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100 条"对比Excel,轻松学习SQL数据分析"搜索结果
对比Excel,轻松学习SQL数据分析
张俊红
适读人群:数据分析入门读者,SQL入门读者,零基础轻松学SQL数据分析《对比Excel,轻松学习Python数据分析》姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。学习SQL的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL这一条,为什么会这样呢?这是因为我们负责的是与数据相关的工作,而获取数据是我们工作的第一步,比如,你要通过数据做决策,但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel表中,而是存储在数据库中,想要从数据库中获取数据就需要使用SQL,所以熟练使用SQL成了数据相关从业者入职的必要条件。本书的所有代码和函数均以MySQL8.0为主。
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Excel电商数据分析达人修炼手册:数据高效处理与分析
李军
本书讲解了Excel软件,帮助读者快速成为电商运营数据分析高手。电商运营专业线是第1条线,主要由十大专题组成,从电商运营的整体到个体,从大势到细节,分别对行业分析、进货分析、成本分析、用户分析、流量分析、对手分析、销售分析、上下架分析、库存分析等进行讲解,每个专题都会提供Excel表格操作案例。电商运营技能线是第二条线,主要对60多个经典的电商运营数据表格进行讲解,内容涉及Excel软件的表格设置
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Excel新媒体营销达人修炼手册:数据高效处理与分析
李军
本书作为新媒体营销数据分析的实操宝典,通过“专业线”和“技能线”两条线,第一条是新媒体营销专业线,主要由13个专题组成,从新媒体营销的概要知识入手,再分别对用户数量、用户属性、用户兴趣、单篇分析、日报分析、小时报分析、自定义菜单、消息分析、关键词分析、指数分析、广告主分析、流量主分析等模块进行了介绍,每个模块都会涉及Excel表格的制作。第二条是Excel技能线,本书对60个经典的新媒体营销数据表
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Excel商务数据分析与应用(慕课版 第2版)
胡辉 主编
本书共分为10个项目,主要内容包括:商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。
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Excel商务数据处理与分析(微课版 第2版)
王薇
本书主要讲解商务数据的处理与分析,深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法,帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章:第1章主要介绍商务数据分析的基础知识;第2~5章主要介绍编辑与处理数据的方法;第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂,通过实际工作中
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Excel 2016数据处理与分析应用教程(微课版)
苏林萍 谢萍
本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点,并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书,也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力
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Excel 数据处理与分析实例教程(第2版)
郑小玲
全书分为应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇、拓展应用篇。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的图例详尽介绍了Excel的主要功能、使用方法和操作技巧,并通过贯穿全书的5个精选实例介绍Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的实际应用。
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从零开始学Excel数据分析:职场加强版
著
Excel是现代商务办公中使用率极高的工具之一,但很多职场人士并不知道它强大的功能和操作方法。本书能让读者学会诸多Excel数据分析的实用技巧,进而解决工作和学习中的难题。《从零开始学Excel数据分析(职场加强版)》一书系统、全面地介绍了Excel数据分析的操作方法以及基本知识点,并配以丰富、典型的应用实例进行说明。全书共分为8章,第1章详细介绍了Excel和数据分析的基本操作及概念;第2~6章
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Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习
方勇 著
本书基于Python语言,介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容,涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习,以及丰富的实战案例。
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SQL Server 2012数据库应用技术
王秀英
SQLSetver2012是微软公司(Microsoft)新一代的数据平台产品,该产品提供了全面、灵活和可扩展的数据仓库管理平台,可以满足用户海量数据的管理需求,能够快速构建相应的解决方案,实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。王秀英主编的《SQLServer2012数据库应用技术》涵盖了SQLServer2012数据库对象的实现、数据库系统维护及数据库编程三个主要的领域。书中提供了两个完
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Excel财务数据分析与可视化(微课版)
赵萍
Excel财务数据分析:71个实例,96个模型,培养数据思维。
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Excel 2013从新手到高手:公式、函数、图表与数据分析
互联网+计算机教育研究院
本书主要从基本操作、公式与函数、图表与数据分析3个方面,讲解办公软件中Excel2013的数据处理与分析的操作过程,以帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。书中的主要内容包括数据的编辑处理、数据的显示与输出、公式和函数的基本操作、逻辑和文本函数的应用、日期和时间函数的应用、统计和数学函数的应用、查找和引用函数的应用、财务函数的应用、图表的应用、数据分析与汇总、数据透视表和数据透视图的应用
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Excel人力资源管理达人修炼手册:数据高效处理与分析
柏先云
本书详细介绍人力资源管理和Excel制表技巧,助您轻松、高效地进行人力资源管理。
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Excel 数据处理与分析实例教程(微课版 第3版)
主编
本书由应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇和应用拓展篇共四篇13章组成。应用基础篇(第1章-第5章)主要介绍ExcelI的基本功能和基本操作,包括Excel基础、创建工作表、编辑工作表、美化工作表和打印工作表;数据处理篇(第6章-第8章)主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法及直观显示数据的方法,包括使用公式计算数据、应用函数计算数据和利用图表显示数据;数据分析篇(第9章-第11章)主要介绍Exc
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关系数据库与SQL Server(2019版)
主编 段利文 龚小勇
本书是普通高等教育“十一五”规划教材《关系数据库与SQLServer2005》的第3次修订版和升级版。本书根据职业岗位能力要求和行业需求进行编写。通过“学生成绩管理系统”案例,以项目任务为载体,以数据库应用程序的开发技能为主线,全面、系统地介绍了关系数据库的基本原理和SQLServer2019数据库应用系统的开发技术。全书共12个模块,包括:认识关系数据库、安装和配置数据库、创建和管理数据库、创建
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SQL Server 2012 数据库教程(第3版)
郑阿奇
本书介绍SQLServer2012数据库管理系统,包含数据库基础、实验和综合应用。数据库基础包括数据库的基本概念和SQLServer2012两部分内容;实验分为SQLServer2012主要内容的实践和训练;综合应用部分介绍PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平台开发应用系统操作SQLServer2012,分别为B/S和C/S方面的典型应用。
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪
本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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SQL Server 2012数据库管理与开发项目教程
杨云
本书以SQLServer2012为平台,从数据库管理和开发的角度出发,介绍数据库应用开发技术,内容涵盖开发数据库应用系统所需的技术和知识。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目,再把每个项目分解成若干任务,使学生逐步学会创建、管理、开发数据库,以及使用T-SQL语言程序设计编程思想和技术。
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数据库系统原理及应用(SQL Server 2012)
袁丽娜
本书分为理论篇和实践篇,理论篇主要介绍数据库基础理论知识,实践篇主要介绍在SQLServer2012环境下,数据库实践的各项实验,分为数据库基础操作实践、数据库开发实践和数据库综合实践三大部分。本书可作为大学本科和高职高专SQLServer课程教材,也可作为SQLServer应用参考。
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