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学习力：颠覆职场学习的高效方法

王世民
适读人群：高中以上层次的学生各层级的职场人士有快速学习需求的其他人士　　《学习力：颠覆职场学习的高效方法》系统、高效、实用！弥补学校未教给你的跨领域学习能力，助你职场成功；同时还原真实的场景案例，让你快速掌握系统化学习的秘籍；一套颠覆职场学习的高效方法，让你成为真正有价值的知识变现者！多位公司老板、互联网巨头高管、知名外企经理人、名校教授联袂力荐。

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7招打造超级谈判力

季婉
每个人一生中都将面临数不尽的谈判，无论你从事的是什么行业，也不管你面对的是竞争对手、合作伙伴，还是朋友、亲人等，都会需要各种各样的谈判。然而，现实是多数人是低效的谈判者，他们无法在谈判中获益，更没有意识到谈判是一项核心的管理能力，会影响他们的一生。本书作者通过结合自身22年的实战经验和学习研究，将谈判会遇到的适用于各种工作场景及生活场景的谈判的精华集结成7招。只需这7招，让你轻松把握好你的资源，挖

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工作三力：尽力努力能力

吴
无论在什么岗位，我们都需要把工作做好。首先要尽力，全身心地投入工作，尽职尽责去做好工作、完成工作。其次要努力，完成工作是最基本的，努力就是要高效主动，精益求精，更好地完成工作。最后是能力，提高自己的工作技能，发现总结工作中遇到的问题，提出疑问的同时也有解决问题的能力，善于思考，突破创新，进取赶超，匠心不懈。本书从员工的角度出发，将工作“三力”的内涵全面细致地展现给了读者。书中选取了贴近生活的工作实

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民事私力救济制度研究

沃耘
权利的概念并非法律创设，权利的观念产生于法律之前，即使那些不能得到法的强制力支持的自然权利，权利人仍有可能通过自力来实现。本书从法律的示范功能出发，提出民事私力救济制度化的重点在于明确“民事私力救济的行为边界”，要避免民事私力救济的滥用；并对我国《民法典》整体框架下民事私力救济边界的制度化进行设计，进而提出通过类型化与一般性条款交叉运用的立法手段，完成民事私力救济制度在我国民法体系中的制度重构。

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深度学习原理与实践

陈仲铭
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识，本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系，并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上，每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式，最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。（5）入门实践，案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码，而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发，使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度，为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易，但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析，化繁为简，没有局限于坐而论道，而是将实例和数学理论相结合，让读者能够快速理解各种模型并上手实践，值得细读。--唐春明　广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚　西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中，本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍，引入大量图例和简化后的公式，让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜，强烈推荐！--吴健之　腾讯音乐高级工程师作为产品经理，我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处，插图丰富直观，数学公式简练，很喜欢此类风格的图书，易懂好学。即使你不是程序员或算法专家，该书也值得一看！--张瑞　中软国际高级产品经理

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华为VPN学习指南

王达
1.本书针对目前市场上没有专门图书的华为ARG3系列路由器传统VPN（包括L2TPVPN、IPSecVPN、GREVPN、SSLVPN和DSVPN）技术原理、配置方法进行介绍。2.本书内容系统、丰富，更实战化，不仅包括许多深入的技术原理介绍，还有大量的分类应用配置步骤展示和具体的应用方案配置案例。3.本书注重细节，系统深入，思路清晰，符合读者阅读习惯。

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Python机器学习经典实例

用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。

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Photoshop CC超级学习手册

来阳
Adobe中国授权培训中心官方推荐教材，为你生动介绍PhotoshopCC的基础知识。

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动手打造深度学习框架

李伟
本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。

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动手学强化学习

张伟楠，沈键，俞勇
.名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写；.理论扎实：基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系；.配套资源丰富：在线代码运行环境+在线视频课程+在线讨论区+在线习题+配套课件；.多位业内大咖力荐：字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主JohnHopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪军、亚马逊资深科学家、《动手学深度学习》作者李沐

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了不起的学习者

沈文婷
成为终身学习者的行动指南。3大板块、31点认知升级、57个行动公式，印象笔记大使带你轻松学习。

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机器学习（第2版）

赵卫东董亮　编著
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容

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算法学习指南

[美] 乔治·海涅曼
本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。

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机器学习与Python实践

黄勉
机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。

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揭秘英语学习50“坑”

张嵩著
本书共十五章，供计五十节，涉及总计二百六十个英语学习(相关)的话题，涵盖发音、语法单词、听力、阅读、口语、写作、翻译、课业、双语、教学、心理、误区等内容。

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机器学习原理与实战

何伟，张良均　主编
本书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。

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工科生学习动机研究

詹逸思著
本书首先基于T大学连续4年间4472名大学生的实证资料，通过定量的方法分析了工科生学习动机的特点与存在的问题；其次在揭示学习动机现存问题的基础上，采用扎根研究方法，对14名工科生展开深度访谈，并结合36名工科生学业咨询记录进行对比分析，进一步发现工科生学习动机具有“两段进阶”的特征，揭示出其中的核心影响因素与影响机制；最后基于工科生学习动机存在的问题及其形成机制的研究发现，探讨中国大学现实环境下可

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智慧场馆与智慧学习

著
本书通过对我国大中型城市场馆的智慧学习现状进行调研，对我国场馆的数量分布、地区分布、信息化建设，以及场馆与经济、人口、劳动力受教育程度、创新创业、公众科学文化素质的相互关系，进行了系统分析。全书共5章，主要内容包括智慧社会与场馆智慧学习，我国场馆智慧学习发展现状，国外场馆学习比较分析，我国场馆智慧学习的主要特征，我国场馆智慧学习存在的问题及发展建议。

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深度学习实战之PaddlePaddle

潘志宏王培彬万智萍邱泽敏
内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle，并结合典型案例，阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架；第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式；第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别；第4章介绍CIFAR彩色图像识别；第5章介绍了自定义数据集的识别；第6章介绍了验证码的识别；第7章介绍了场景文字的识别；第8章实现了验

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深度学习算法与实践

于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，第一部分为与深度学习相关的数学基础；第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现；第三部分为深度学习的实际应用。

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深度学习与TensorFlow实战

李建军王希铭潘勉等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识，全书分为10章，主要内容如下：第1章为深度学习概述，包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行；第2章为机器学习概述，讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本；第3章介绍从生物神经元到