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人工智能数学基础

李琳
（1）零基础也能快速入门。本书从最基础的高等数学基础讲起，由浅入深，层层递进，在巩固固有知识的同时深入讲解人工智能的算法原理，无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过人工智能，都能通过本书实现快速入门。（2）全新视角介绍数学知识。采用计算机程序模拟数学推论的介绍方法，使数学知识更为清晰易懂，更容易让初学者深入理解数学定理、公式的意义，从而激发起读者的学习兴趣。（3）理论和实践相结合。每章最后提供根据所在章的理论知识点精心设计的“综合性实例”，读者可以通过综合案例进行实践操作，为以后的算法学习奠定基础。（4）大量范例源码习题答案，为学习排忧解难。本书所有示例都有清晰完整的源码，每章之后设有习题并配套题目答案，讲解清晰，解决读者在学习中的所有困惑。

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机械工程基础与通用标准实用丛书.机械制图

中国机械工程学会
本书共分八章，第一章主要介绍“机械制图”的整体情况；第二章到第七章，主要是根据“机械制图”的分类，分别讲述了其中的40余个标准的基本概念、规则和表示法，并通过“应用举例与说明”的形式进一步讲解了标准的应用难点和指要；第八章是附录，主要介绍了与SAC/TC146相对应的国际标准化组织ISO/TC10“技术产品文件技术委员会：近期工作的基本概况。

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机械工程基础与通用标准实用丛书.键与花键

中国机械工程学会
本书对机械传动系统中常用的键与花键联结标准的基本内容、理解与实施要点等进行了阐述，为企业在产品设计时，如何选用键与花键联结及其加工设备、刀具、量具等方面提供了依据。

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机械工程基础与通用标准实用丛书.表面结构

中国机械工程学会
本书除对18项标准系统的介绍外，并介绍表面粗糙度参数及参数值的选用原则，各参数的应用范围，典型零件的表面粗糙度参数值等。

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21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础

《计算机应用基础》编委会
本书讲解了计算机基础知识、WindowsXP操作系统、文字处理软件Word2003、电子表格Excel2003等内容。

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人工智能计算思维启蒙教程

周嵬编著
传授编程知识，训练孩子用计算思维解决问题的能力。

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人工智能深度学习综合实践

罗卿，常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目，包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综

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人工智能时代：未来已来

杨爱喜，卜向红，严家祥
本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术，对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读，让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上，清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者，以及对人工智能感兴趣的读者阅读。

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人工智能机器视觉识别入门

张勇
本书以智能感知为主要研究对象，以计算机视觉与图像处理作为课程的主体内容。通过学习传感器的用法，让读者感受人工智能的魅力，激发他们的学习兴趣。读者通过对人工智能开发板的学习，初步了解和掌握人工智能的入门知识。

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人工智能简史（第2版）

[美]尼克
把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性。

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人工智能技术及应用

程显毅
本书以朴素的语言和浅显的例子，以图文并茂的形式，向读者展示新一代人工智能的专业知识。

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大数据与人工智能导论

姚海鹏
人工智能参考书，大数据挖掘指导书。

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人工智能导论（第2版）

鲍军鹏
本书系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域。

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人工智能和深度学习导论

）
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能

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人工智能导论（第2版）

主编
本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则，在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系，本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合，形成基础概念（1-3章）+基础技术（4-5章）+重点研究内容与方向（机器智能）（6-12章）+行业应用与伦理基础（12、13章）的新知识体系模式。本书提供了配套学习资源，可

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人工智能原理及MATLAB实现

许国根
本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用，基本涵盖了其重要理论和方法，包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论，如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际，通过实际问题介绍各种理论和方法，着重介绍各种智能算法的MATLAB实现，具有较强的指导性和实用性。本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人

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大数据与人工智能导论

主编
本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状，以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术。第3章介绍了大数据各种云计算平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型，人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式，并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网

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人工智能时代个人金融创新

何开宇
人工智能时代加速到来，人工智能、机器学习等技术对全球个人金融领域产生深刻影响。本书精选在人工智能时代存款、消费金融、信用卡、理财、养老金融、场景金融、开放银行、数字货币、支付业务、客户经营、渠道创新、人工智能、大数据应用、生物识别技术等方面的优秀创新案例一百三十多项，从协同式营销、场景金融、跨界服务、互动式服务、增强现实、主动动画、整合支付、个性化数字体验、跨区域试图、个性化视频、智能合约、模拟投

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线性代数

上海财经大学数学学院
本书是按照教育部高等学校大学数学教学指导委员会经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求，结合上海财经大学数学学院线性代数教学团队多年的教学实践，针对当前经济管理类专业对线性代数相关知识的实际需求编写完成的．本书针对线性代数的核心内容做了系统编排，全书脉络清晰、简明易懂．本书共六章，内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性与矩阵的秩、线性方程组、矩阵的特征值、二次型．每章对核心知识进行详细阐述，部分例

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概率论与数理统计

上海财经大学数学学院
本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求，参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果，参考全国硕士研究生入学统一考试大纲，充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华，结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成．本书共8章，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计

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经济数学——微积分

上海财经大学数学学院
本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求，充分吸取当前优秀微积分教材的精华，并结合编者多年教学改革与教学实践经验，针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章，主要内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用，二元函数微积分初步。每节均附有一定