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100 条"学习之道"搜索结果
学习之道
[美]乔希·维茨金(JoshWaitzkin)
罗振宇/姬十三/战隼/成甲/古典推荐《罗辑思维》主讲人,得到App创始人罗振宇推荐果壳网、分答创始人姬十三推荐知名自媒体warfalcon、100天行动发起人战隼推荐得到APP栏目《成甲说书》,畅销书《好好学习》作者成甲推荐新精英生涯创始人,畅销书《你的生命有什么可能》《拆掉思维里的墙》作者古典推荐美国公认经典练习书改变全球9800万人的学习方式与成长轨迹,每30秒钟便有一人受益于它风靡美国的“个人MBA计划”(PersonalMBA)列为99本必读书单中的di一本
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社群学习
吴健
适读人群:所有知识分享者和社群组织者,企事业单位负责培训的人员。樊登确定书名,并重磅推荐;秋叶、李海峰、李云龙、阿翔等众多社群学习&运营的大咖联袂推荐;现代成年人学习活动设计手册、翻转课堂培训师实操手册;实体经济社群运营的商业闭环方法论、线上微信群学习训练营全套SOP;樊登读书渠道读书沙龙经验分享、知识社群创业者必备技能。
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机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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深度学习
徐立芳
本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例。
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iOS应用逆向与安全之道
编著
适读人群:iOS爱好者。逆向工程师。iOS软件开发工程师。App通信协议工程师。App安全审计工程师。IoT客户端安全工程师。高校计算机相关专业的师生飘云阁安全论坛创始人倾情编写,iOS逆向开发工程师的必看学习宝典
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上行:可复制的突围之道
蔡垒磊
打破成功之路的拥挤错觉,打造向上生长的无穷力量。
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孔子的修齐治平之道
栾贵川 著
孔子的政治伦理哲学是道德哲学。孔子思想的核心内容是“仁”,其特征是对他人的关爱。“仁”以孝悌为本,再把对于父母兄弟的挚爱之心推延至他人,从而构建成理想的德治社会。后人把儒家学说称作“内圣外王”之学。《大学》所倡导的“修身、齐家、治国、平天下”,既是对孔子思想规模化、条理化的经典表述,又是贯穿孔子思想的主线。以“修身、齐家、治国、平天下”来解读孔子思想,无疑为我们提供了一个崭新的视角。
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中小企业数据之道
[日]小山升
本书以作者自己的公司武藏野株式会社为例,重点阐述了中小企业数据管理的重要性、数据管理的规划及设计,能够帮助企业经营者和管理层在了解和执行数据管理的过程中目标更加清晰、过程更加顺畅。要使公司处于盈利状态,需要掌握公司的销售额、利润、经费、借款、现金流等数字,如果不能用数字掌握公司的现状和公司的前景,就无法制定相应的对策。如果不能制定对策,公司最后的经营状况就会变成赤字。书中凝聚了大量数据和数字化转型
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知行合一,健康之道
国家卫生健康委宣传司
本书由两部分构成,第一部分是核心科普知识,第二部分为围绕第一部分知识编制的多种形式的问题、答案和解析,以二维码形式嵌入书中,不占版面,包括单选题、多选题、判断题和案例分析题4种题型及答案解析,题量在500个左右。配有精美插图,视频/音频资料。本书围绕健康生活方式和健康素养主题,将内容分为两大版块,分别为“健康生活方式”和“基本健康技能”;其中,健康生活方式版块包含合理膳食、适量运动、戒烟限酒、心理
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微服务设计:企业架构转型之道
任钢
企业决策者和管理者、企业规划架构师和分析师必读宝典。
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V字形复苏:企业危机管理之道
杉浦泰
本书介绍了20家日本和美国的著名企业的经典案例,简洁易懂地介绍它们分别陷入了怎样的危机,危机的本质是什么,以及它们是如何通过加强防守和采取攻势来实现企业成长的。作者把这些企业遇到的困难挑战发生的原因划分为四大类,面对每一大类的困难挑战,各企业有各自独特的处理方式,并对这些处理方式做了总结,为更多的企业提供借鉴。本书不仅对公司的危机应对提供了参考,对个人事业的发展也有借鉴意义。
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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JavaScript深度学习
尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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政府危机学习
张美莲 等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性,而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著,全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索,较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等,为继续推动我国政府危机学习研究提供了一
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实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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牛剑教父 英国名校申请之道
吴昊
唯寻国际教育创始人倾情分享,中国每年近半数牛津剑桥录取者的培养秘诀。
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数据虚拟化:多源异构数据集成之道
本书介绍了大数据时代下多源异构数据集成的一项新技术:数据虚拟化。
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