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电商数据分析与数据化运营

刘振华
适读人群：在技术层面，本书所有数据模板会尽量采用EXCEL，少部分会用到简单的SQL语句，适合所有的人员阅读。在业务层面，本书适合新手以及中级读者阅读。　　（1）作者从事电商行业10余年，的电商数据分析与运营专家，为歌莉娅、欧时力等多个品牌操盘多个千万级电商项目　　（2）从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。　　（3）理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法，系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例，以及业务模型等。

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电商运营与推广

孙静韩彩霞
1.内容全面、注重应用，而且全部资料都为近两年，店铺日常运营与推广也都是当前最新内容，保证书籍的与时俱进。2.创作团队多元化，有企业人员加入，可以保证书籍内容的广度、深度及实际应用性。

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数据化运营（微课版）

主编
数字经济时代下电子商务行业的发展，离不开数据化运营思维的带动。本书共8个项目，包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、商品运营数据分析、营销数据分析、会员数据化运营、店铺服务数据化运营、成本利润数据化运营、撰写数据分析报告与运营计划等内容。本书采用项目任务方式讲解知识点，化理论为实践、化抽象为具体，并配以知识拓展、综合实训等，旨在培养学生的动手能力，使学生能尽快掌握数据化运营的操作技能。本书既可以

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大数据分析可视化

李宗伟　主编
本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。

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Python可视化数据分析

李迎
本书是从实践出发，同时结合一线教师的实践教学经验，以示例为主线，把可视化需要的Python基础语法，Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作，Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中，通过示例，循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。　　本书适合Python可视化初学者使用，也可作为相关机构的培训用书

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谷歌分析宝典：数据化营销与运营实战

(美)Feras
适读人群：学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年，逐字逐句倾情翻译，并认真校对，确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南，带来深入彻底的学习体验，让你爱不释手！真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能，以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件，互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导，如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享

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数据分析实战：方法、工具与可视化

韩知白
本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。

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Power BI商业数据分析与可视化

孟庆娟等主编
系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。

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电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）

杨伟强湛玉婕刘莉萍
本书主要从电子商务的数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12章，主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、数据商业报告的制作等。最后一章还以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析的综合运用。

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数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃

凌卫家
本书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编，包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例。

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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营

宋天龙
本书共10章，内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。

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Tableau数据分析与可视化（微课版）

王国平
本书共10章，主要内容包括：Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表板和故事等。

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Python数据分析与可视化（微课版）

李俊吉主编
本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。

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内容电商运营

王璐
1.整书的任务书式设计，让实操性更强基于实操任务式设计，全书共分八大模块，X个任务书，任务书的设计来源于内容运营从业者的主要工作内容，包含任务背景、任务要求、任务考核标准、任务实施流程、任务结果、任务总结等。本书任务书式的设计，让学习者从被动变主动，学习效果更好。2.系统、全面本书的任务书设计和知识点梳理均是根据内容运营者的工作内容和工作流程来设计，涵盖了从内容定位、内容规划、内容创作、内容投放、内容管理、内容评价、内容优化的一系列流程；从内容形式到内容性质，包含图文、图集、视频、直播内容，涵盖了多种内容形式和不同维度的内容创作；从自有平台的内容创作到第三方平台的内容投放；系统、全面的涵盖了当今电商领域内容运营的知识点。

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农村电商运营

陈刚主编
本书详细介绍了农村电商的相关知识与运营技能。

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网店数据化运营：选品引流优化核算

商玮段建
本书是一本网店数据化运营宝典，以淘宝网平台为依托，汇集了网店主营商品的选择、网店宝贝的定价、网店流量结构分析、宝贝成交转化率分析、网店客单价分析、淘宝网店SEO优化、DSR动态评分深入解读、客户服务数据分析、网店经营利润分析及数据化运营案例分析等内容，同时列举了大量案例进行说明，使读者对数据运营有快速深入的认识，深入剖析流量的本质，使网店流量源源不断，从而提升网站收益。本书结构清晰、语言简洁、图解

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Python数据分析与应用

张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。

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大数据分析与挖掘

石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。

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商务数据分析与应用

沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。

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Excel数据分析与处理

刘福刚
全书分为4篇：第1篇为应用基础篇，主要介绍Excel的基本功能和基本操作；第2篇为数据处理篇，主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法；第3篇为数据分析篇，主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法；第4篇为拓展应用篇，主要介绍宏和协同功能。

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Python数据分析与挖掘

杨玲
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot

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