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强化学习

邹伟
强化学习14章全书概括:基础知识、主要方法、算法集成、博弈问题应用。

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Python 深度学习

吕云翔刘卓然关捷雄等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信

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政府危机学习

张美莲等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性，而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著，全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索，较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等，为继续推动我国政府危机学习研究提供了一

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实用机器学习

孙亮黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包

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JavaScript深度学习

尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。

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手把手教你成本核算会计业务（实战强化版）

周建龙
本书以完全仿真的资料为基础,按照实际工作中的业务流程和操作步骤,介绍了与企业成本核算有关的会计业务的处理过程,具体内容包括：要素费用的归集与分配、辅助生产费用的归集与分配、制造费用的归集与分配、生产费用在完工产品与在产品之间的分配、产品成本计算方法模拟实训,以及成本报表编制等方面的会计核算业务。本版是在原有版本的基础上修订而成的,充分体现了最新相关会计制度的特点与要求。本书既可以作为在职财会人员提

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缺铁性贫血防控及铁强化酱油营养干预评估

孙静
缺铁性贫血是一个重要的公共卫生问题，用铁强化酱油来防控缺铁性贫血是中国的一个创举，被世界卫生组织编入了《微量营养素食物强化指南》，本书提供了铁强化酱油有效防控缺铁性贫血的确凿证据，覆盖了中国不同地区的大部分人群，未发现不良反应，成本和效益比达到1∶80。本书介绍铁缺乏及缺铁性贫血的发现历程、生理代谢过程及理论、铁参考摄入量及筛查诊断方法，介绍全球铁缺乏和缺铁性贫血的防控策略，介绍我国采取铁强化酱油

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莆仙方言大词典

莆田市政协文化文史和学习委员会编
本书以莆田城关和仙游城关的方言为标准，收入两地的方言词条1万条。在收词方式上，改变以往绝大多数方言词典以单一方言点为收词依据的路子，而是收录一个方言小区内部的两个具有代表性的方言点的词条，以便更好地凸显方言内部的差异，为莆仙方言研究者提供第一手切实可靠的资料。

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【经济思想系列丛书】强化思想引领谋篇“十四五”发展

学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义经济思想
本书是《学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义经济思想做好"十四五"规划编制和发展改革工作》系列丛书中的总论部分，旨在进一步推动以习近平新时代中国特色社会主义经济思想指导做好相关规划编制工作，由国家发展改革委党组统一部署，政研室、规划司、综合司、宏观经济研究院组织编写。本书内容共分五章，系统阐述了习近平新时代通过特色社会主义经济思想对做好发展改革工作的重大指导意义，学习贯彻习近平新时代中国特色社会主

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由浅入深学习SAP财务

高林旭
《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得；《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项；《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统；《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。

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场景化机器学习

[澳]道格·哈金（Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。

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机器学习Python实战

张松慧陈丹　主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学

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孩子学习不用愁

林薇
继《唤醒儿童学习力》之后，金色雨林学习能力研究中心创始人、儿童教育心理学家、国家高级心理咨询师林薇老师又一新作。书中从九大能力入手，设计诸多游戏方案，针对性地改善孩子的学习问题，让孩子在游戏中提高学习能力，增进学习效率，学会主动学习、轻松学习、高效学习。

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学习型社会

[美]罗伯特·赫钦斯
为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。

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PyTorch深度学习实战

[美]伊莱·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]卢卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法；b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器；c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题；d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐！5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。

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学习方式的变革

北京教育科学研究院
本书是教育工作者们对课程教学改革、考试评价及管理改革与终身学习变革的研究与在实践层面上所进行的思考、探索。

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深度学习与围棋

(美) 马克斯·帕佩拉 (Max Pumperla)
深入浅出的深度学习入门书，从零实现AlphaGo，为AI理论和应用打下基础。

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机器学习案例实战

赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗

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Python机器学习入门

程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然

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动手学机器学习

张伟楠
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量

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睡眠学习法

冉求求
5步彻底告别深夜书桌前的煎熬，走上睡好、玩好、学好的学霸之路。

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