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与孩子并肩的人：从陪伴学习到学习陪伴

刘称莲
人越早发现自己的天赋越幸福，孩子越早找到属于自己的学习方法越轻松。家长的责任是去发现和认识自己的孩子，而非粗暴简单地将他们圈禁在同一个斗兽场厮杀。一本写给父母的“学霸”培养指南。百万畅销书“陪孩子”三部曲作者、亲子教育专家刘称莲全新作品。4大角度，29个核心问题，有理论，有故事，有方法，唤醒孩子内在学习动力，引导孩子由被动学习转向主动学习。

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从经典案例学习老年精神病学

于欣
本书包含33个老年精神科案例，包括：谵妄、神经精神障碍、物质依赖相关障碍、精神分裂症及其他精神病性障碍、双相障碍、焦虑、强迫及应激相关障碍、躯体症状障碍、睡眠障碍、老年期特殊的行为障碍、老年人的性问题、老年期的丧亲、精神科会诊联络服务中的老年人以及老年精神科治疗中需要关注的问题。疾病涉及全面，病例典型，相信本书不仅能够对接受老年精神科专业培训的转培生、刚开始职业生涯的老年精神科医生作为参考书，也希

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自驱型孩子：21天唤醒孩子的自主学习力

赵欣
对孩子的学习从“高期待、高焦虑”变为“高期待、低焦虑”，建立“放松下的高期待”的养育状态，了解孩子，培养孩子的内驱力，助力孩子有效成长。

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让孩子为自己而学激发孩子学习动力的秘诀

马紫月
本书详细介绍并总结了儿童身上存在的三种不同学习类型的特点与表现形式，引导家长从了解儿童不不同种类的学习方式，发掘儿童学习潜能，并且学会为孩子制订出有针对性且符合自家孩子发展特点的个性化家庭辅导方法。书中通过大量的儿童学习辅导案例，详细地解释了了儿童学习过程中普遍存在的“听而不闻”“视而不见”“有口难言”，学习“一学就会”，做题“一做就错”，考试“一考就糊”的问题根源，并列举出导致儿童做题马虎的不同

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机器学习：公式推导与代码实现

鲁伟
本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。

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演化学习：理论与算法进展

周志华
适读人群：机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员，包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员，以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作；中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果；给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的进一步发展；关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。

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Keras深度学习与神经网络

肖睿程鸣萱　编著
本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专

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审计学学习指导与习题

阚京华周友梅管亚梅
全书分为三篇18章，内容包括：绪论、审计主体、审计职业规范体系、审计过程与审计方法、审计目标与审计计划、审计证据与审计工作底稿、审计重要性与审计风险、内部控制、风险评估和风险应对、销售与收款循环审计、采购与付款循环审计、生产与存货循环的审计、投资与筹资循环审计、人力资源与工薪循环审计、货币资金审计、完成审计工作、审计报告、内部控制审计。各章均包括学习指导、习题以及习题答案。

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财政学习题与案例分析

申苗锋
财政学案例的数量和质量是支撑财政学案例教学的基本条件。《财政学习题与案例分析》一书正是适应财政学教材建设需要而出版的，在结构安排上，是与陈共主编的《财政学》教科书配套的辅助教材，所提供的案例，覆盖了教材的每一篇章。西藏案例作为一个特色章节放在最后一章。每个案例后都附有点评和讨论题，但在说明性案例后一般不做点评。本书由申苗锋担任主编、拟订提纲，并对全书初稿进行修改和总撰；由吕翠苹、尹芳霞担任副主编。

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铅笔素描质感质感表现从入门到精通视频学习版

邓海涛　编著
全书共分为16章。第1章为画具讲解部分；第2章为握笔姿势的讲解和线条的基本练习部分；第3章为透视规律的解读；第4章为静物构图的讲解；前面四章先让读者掌握基本的素描知识：构图、比例形态、结构、透视、明暗、空间等概念后，再潜心研究物体的“质感表达”；第5章质感表达专题中光影技巧对质感刻画的影响的分析；第6章为质感表达中观察方法的详解；第7章至第16章，则分别以毛绒布品、木材、美食、玻璃、瓷器、石头、皮

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绽放：全国新概念作文大赛获奖者优秀作品精华版·陪伴

刘奔三
《绽放：全国新概念作文大赛获奖者优秀作品精华版·陪伴》结集了16-21届全国新概念作文大赛第一、二等奖获奖作者的优秀作品，本书作品记录了时光中的温暖与感动、寻觅与陪伴，相信陪伴才是最长情的告白。本书所选作品体裁多样，包括小说、散文、随笔等，主题独立，构思新颖，充分展现了展现新概念作文精神：新思维·新表达·真体验，引领创意写作风潮。书中作品文字个性，构思巧妙，展现了当前青少年的文学追求与想象力，以及

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由浅入深学习SAP财务

高林旭
《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得；《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项；《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统；《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。

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场景化机器学习

[澳]道格·哈金（Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。

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机器学习公式详解

谢文睿
适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐

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机器学习工程实战

[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。

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学习型社会

[美]罗伯特·赫钦斯
为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。

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Blender超级学习手册

来阳
本书基于中文版Blender3.4编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。全书共10章，详细讲解软件的操作界面、建模方法、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学动画、二维动画等内容。本书结构清晰，内容完整，通俗易懂，第2~10章还设计了相应的实例，并介绍了制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。本书的配套学习资源丰富、

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2019 党员学习手册

本书编写组编
本书是一本融笔记与党史知识为一体的供党员使用的学习手册。手册每天一页，摘录了党史上的今天所发生的重要历史事件简介，并在页面上留白，可用于记录学习心得或当天重要工作。

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PyTorch深度学习实战

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。

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机器学习Python实战

张松慧陈丹　主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学