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学习之道

[美]乔希·维茨金(JoshWaitzkin)
罗振宇/姬十三/战隼/成甲/古典推荐《罗辑思维》主讲人，得到App创始人罗振宇推荐果壳网、分答创始人姬十三推荐知名自媒体warfalcon、100天行动发起人战隼推荐得到APP栏目《成甲说书》，畅销书《好好学习》作者成甲推荐新精英生涯创始人，畅销书《你的生命有什么可能》《拆掉思维里的墙》作者古典推荐美国公认经典练习书改变全球9800万人的学习方式与成长轨迹，每30秒钟便有一人受益于它风靡美国的“个人MBA计划”（PersonalMBA）列为99本必读书单中的di一本

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设计之道：工业产品设计与手绘表达

李远生
本书从手绘的源头说起，带领读者一起穿梭手绘知识的洪流，感受手绘的无限创意和魅力。本书共分为7章，第1章详细介绍工业设计手绘存在的意义，以及其在设计中扮演的角色和价值体现；第2章着重介绍进行手绘时需掌握的基础知识，如线的运用、透视基础、构图、产品配色和细节刻画等；第3章主讲形态的设想与演变，如何利用基本的形体元素去推敲造型，包括如何吸取自然界的形态和仿生设计等；第4章讲解产品手绘步骤，配以超详细的案

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引爆IP：影游漫文超级IP打造之道

王世颖
本书共分六章，内容包括拥抱大IP时代、如何打造超级IP、执子之手论用户、登高望远看产业、游戏表演艺术、移动设备的交互魔法。

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从小白到CFO：财务精英的进阶之道

邢梁雁
深度剖析财税实务的痛点、重点与热点，提升财务工作者业务水平。

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

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华为VPN学习指南

王达
1.本书针对目前市场上没有专门图书的华为ARG3系列路由器传统VPN（包括L2TPVPN、IPSecVPN、GREVPN、SSLVPN和DSVPN）技术原理、配置方法进行介绍。2.本书内容系统、丰富，更实战化，不仅包括许多深入的技术原理介绍，还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书注重细节，系统深入，思路清晰，符合读者阅读习惯。

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Python机器学习经典实例

用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。

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Photoshop CC超级学习手册

来阳
Adobe中国授权培训中心官方推荐教材，为你生动介绍PhotoshopCC的基础知识。

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机器学习算法竞赛实战

王贺，刘鹏，钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。

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Python机器学习开发实战

王新宇
Python机器学习入门，以实战为重点，配有大量代码和案例，简单、快速、易学。

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动手打造深度学习框架

李伟
本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。

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机器学习（第2版）

赵卫东董亮　编著
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容

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动手学强化学习

张伟楠，沈键，俞勇
.名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写；.理论扎实：基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系；.配套资源丰富：在线代码运行环境+在线视频课程+在线讨论区+在线习题+配套课件；.多位业内大咖力荐：字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主JohnHopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪军、亚马逊资深科学家、《动手学深度学习》作者李沐

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了不起的学习者

沈文婷
成为终身学习者的行动指南。3大板块、31点认知升级、57个行动公式，印象笔记大使带你轻松学习。

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机器学习与Python实践

黄勉
机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。

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Maya 2020 超级学习手册

来阳
本书基于中文版Maya2020编写，通过大量的操作实例系统地讲解了三维动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。全书共12章，详细讲解了软件的操作界面、模型制作方法、灯光技术、摄影机技术、材质贴图、渲染技术、流体特效、粒子系统等内容。本书结构清晰、内容全面、通俗易懂，第3～12章还设计了相应的实例，并阐述了制作原理及操作步骤，以此提升读者的实际操作能力。本书的配套学习资源内容丰富，包括书中所