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100 条"MATLAB与机器学习"搜索结果
MATLAB与机器学习
MATLAB与机器学习
  • 本书是一本涵盖机器学习和MATLAB应用实例的综合指南。
工业机器人安装与调试 电子书
工业机器人安装与调试
  • 杨帅
  • 本教材以自主研发的实训装置为载体，内容和结构安排符合高职学生和技能人才的职业认知规律，并贴切教学实际。教材内容将企业文化和安全生产认知纳入教材内容体系，核心知识体系分散到各个项目和案例中，有利于读者消化认知和综合运用。教材内容体系完善以满足工业机器人集成应用岗位技能要求为出发点，从职业认知——工业机器人的机械结构认知——工业机器人的控制系统认知——工业机器人感知与驱动系统的认知——工业机器人维护保
MATLAB 2016基础实例教程 电子书
MATLAB 2016基础实例教程
  • 程良 阳平华 李兴玉
  • 1.内容全面，讲解细致2.精选实例，步步为营3.赠送视频教学等配套资料，PPT、考试模拟试卷一应俱全4.实例多达400个，随时随地扫一扫观看
MATLAB 2020 从入门到精通 电子书
MATLAB 2020 从入门到精通
  • 黄少罗 闫聪聪 编著
  • 《MATLAB2020从入门到精通》以MATLAB2020为基础讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，是一套有助于相关专业学生与零基础读者灵活掌握相关知识的教学指南。通过本书的讲解，学生与零基础读者可以*终脱离书本，将相关知识应用于工程实践中。《MATLAB2020从入门到精通》主要包括MATLAB入门、MATLAB数值计算基础、矩阵求逆和条件数、MATLAB编程基础、可视化绘图命令、字符计算、
MATLAB 2018从入门到精通 电子书
MATLAB 2018从入门到精通
  • 林炳强 谢龙汉 周维维
  • 本书基于MATLAB2018版写作，在共15章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱，以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书各章通过典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式，对MATLAB的基础知识、功能及命令函数进行全面的讲解。本书具有操作性强、指导性强、语言
MATLAB及Mathematica软件应用 电子书
MATLAB及Mathematica软件应用
  • 李根强
  • 本书详细介绍了MATLAB及Mathematica软件的应用，主要由两部分内容构成。第一部分主要介绍MATLAB的基本语法规则，包含MATLAB的基础知识；第二部分主要介绍MATLAB在各领域中的应用以及Mathematica的应用，包含二维图形、三维图形的绘制、系统仿真、GUI编程、MATLAB在数学中的应用、Mathematica及其应用等。
MATLAB 2014从新手到高手 电子书
MATLAB 2014从新手到高手
  • 龙马高新教育
  • 《MATLAB2014从新手到高手》以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MATLAB2014的相关知识和应用方法。《MATLAB2014从新手到高手》分为6篇，共19章。第1篇【新手入门篇】介绍了MATLAB的入门知识和工作环境等；第2篇【语法基础篇】介绍了MATLAB的基本语法、MATLAB的数组及其操作、MATLAB的矩阵及其操作、利用MATLAB进行科学计算以及利用MAT
MATLAB 2015从入门到精通 电子书
MATLAB 2015从入门到精通
  • 林炳强 谢龙汉 周维维
  • 本书基于MATLAB2015版写作，在共16章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书中所有章节通过适量的典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式，对MATLAB的基础知识、功能以及命令函数进行全面的讲解。本书实例配操作视频
幼儿学习与发展 电子书
幼儿学习与发展
  • 王明晖
  • 本书主要介绍了幼儿学习与发展的基本概况、幼儿学习理论、幼儿学习与发展的生理基础和动因、幼儿学习方式、幼儿学习的个体差异性与适宜性发展、幼儿学习中教师角色和教育策略等内容。
深度学习与围棋 电子书
深度学习与围棋
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习 电子书
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习
  • 陈德旺著
  • 本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和在线学习能力。最后，开发了高速列车职能定位软件，实现了相关的定位算法，并做了大量的比较和分析。
MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通 电子书
MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通
  • 闫聪聪
  • 本书以MATLAB2020为基础，讲解图形与图像处理的各种方法和技巧。
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 保定学院 数学与计算机系 编
  • 本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
乐高机器人——我的国际节日 电子书
乐高机器人——我的国际节日
  • 码高机器人教育
  • 适读人群：喜爱乐高的青少年这是一本以乐高为表现形式，将国际主要节日的知识融入其中的书籍。在孩子娱乐的同时，能够学习到相关的节日知识。本书囊括了码高机器人教育多年来的获奖案例。
乐高机器人——WeDo编程与搭建指南 电子书
乐高机器人——WeDo编程与搭建指南
  • 码高机器人教育 编著
  • Wedo2.0中的图形化编程只是简单的模块拖拽以及一些常用的逻辑，简单、形象、有趣，孩子们容易理解、接受。在前面纯搭建稍微觉得枯燥之后，再注入这个有趣的编程，使孩子们能够更加爱不释手的去探索编程所带来的机器人魅力。这对孩子的编程兴趣培养起了很大的作用，让孩子们不会认为编程难而产生抵触心理。Wedo2.0的编程课程也是与生活中的事物相关，孩子们可以借助这些传感器、编程，对一些结构、原理进行探究，去寻
乐高机器人——我的中国节日 电子书
乐高机器人——我的中国节日
  • 码高机器人教育 编著
  • 本书介绍了利用乐高机器人相关零部件设计与搭建关于中国节日主题的多个作品。全书共10章，每章不仅配有多角度高清展示图，详细的结构分析，还对不同的中国节日进行了相关介绍，从而使大家在动手操作中还能拓展了解中国的节日文化。通过扫描二维码，还可观看详细有趣的视频演示。本书适合乐高爱好者以及从事乐高教育的相关人员借鉴使用。
激光切割与开源机器人制作 电子书
激光切割与开源机器人制作
  • 郭力
  • 本书主要介绍使用LaserMaker激光建模软件进行作品结构设计，并将激光切割结构零件与开源机器人套件结合，作者把晦涩难懂的结构知识融入有趣的项目中，在做中学、玩中学的同时激发读者创造力和想象力。本书包括两部分：第一部分是基础篇，主要介绍激光建模软件的基础用法，带你从零开始学习如何使用激光建模软件设计一个专属的游乐场，并将设计图纸加工出来，体验从设计到加工的全过程；第二部分是进阶篇，在基础篇的基础
工业机器人测试与评价技术 电子书
工业机器人测试与评价技术
  • 中国电子信息产业发展研究院
  • 本书系统地讲解了工业机器人的测评技术。全书共分12章，内容包括绪论、工业机器人的技术基础、标准概述、测试技术概述、整机性能及安全可靠性测试技术、标定技术、软件测试技术、关键零部件测试技术、专项检测技术、生产线系统集成应用测试技术、评价方法、典型测试案例分析等。
Arduino 智能机器人设计与制作 电子书
Arduino 智能机器人设计与制作
  • 著
  • 本书以中国教育学会发布的《中小学机器人课程指导纲要》为指导，以培养中小学生设计思维、计算思维、创新思维、实践动手能力为目标，在深入分析儿童机器人教育需求与认知特点的基础上，通过16个儿童机器人教学项目案例，对智能机器人结构搭建、电路连接、工作原理、编程控制及创新设计等进行详细阐述。全书共包含17课内容，第0课为引导部分，主要介绍机器人的概况、制作机器人的硬件平台及软件工具等，其余16课分为“创意生
ABB工业机器人编程与操作 电子书
ABB工业机器人编程与操作
  • 龚仲华 编著
  • 本书在介绍机器人发展与应用、工业机器人组成与性能等一般概念的基础上，对ABB工业机器人产品及RAPID应用程序格式、指令、函数命令等编程技能，以及工业机器人手动操作、程序编辑、校准维修等操作技能进行了阐述。
人工智能原理及MATLAB实现 电子书
人工智能原理及MATLAB实现
  • 许国根
  • 本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用，基本涵盖了其重要理论和方法，包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论，如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际，通过实际问题介绍各种理论和方法，着重介绍各种智能算法的MATLAB实现，具有较强的指导性和实用性。本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人
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