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100 条"人工智能开发套装"搜索结果
人工智能开发套装
[美]杜威·奥辛格
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人工智能技术基础
主编
本书介绍了人工智能领域常用的方法,包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出,并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此,读者在阅读本书时不会感到枯燥无味,也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例,每个示例均有详细的解释,有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后,读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。
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人工智能基础与应用
主编
本书介绍了人工智能的基础知识和实用技术。包括“人工智能:开启智慧新时代”“Python:人工智能开发语言”“线性回归:预测未来趋势”“分门别类:帮你‘分而治之’”“物以类聚:发现新簇群”“个性化推荐:主动满足你的需求”“语音识别:让机器对你言听计从”“人脸识别:机器也认识你”八章内容。
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人工智能进阶1
陈杰 编著
本书以故事的形式,结合生活中的实例循序渐进地介绍算法与程序、人工智能在日常生活中的应用、人工智能原理、机器人结构的设计与搭建、机器学习的应用案例,由原理、模型的学习到具体案例探究,由简单到复杂,由直观到抽象,让学生从体验、原理、应用3个层面学习、掌握人工智能技术。
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人工智能技术导论
聂哲,肖正兴
本书以培养人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力为目标,选用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体,通过问题驱动、层层递进方式,培养学生的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本书内容主要包括人工智能绪论、人工智能之Python基础、人工智能之Python进阶、人工智能之商业智能、人工智能之BaiduAI库应用、人工智能之机器学习、创建GUI程序,以及人工智能之仿真模拟。
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人工智能基础教程
张红
本书由5个项目组成,内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用,全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材,既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材,也可作为从事计算机科学研究及开发、应用的教学和科研
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国务院关于实施西部大开发若干政策措施的通知
务院西部开发办
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发展中国家项目评估:经济学家指南
英国海外开发署
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人工智能技术及应用
程显毅
本书以朴素的语言和浅显的例子,以图文并茂的形式,向读者展示新一代人工智能的专业知识。
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人工智能基础——数学知识
张晓明
《人工智能基础数学知识》的目标在于拉低机器学习入门的门槛,揭开人工智能理论层面的神秘面纱。《人工智能基础数学知识》假设读者没有深厚的理工背景,完全站在一个迫切想入门人工智能的外行的角度上,力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。《人工智能基础数学知识》结合工程应用场景以及Python代码来解读人工智能背后的数学原理和意义,使读者不仅知其然,还知其所以然,让学习数学不再枯燥。本书中的案例、代码都是通过精心挑选的,读者通过阅读、模仿和实践,可以很快地发现“人工智能”原来如此。
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人工智能简史(第2版)
[美]尼克
把科学的故事讲得富于思想性,把技术的问题讲得颇具趣味性。
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大数据与人工智能导论
姚海鹏
人工智能参考书,大数据挖掘指导书。
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人工智能导论(第2版)
鲍军鹏
本书系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域。
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人工智能计算思维启蒙教程
周嵬 编著
传授编程知识,训练孩子用计算思维解决问题的能力。
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计算思维与人工智能基础
主编
本书主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与博弈、机器学习、网络空间安全、大数据、云计算和区块链等。
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人工智能机器视觉识别入门
张勇
本书以智能感知为主要研究对象,以计算机视觉与图像处理作为课程的主体内容。通过学习传感器的用法,让读者感受人工智能的魅力,激发他们的学习兴趣。读者通过对人工智能开发板的学习,初步了解和掌握人工智能的入门知识。
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人工智能时代:未来已来
杨爱喜,卜向红,严家祥
本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术,对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读,让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上,清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者,以及对人工智能感兴趣的读者阅读。
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人工智能深度学习基础实践
张健,常城主编
本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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计算思维与人工智能基础
周勇
本教材共分9章:第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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