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如何学习

[美]本尼迪克特·凯里
　　学习时是固定一处好还是变换环境好？是需要安静还是可以放点音乐？如果考试近在眼前，怎么安排复习方案有效？适时休息才是获得灵感的诀窍？睡眠怎么助力学习？……揭秘大脑学习原理，探寻记忆存储真相，10种颠覆常识的学习方法，让你在同样的时间，学得更快，记得更牢！给你一套很爽的高效学习法，不论你是需要记住化学公式、决心学一门外语，还是要为下一场考试备战，亦或是掌握一门乐器甚至练好投篮技术，也不论你是十几岁的学生还是早已身陷职场，这本书都能让你如获至宝，成就你的终身学习力。成绩好的不是用功的学生，而是会学的学生，比起“刻意练习”，更重要的是“科学练习”。清华大学副校长诚意推荐阅读，众多专家学者、知识管理达人、学习社群联袂推荐。湛庐文化出品

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如何练就演讲力

涂梦珊著
《如何练就演讲力》是一本系统而易懂的演讲书。本书从讲者自身感受出发，分析演讲与日常交谈的差异，初学者害怕公众发言的原因，如何缓解紧张情绪，如何改善表达等与思维相关的因素；然后讲述声音、风格、形象、互动等细节的演讲技巧；提供了说服、鼓动、传授、娱乐四种参考演讲脚本以及具体的方法作为读者的练习参考。演讲力是一项个性化的技能，讲者自身条件和生活环境的差异决定了学习练就这项本领的道路必然是“非典型”的。全

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老板如何管销售

许阳著
“为什么自己天天忙得焦头烂额，企业效益仍然上不去？”“都说人才供过于求，为什么好销售这么难寻？”“为什么年轻人管理起来这么难？”“怎样有效激励销售人员？”......以上问题，你在本书中都能找到答案。市场就像战场，比的是销售团队的战斗力，更是老板的管理力。企业老板必须坚信一点——没有管不好的销售员，只有不会管的老板。盘点过去，无论是得意还是失意的企业，总能听到很多老板遗憾的声音“本来可以做得更好些

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如何吸引天使投资

Brian E. Hill Dee Power
本书通过一个深入的视角，带你走近创业世界里的白衣骑士。本书是15年与追求创业梦想的创业者及天使投资人一起工作、对其观察和与其交流的成果，突出了高质量的研究，并辅以对创业者和天使投资人深入的采访交流。其中代表性的个人故事将帮助你从其他创业者的错误中吸取教训、从他们的成功中效仿出自己的方法。

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如何打造超级IP

什么是IP?怎样打造IP?人物、产品和IP是什么关系?你是否适合打造属于自己的IP?本书涵盖了互联网IP的精髓与核心内容，从IP是什么讲起，涉及IP识别、IP打造、IP商业化等多个方面，涵盖IP打造的全部环节，讨论了大量经典运营案例，以便读者更好地掌握IP的打造方法。

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危急时刻，如何急救？

金静芬
本书编者基于多年的临床急救工作经验，通过真实案例，讲述生活中常见急症的基本知识、表现特点、处理方法及寻求专业救治时机等内容。

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由浅入深学习SAP财务

高林旭
《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得；《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项；《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统；《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。

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深度学习与围棋

(美) 马克斯·帕佩拉 (Max Pumperla)
深入浅出的深度学习入门书，从零实现AlphaGo，为AI理论和应用打下基础。

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机器学习Python实战

张松慧陈丹　主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学

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孩子学习不用愁

林薇
继《唤醒儿童学习力》之后，金色雨林学习能力研究中心创始人、儿童教育心理学家、国家高级心理咨询师林薇老师又一新作。书中从九大能力入手，设计诸多游戏方案，针对性地改善孩子的学习问题，让孩子在游戏中提高学习能力，增进学习效率，学会主动学习、轻松学习、高效学习。

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机器学习案例实战

赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗

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Python机器学习入门

程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然

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动手学机器学习

张伟楠
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量

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睡眠学习法

冉求求
5步彻底告别深夜书桌前的煎熬，走上睡好、玩好、学好的学霸之路。

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场景化机器学习

[澳]道格·哈金（Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。

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机器学习公式详解

谢文睿
适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐

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机器学习工程实战

[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。

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学习型社会

[美]罗伯特·赫钦斯
为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。

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PyTorch深度学习实战

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。

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学习方式的变革

北京教育科学研究院
本书是教育工作者们对课程教学改革、考试评价及管理改革与终身学习变革的研究与在实践层面上所进行的思考、探索。

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Blender超级学习手册

来阳
本书基于中文版Blender3.4编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。全书共10章，详细讲解软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学动画、二维动画等内容。本书结构清晰，内容完整，通俗易懂，第2~10章还设计了相应的实例，并介绍了制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。本书的配套学习资源丰富、

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