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100 条"Spark快速大数据分析"搜索结果
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Spark快速大数据分析
[美]HoldenKarau
本书从零开始讲解Spark。
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OpenCV 4 快速入门
冯振 郭延宁 吕跃勇
本书结合刚刚发布的OpenCV4.1版本,重点讲解了OpenCV4的新特性和新的应用,并把新的功能结合案例部分,全面展示给读者,为了让读者学习到新的内容,全书结合深度学和计算机视觉,具体讲解了OpenCV4的应用技巧。
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Python快速编程入门
黑马程序员
Python是一种面向对象、解释性的高*程序语言,它已经被应用在众多领域,包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件(网络软件)、游戏等方面。本书以Windows为平台,系统全面地讲解了Python3的基础知识,其中,第1章主要是带领读者认识Python;第2章主要针对Python的基础语法进行讲解;第3章主要介绍Python中的常用语句;第4~5章主要介
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Spark海量数据处理:技术详解与平台实战
范东来
在数字经济时代,数据是重要的资源要素;同时,新的数据又在源源不断地产生,企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据,这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战,也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求,一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展,Spark已经成为目前大数据处理的标杆,在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说,用Spark构建数据管道无疑是很好的选择,而对数据科学家来说,Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成,包含大量的实例与一个完整项目,技术理论与实战相结合,层次分明,循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容,包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等,还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题,同时完整实现了一个企业背景调查系统,借鉴了数据湖与Lambda架构的思想,涵盖了批处理、流处理应用开发,并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学,并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师,以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读,也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考,对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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大数据存储技术
武永卫
本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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能源大数据时代
北京国电通网络技术有限公司
本书以能源发展面临的新命题为切入点,分析信息技术变革与能源变革交汇下的组织、个人面临的机遇与挑战,深入剖析能源大数据的概念、内涵与应用趋势,研判能源大数据的创新驱动因素与路径,以平台化应用与多元化产品服务为重点,深入分析了能源大数据的应用模式,从技术支撑、应用推广等方面为政府、社会各界提出决策建议。
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大数据技术基础
喻竹
本书从商科类专业需求出发,介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据,认识云计算、物联网、人工智能,大数据采集清洗,数据存储管理,数据挖掘分析,大数据可视化,大数据安全,综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合,通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术,具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学,部分学习资源(如作录频、微课视频等)以二维码形式提供在相关内容旁,可扫描
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财务大数据基础
张文惠
财务大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程,主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景,理解大数据分析的基本原理和方法,并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的主要内容包括:介绍大数据基本概念、发展历程与趋势,以及大数据对会计工作的影响;阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维;介绍大数据分析的基本方法及工具。依
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Spark编程基础 (Scala版 第2版)(附微课视频)
编著
本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章,内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib。本书每章都安排了入门级的编程实践操作,以便使读者能更好地学习和更牢固地掌
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Knative快速入门与实践
[印度] 卡梅什·桑帕斯
本书教你如何在在实际的企业应用程序开发过程中使用Knative。
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Python编程快速上手2
著
本书旨在以“短小精悍的代码+丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法,并且准备开始编写程序,那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。本书给出的81个Python项目,可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的,你就可以动手重新编写程序,并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的
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新股民炒股快速入门
齐晓明
《新股民炒股快速入门》从新股民入市前应该做的准备和需要知道的股市术语入手讲起,之后分别讲解了K线分析、指标分析、分时分析和F10资料分析四种常用的分析技术,总结了新股民入市交易需要具备的各种技巧。通过这本书,可以涵盖新股民入市需要的各种知识,帮助新入市的股民建立一个完整的分析和交易框架,实现炒股快速入门。
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建筑电气识图快速入门
陆学斌
本书从电气工程图的识读基础入手,详细介绍了建筑电气工程图的基础知识、识图的方法,并结合工程实例讲述了电气工程的系统组成和工作原理。
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快速练出马甲线
付子艺 编著
近年来,许多女性对于马甲线的喜爱和追求热度很高,因为略有肌肉线条的身材比较符合当下大众的审美观。《快速练出马甲线》以练马甲线为主题,从简单的腹部肌肉的基础知识与练出马甲线的秘诀入手,结合有氧运动与力量训练,介绍了简单易行、循序渐进的腹部肌肉练习动作及计划,旨在帮助许多刚开始接触健身或者还没有开始但有想法的女性,先了解身体基本的结构和功能,以及减脂和增肌的基础运动形式,再开始运动并坚持练习,塑造出自
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新娘快速盘发实战手册
司徒荞
本书分为“基础技法篇”和“造型实战篇”。“基础技法篇”详细介绍了多款编发技巧,这些技巧在后面的实例中也会运用到,以便使读者融会贯通;“造型实战篇”包含6种不同风格的造型,分别有白纱造型20款、晚装造型20款、中式造型20款、韩式造型20款、鲜花造型10款及短发造型10款,所有造型均从四个角度进行展示,同时在步骤讲解中附有详细的图片和文字。另外,本书还附赠50款教学视频,对本书内容进行了扩展。本书适
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数权法1.0:数权的理论基础
主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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