程序员面试笔试中超过98%的高频考题。

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数据库程序员面试笔试真题库

猿媛之家组编李华荣等编著

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PHP程序员面试笔试真题与解析

猿媛之家组编琉忆楚秦等编著

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机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现

宋丽梅朱新军编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关