得书 - 好书推荐、正版图书免费阅读

Excel革命！超级数据透视表Power Pivot与数据分析表达式DAX快速入门

林书明著
PowerPivot：Excel革命性数据分析神器，颠覆传统数据透视表极限。

电子书

Elasticsearch数据搜索与分析实战

王深湛编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。

电子书

SPSS数据处理与分析

王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。

电子书

商务数据分析与应用

沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。

电子书

Python数据分析与挖掘

杨玲
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot

电子书

用Python轻松处理Excel数据

阳光灿烂　著
本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块

电子书

财务数据可视化——基于Power BI

蔡素兰
本书以图文并茂的方式，结合大量实例和详尽的操作步骤介绍了PowerBI在财务大数据分析工作中的具体运用，每章都加入内容提要、重点难点、学习目标、知识框架、思政育人案例、相关思考、延伸阅读、本章小结、本章重要概念、本章练习等内容，有助于读者对本书基本内容和方法的理解和把握，以培养读者的数据分析能力和创新能力。在讲解的过程中案例丰富，针对性强，并与实务工作紧密结合，以增强读者理论与实务相结合的能力；同

电子书

大数据财务分析

张立军主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。

电子书

Python数据分析

吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合

电子书

财务大数据分析与可视化：基于Power BI案例应用（微课版）

主编
本书以PowerBI为数据分析工具，重点介绍了商业智能的相关知识，以及利用PowerBI获取数据、整理数据，并对数据建模，进而实现财务大数据分析和可视化的内容。最后还提供了一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例，详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程。

电子书

Excel人力资源管理达人修炼手册：数据高效处理与分析

柏先云
本书详细介绍人力资源管理和Excel制表技巧，助您轻松、高效地进行人力资源管理。

电子书

Excel 数据处理与分析实例教程（微课版第3版）

主编
本书由应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇和应用拓展篇共四篇13章组成。应用基础篇（第1章-第5章）主要介绍ExcelI的基本功能和基本操作，包括Excel基础、创建工作表、编辑工作表、美化工作表和打印工作表；数据处理篇（第6章-第8章）主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法及直观显示数据的方法，包括使用公式计算数据、应用函数计算数据和利用图表显示数据；数据分析篇（第9章-第11章）主要介绍Exc

电子书

Power Query For Excel：让工作化繁为简

曾贤志
51CTO学院策划的数据处理之利器Excel2016版本中，默认增加了PowerQuery功能，此功能在Excel2010或Excel2013版本需要以插件形式安装使用。PowerQuery名副其实，在数据的清洗、整理、整合等方面非常给力，它比工作表函数更强大、比SQL更灵活、比VBA更简洁。本书从PowerQuery可视化操作开始讲解，直到学会手动编写M代码来处理数据配以大量经典实例，以帮助读者完成知识的迁移，将所学技术应用到工作中。

电子书

30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手

周奎奎
1.ExcelHome云课堂爆款课程《30天精学Excel》讲师倾力打造！2.跟着200万人一起学Excel！3.本书配套同步教学视频，扫码学习，高效方便；ExcelHome创始人周庆麟ExcelHome技术论坛版主祝洪忠Excel畅销书作者龙逸凡Office效率管理培训师周斌诚意推荐！我学习过很多讲师的Excel课程，金老师的授课方式无疑是颇具特色的。他从不讲难的知识点，只讲初学者最需要掌握的知识点，他深谙初学者的心理特点，授课像和朋友聊天一样，聊着聊着就把知识点讲透了，最难能可贵的是还能瞬间点燃初学者的学习兴趣。现在金老师把自己的课程精华转换成了图书，相信一定能帮助很多人。--ExcelHome创始人周庆麟

电子书

从零开始学Excel数据分析：职场加强版

著
Excel是现代商务办公中使用率极高的工具之一，但很多职场人士并不知道它强大的功能和操作方法。本书能让读者学会诸多Excel数据分析的实用技巧，进而解决工作和学习中的难题。《从零开始学Excel数据分析（职场加强版）》一书系统、全面地介绍了Excel数据分析的操作方法以及基本知识点，并配以丰富、典型的应用实例进行说明。全书共分为8章，第1章详细介绍了Excel和数据分析的基本操作及概念；第2～6章

电子书

Python商务数据分析与实战

何伟，张良均　主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章，内容包括：商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。

电子书

Python数据分析与挖掘实战

翟世臣，张良均　主编
本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后

电子书

Python大数据处理与分析

编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。

电子书

新媒体数据分析与应用

段峰峰
本书介绍新媒体数据分析与应用的方法，共包括8章，分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。

电子书

SPSS医学数据统计与分析

宗敏编著
全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。

电子书

PySpark大数据分析与应用

戴刚
本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例

意见反馈

我的书架

公众号

关注微信公众号